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量化交易系统中如何处理机器学习模型的训练和部署？

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量化交易系统中，机器学习模型的训练和部署需要遵循一套严密的流程，以确保模型的可靠性、性能和安全性。以下是详细描述以及相关的示例：

1. 数据收集和预处理

数据收集

在量化交易中，数据是最重要的资产。收集的数据类型可能包括：

  • 历史价格

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