- LVS+Keepalived实现高可用和负载均衡
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程序员lvs负载均衡运维
2、开启网卡子接口配置VIP[root@a~]#cd/etc/sysconfig/network-scripts/[root@anetwork-scripts]#cp-aifcfg-ens32ifcfg-ens32:0[root@anetwork-scripts]#catifcfg-ens32:0BOOTPROTO=staticDEVICE=ens32:0ONBOOT=yesIPADDR=10.1
- 负载均衡-加权随机算法
BP白朴
Nginx负载均衡java算法服务器
负载均衡-加权随机算法由于访问概率大致相同,所以如果部分服务器性能不一致的话,容易导致性能差的服务器压力过大,所以要根据服务器性能不一致的情况,给性能好的服务器多处理请求,给差的少分配请求(能者多劳)所以就需要在随机算法的基础上给每台服务器设置权重,延伸为加权随机算法1、将应用服务器集群的IP存到Map里,每个IP对应有一个权重2、创建一个List,来将所有权重下的IP存到list里面如:192.
- 最详细!教你学习haproxy七层代理
969库库库
linux
一、工作原理(1)包括监听端口:HAProxy会在指定的端口上监听客户端的请求。例如,它可以监听常见的HTTP和HTTPS端口,等待客户端连接。请求接收:当客户端发起请求时,HAProxy接收到请求。它会解析请求的内容,包括请求的方法(如GET、POST等)、目标URL等。负载均衡决策:根据预先配置的负载均衡策略,决定将请求转发到后端的哪个服务器。常见的负载均衡算法有轮询、加权轮询、最少连接等。比
- HAProxy 负载均衡指南
心上之秋
负载均衡运维
一、HAProxy简介HAProxy(HighAvailabilityProxy)是一款高性能、开源的负载均衡器和代理服务器。它以其高并发处理能力、灵活的配置选项和强大的功能而闻名,广泛应用于各种Web服务场景,如:负载均衡:将流量分配到多个后端服务器,提高系统可用性和性能。反向代理:隐藏真实服务器,提供安全防护、缓存内容等功能。SSL/TLS终止:处理HTTPS请求,提高网站安全性。Web性能优
- 探讨 Node.js 中微服务架构的实践,包括服务注册与发现、负载均衡、API Gateway 和消息队列的应用。
各位观众老爷们,大家好!今天咱们来聊聊Node.js在微服务架构里头的那些事儿。别害怕,虽然听起来高大上,其实没那么玄乎,咱们争取用大白话把这玩意儿给整明白。开场白:为啥要搞微服务?想象一下,你开了一家小饭馆,一开始生意不错,就只有一个厨房,一个厨师(也就是你的单体应用)。后来生意火爆了,顾客越来越多,厨师一个人忙不过来了,炒菜慢,上菜慢,顾客抱怨声不断。怎么办?这时候,你灵机一动,把厨房拆分成几
- 【C#工业上位机高级应用】3. C#与西门子PLC高级通信 - S7CommPlus协议深度优化:TPL Dataflow构建流水线
摘要:在工业自动化领域,尤其是汽车制造等大规模生产场景中,西门子PLC的高效通信是保证生产效率的关键。本文针对传统S7通信方式在200+台S7-1500PLC同时监控时存在的串行阻塞、CPU利用率不均和突发流量处理能力差等问题,提出了基于TPLDataflow的四阶流水线架构解决方案。该方案通过报文组装、协议加密、网络发送和响应解析四个并行处理阶段,结合硬件加速加密、智能连接池和动态负载均衡等技术
- 【ELasticsearch】搭建有负载均衡 ELB 的 ES 集群
大数据与AI实验室
#Elastic#负载均衡elasticsearch搜索引擎大数据负载均衡ELB公有云集群
搭建有负载均衡ELB的ES集群1.为什么要这样设计(封装ELB)?2.如果没有这层负载均衡呢?3.外来的请求会打到集群哪一个节点上?4.优先是专属协调节点吗?5.ELB需要对接所有节点吗,还是协调节点就可以了?在公有云上为Elasticsearch集群封装一层ELB(ElasticLoadBalancer)或类似的负载均衡器,核心目的是解耦、简化客户端访问、提高可用性、增强可维护性。1.为什么要这
- 历年高校招生计划数据 API 数据接口
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高考数据分析开发语言
历年高校招生计划数据API数据接口基础数据/高校招生,各高校历年招生计划数据,高校招生数据/历年计划。1.产品功能支持历年高校招生计划数据查询;包含各高校招生计划详细数据;多维度查询条件支持;毫秒级查询性能;全接口支持HTTPS(TLSv1.0/v1.1/v1.2/v1.3);全面兼容AppleATS;全国多节点CDN部署;接口极速响应,多台服务器构建API接口负载均衡;接口调用状态与状态监控2.
