开源项目推荐：sherpa-onnx

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sherpa-onnx k2-fsa/sherpa-onnx: Sherpa-ONNX 项目与 ONNX 格式模型的处理有关，可能涉及将语音识别或者其他领域的模型转换为 ONNX 格式，并进行优化和部署。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/sherpa-onnx

1. 项目基础介绍和主要编程语言

sherpa-onnx 是一个基于下一代 Kaldi 和 onnxruntime 的开源项目，专注于语音识别、文本转语音、说话人识别和语音活动检测（VAD）等功能。该项目支持在没有互联网连接的情况下本地运行，适用于嵌入式系统、Android、iOS、Raspberry Pi、RISC-V 和 x86_64 服务器等多种平台。

主要编程语言：

• C++
• C
• Python
• JavaScript
• Java
• C#
• Kotlin
• Swift
• Go
• Dart
• Rust
• Pascal

2. 项目的核心功能

sherpa-onnx 提供了以下核心功能：

• 语音识别（Speech-to-Text, ASR）：支持流式和非流式语音识别。
• 文本转语音（Text-to-Speech, TTS）：将文本转换为语音。
• 说话人识别（Speaker Recognition）：包括说话人验证和说话人识别。
• 语音活动检测（Voice Activity Detection, VAD）：检测语音中的活动部分。
• 关键词检测（Keyword Spotting）：识别语音中的特定关键词。
• 语音语言识别（Spoken Language Identification）：识别语音的语言。
• 音频标签（Audio Tagging）：为音频文件添加标签。

3. 项目最近更新的功能

sherpa-onnx 最近更新的功能包括：

• 2024-07-03：增加了对 Docker 的支持，用户可以通过 Docker 轻松体验语音识别功能。
• 2024-06-10：在 Android 平台上增加了本地 TTS 语言转文本引擎。
• 2024-06-10：从零开始搭建 Windows 贾维斯系统的第一部分。
• 2024-05-09：记录了 sherpa-onnx 的安装及使用方法。
• 2024-04-09：在 rv1106、rv1109 和 rv1126 上移植了 sherpa-onnx。

这些更新进一步增强了 sherpa-onnx 的功能和适用性，使其在多种平台和场景下都能提供高效的语音处理能力。

sherpa-onnx k2-fsa/sherpa-onnx: Sherpa-ONNX 项目与 ONNX 格式模型的处理有关，可能涉及将语音识别或者其他领域的模型转换为 ONNX 格式，并进行优化和部署。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/sherpa-onnx