【Pandas】pandas Series plot.box

Pandas2.2 Series

Plotting

方法	描述
Series.plot([kind, ax, figsize, …])	用于绘制 Series 对象的数据可视化图表
Series.plot.area([x, y, stacked])	用于绘制堆叠面积图（Stacked Area Plot）
Series.plot.bar([x, y])	用于绘制垂直条形图（Vertical Bar Plot）
Series.plot.barh([x, y])	用于绘制水平条形图（Horizontal Bar Plot）
Series.plot.box([by])	用于绘制箱线图（Box Plot）

pandas.Series.plot.box([by])

pandas.Series.plot.box 方法用于绘制箱线图（Box Plot）。箱线图可以直观地展示数据的分布情况，包括中位数、四分位数和异常值。

参数说明

• by：可选，用于分组的列名或 Series，将数据按该列进行分组并分别绘制箱线图。

示例

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']

# 创建一个示例 DataFrame
data = pd.DataFrame({
    'A': [10, 20, 30, 40, 50],
    'B': [5, 15, 25, 35, 45],
    'C': [1, 2, 3, 4, 5]
})

# 绘制单个 Series 的箱线图
data['A'].plot(kind='box', title='单个 Series 的箱线图示例', color='lightcoral')
plt.show()

结果

单个 Series 的箱线图示例

• 图表类型：箱线图
• 标题：单个 Series 的箱线图示例
• 数据系列：A
• 箱线图颜色：浅珊瑚色
• 显示内容：中位数、四分位数、异常值

通过这些示例，可以看到 pandas.Series.plot.box 方法如何绘制单个 Series，从而直观地展示数据的分布情况。箱线图特别适用于比较不同组之间的数据分布和识别异常值。