架构师必知必会系列：数据架构与数据管理

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.背景介绍

数据架构与数据管理介绍

数据架构是指用来定义企业数据的逻辑结构、物理存储结构和数据的流转过程。它由数据中心和IT平台、数据库、文件系统、网络、安全、计算资源等构成。其目的是为了满足业务需求、提升组织效率和降低成本。数据架构包括数据字典、元数据、数据模型、数据流、数据仓库、数据管道、数据服务等。在应用中，将数据按照其自身特性进行划分、分类、归档、清洗和加工，才能实现数据采集、整理、分析和实时呈现。数据架构涉及到多个部门之间的协调、沟通、合作和交流，需要建立完整的数据价值链。

数据管理是指对所有产生或收集的数据进行有意义地处理和利用，确保其质量、完整性、可用性和隐私保护，从而能够为业务提供更优质的服务。数据管理包括数据的收集、存储、备份、检索、分析、报告和可视化等。数据管理通常需要按不同类型和使用场景设计多种数据存储方式、数据采集规则、数据质量保证和数据安全措施等。数据管理者需要有相关专业知识，并与业务专家密切配合，共同完成数据架构和数据管理工作。

当前的数据架构和数据管理仍处于发展阶段，随着业务规模的不断扩大、竞争激烈、数据日益增长、用户需求越来越复杂、新技术和模式逐渐出现，传统的单一数据架构或数据管理模式已无法适应新的需求，需要考虑如何更好地满足业务需求、更好地服务组织、更好地管理数据。因此，作为一名数据架构师或者数据管理师，应该具备以下能力：

1. 精通数据采集、