- 1_api_intro_barcode_barcode
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java开发语言
通用条形码生成API接口通用条形码生成接口。1.产品功能支持40种条形码;支持生成自定义的条码尺寸;直接生成条码图片CDN链接,方便引用;全接口支持HTTPS(TLSv1.0/v1.1/v1.2/v1.3);全面兼容AppleATS;全国多节点CDN部署;接口极速响应,多台服务器构建API接口负载均衡。2.API文档API详情地址:https://www.gugudata.com/api/deta
- IP 证书全面解析:功能、类型与申请指南
Arwen303
tcp/ipphp网络协议
一、IP证书的核心功能身份验证:验证IP地址的所有权,防止非法用户冒充服务端,适用于无域名或域名不可靠的场景。数据加密:通过SSL/TLS协议对传输数据进行加密,支持RSA、ECC及国密算法(如SM2),保障通信机密性。防域名劫持:当域名解析被篡改时,用户可直接通过IP访问安全服务,避免流量重定向风险。动态网络支持:适配负载均衡、云迁移等场景,支持多IP绑定或IP范围证书。二、IP证书与域名证书的
- 搭建集群架构
环境搭建进行规划(磨刀不误砍柴工).集群架构组成说明.负载均衡服务器使用Nginx做搭建,(nginx反向代理软件)Nginx01Nginx023台Web网站服务器,Nginx网站web服务功能2台负载均衡服务器(对网站的流量进行分流,减少流量对某台服务器的压力)3台web服务器,(处理用户网页页面访问请求)1台数据库服务器(Mysql服务器,提供动态变化数据存储)1台存储服务器()NFS存储--
- 三、搭建springCloudAlibaba2021.1版本分布式微服务-springcloud loadbalancer负载均衡
什么是负责均衡SpringCloudLoadBalancer是一个客户端负载均衡器,类似于Ribbon,但是由于Ribbon已经进入维护模式,并且Ribbon2并不与Ribbon1相互兼容,所以SpringCloud全家桶在SpringCloudCommons项目中,添加了SpringcloudLoadbalancer作为新的负载均衡器,并且做了向前兼容,就算你的项目中继续用SpringCloud
- 秋招Day20 - 微服务 - 概念
Java初学者小白
#分布式八股微服务架构云原生java
什么是微服务?将一个大型的单体项目分割成一个个可以独立开发和部署的小服务,服务之间松耦合,可以通过轻量级通信机制(比如HTTP)相互协作微服务带来了哪些挑战?介绍一下一下Dubbo?Dubbo是一个高性能、轻量级的Java微服务框架,它提供了服务的注册与发现(配合注册中心)、服务间调用(RPC)、负载均衡(权重)、容错(重试、快速失败)等功能Dubbo使用是基于RPC的通信模型,支持多种传输协议,
- 微服务架构下的服务发现与负载均衡策略
AI天才研究院
AgenticAI实战LLM大模型落地实战指南AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
微服务架构下的服务发现与负载均衡策略作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍微服务架构作为一种新兴的软件设计模式,正在被越来越多的企业所采用。在微服务架构中,整个应用被拆分成多个独立的服务,这些服务通过轻量级的通信机制(如HTTP/RPC)相互连接。每个服务都可以独立部署、扩展和维护,这极大地提高了应用的灵活性和可扩展性。然而,微服务架构也带来了一些新的挑战,其中最主要的就是服务发现和负载均衡。在
- docker compose部署rabbitmq集群,并使用haproxy负载均衡
现实、太残忍
rabbitmqdockerrabbitmqhaproxy
一、创建rabbitmq的data目录mkdirdatamkdirdata/rabbit1mkdirdata/rabbit2mkdirdata/rabbit3二、创建.erlang.cookie文件(集群cookie用)echo"secretcookie">.erlang.cookie三、创建haproxy.cfg配置文件globallogstdoutformatrawlocal0defaults
- Kafka消费者负载均衡策略
