揭秘时空大数据：详细介绍、真实应用场景和数据示例解析

时空大数据(Spatial Big Data)是指利用空间环境和时间环境信息，以及数字技术，从多种来源获取的海量、动态的、多维的数据，对空间环境和时间环境进行实时监测，并基于复杂的数据分析和挖掘，获取有价值的信息。

时空大数据示例：

1）社会网络数据：Twitter、Facebook、Instagram等社交媒体上的海量数据，可以通过时间、空间、主题等来提取有价值的信息。

2）遥感图像数据：通过遥感技术从卫星上获取的有关地球表面的高分辨率图像，可以用来分析地表的变化，以及资源的开发利用。

3）GPS定位数据：利用GPS定位技术，可以实时获取手机用户在空间上的行为信息，用于交通出行分析等。

4）公共服务数据：政府部门发布的公共服务数据，如公共设施的位置等，可以用来分析城市发展情况。

数据示例：

社会网络数据：

{
   
"name"