⼀个消费者组中的⼀个分⽚对应⼀个消费者成员,他能保证每个消费者成员都能访问,如果组中成员太多会有空闲的成员Kafka消费者负载均衡策略详解从分区分配算法到Rebalance机制,全面解析Kafka如何实现消费者间的负载均衡,并提供调优建议和问题解决方案。1.核心概念术语作用类比ConsumerGroup共享消费任务的消费者组外卖骑手团队PartitionTopic的物理分片配送区域划分Rebala
- 3种LVS/Nginx/HAProxy负载均衡器的对比分析
Witch_Soya
服务器负载均衡
3种LVS/Nginx/HAProxy负载均衡器的对比分析现在网站发展的趋势对网络负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术:一种是通过硬件来进行进行,常见的硬件有比较昂贵的NetScaler、F5、Radware和Array等商用的负载均衡器,它的优点就是有专业的维护团队来对这些服务进行维护、缺点就是花销太大,所以对于规模较小的网络服务来说暂时还没有需要使用;另外一种就是类
- 0基础纯新手小白也能成大神 之 LVS负载均衡
Wezzer
linux运维负载均衡lvs
LVS负载均衡集群理论目录LVS负载均衡集群理论一、概述1、集群概述1.1、集群介绍1.2、集群类型1.3、负载均衡技术类型1.4、负载均衡实现方式2、LVS介绍3、LVS和nginx区别4、LVS相关术语5、LVS负载均衡算法5.1、静态负载均衡5.2、动态负载均衡二、三种LVS工作模式详解1、基于NAT的LVS模式负载均衡1.1、工作原理1.2、LVS-NAT模型的特性1.3、NAT的优点1.
- 高性能反向代理与负载均衡 HAProxy 与 Nginx
程序员乐逍遥
系统架构专题负载均衡nginx运维
在现代高并发Web架构中,HAProxy和Nginx是两个非常重要的工具。它们在反向代理、负载均衡、SSL终止、缓存、限流等方面发挥着关键作用。一、HAProxy与Nginx简介1.HAProxy简介HAProxy(HighAvailabilityProxy)是一个使用C语言编写的高性能TCP/HTTP负载均衡器和代理服务器,广泛用于企业级Web架构中。它专注于提供高可用性、负载均衡和代理服务,尤
- Kafka消费者负载均衡和数据积压问题
抱紧大佬大腿不松开
kafka负载均衡分布式大数据
在大数据领域中,ApacheKafka是一个常用的分布式消息队列系统,它被广泛应用于实时数据处理和流式数据处理场景。Kafka的消费者负载均衡机制和数据积压问题是使用Kafka时需要关注和解决的重要议题。消费者负载均衡机制是指如何将消息分配给多个消费者,以实现高吞吐量和高可扩展性。Kafka通过使用消费者组(consumergroup)的概念来实现负载均衡。一个消费者组可以包含多个消费者,每个消费
- 在 Windows 使用 Nginx/HAProxy 实现负载均衡
程序员乐逍遥
系统架构专题windowsnginx负载均衡
在本实验中,我们将在Windows系统上使用Python编写一个TCP服务器,并启动两个服务实例。然后使用Nginx或HAProxy作为负载均衡器,将来自多个客户端的请求分发到这两个服务实例上,验证负载均衡效果。环境准备操作系统:Windows10/Windows11Python3.x(建议使用Python3.10+)NginxforWindows或HAProxyforWindows10个客户端(
- 四层负载均衡与七层负载均衡详解
负载均衡(LoadBalancing)是实现高可用性、可扩展性和性能优化的关键技术之一。根据其工作在OSI模型中的层级不同,负载均衡可以分为四层负载均衡(L4)和七层负载均衡(L7)。本文将详细介绍这两种负载均衡的工作原理、优缺点以及适用场景。一、什么是负载均衡?负载均衡是一种将网络请求分发到多个服务器的技术,目的是避免单点故障、提高系统可用性、提升性能和实现弹性扩展。二、OSI模型与网络分层简介
- 使用vllm创建相同模型的多个实例,使用nginx进行负载均衡,提高模型吞吐量
背景要提高vllm部署的大模型吞吐量,可以从显存利用率优化、多实例部署、参数调优和流程优化等多个维度入手,以下是具体建议:一、提高gpu-memory-utilization的效果与操作gpu-memory-utilization控制vllm预分配的GPU内存比例(默认0.9),当前值0.35预留了过多显存,是吞吐量低的重要原因。提升空间:合理提高该值可显著增加批处理能力。例如从0.35提升到0.
- kafka的消费者负载均衡机制
不辉放弃
kafka负载均衡分布式数据库
Kafka的消费者负载均衡机制是保证消息高效消费的核心设计,通过将分区合理分配给消费者组内的消费者,实现并行处理和负载均衡。以下从核心概念、分配策略、重平衡机制等方面详细讲解。一、核心概念理解消费者负载均衡前,需明确三个关键概念:消费者组(ConsumerGroup)多个消费者组成的逻辑组,共同消费一个或多个主题的消息。组内消费者共享一个group.id标识,Kafka通过该标识区分不同消费组。分
- PM2使用
使用进程管理器PM2PM2是一个为Node.js应用设计的、带有负载均衡功能的生产环境进程管理器。用它来管理npx执行的命令是最佳实践。优点:✅进程守护:程序崩溃后会自动重启。✅开机自启:可以配置,让服务器重启后自动运行你的服务。✅日志管理:自动分割和管理日志,方便查看。✅性能监控:可以监控CPU和内存占用。✅跨平台:在Linux,macOS和Windows上都能用。操作步骤:1.全局安装PM2如
- Kamailio SIP+RTP双网卡SBC呼叫流程与媒体处理说明
求真得真
技术-VOIP媒体voip音视频
本文档旨在详细解释基于提供的kamailio_sbc_dual_nic.cfg配置文件,在双网卡SBC(SessionBorderController)场景下,Kamailio(5.8.3)如何与rtpengine协同工作,处理SIP信令以及音频、视频和RTCP媒体流的转发。该方案利用dispatcher模块实现对公网和私网多网关的负载均衡。1.系统概览核心组件包括:Kamailio(5.8.3)
- Kamailio 5.8.3与rtpengine双网卡SBC集成要点
本文档总结了将Kamailio5.8.3与rtpengine(配置为双网卡模式)集成以实现SIP+RTP媒体流转发(包括音视频和RTCP)的关键配置要点和最佳实践。用户场景包括:无NAT、公私网双向呼叫、通过dispatcher模块对公私网两侧的多网关进行负载均衡。1.Kamailiortpengine模块核心配置与使用1.1.模块加载与参数loadmodule"rtpengine.so"modp
- IO密集型、CPU密集型、负载、负载均衡
凉祈
架构负载均衡运维
0、引入从宏观上来讲,计算机可以抽象为【输入>计算>输出】这三部分输入输出自然就是io,而计算部分自然归cpu管不同的任务,对io和cpu的依赖程度不同,由此有了cpu密集型任务和io密集型任务1、IO密集型更依赖输入输出比如说,我的逻辑是发送请求,然后等待别人计算后返回给我,那我几乎不用计算,就是输入,等待,接收返回值,输出。这样的业务对机器负载不高,几乎不占CPU的资源。但是时间上来说,会更耗
- AI-调查研究-38-多模态大模型量化 主流视觉语言任务的量化评估策略分析
武子康
AIDeepSearch人工智能ai职场和发展职场发展个人开发程序人生语言模型
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!!AI篇持续更新中!(长期更新)AI炼丹日志-30-新发布【1T万亿】参数量大模型!Kimi‑K2开源大模型解读与实践,持续打造实用AI工具指南!Java篇正式开启!(300篇)目前2025年07月21日更新到:Java-77深入浅出RPCDubbo负载均衡全解析:策略、配置与自定义实现实战MyBatis已完结,Spring已完结,Nginx已完结,Tom
- Spring Cloud Netflix 技术总结
谭俊杰Jerry
C#/.NETCoreIOT研究microsoft.net
SpringCloudNetflix是SpringCloud项目的一部分,提供了一套用于构建分布式系统和微服务架构的工具和库。它主要集成了Netflix的开源项目,如Eureka、Ribbon、Hystrix和Zuul,提供了服务发现、负载均衡、断路器、API网关等功能。以下是对SpringCloudNetflix技术的详细总结。概述SpringCloudNetflix:是SpringCloud项
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