CVPR 2024 | 低分辨率引领方向:通过自监督学习提升超分辨率的泛化能力

论文信息

题目:Low-Res Leads the Way: Improving Generalization for Super-Resolution by Self-Supervised Learning
低分辨率引领方向:通过自监督学习提升超分辨率的泛化能力
作者:Haoyu Chen, Wenbo Li, Jinjin Gu, Jingjing Ren, Haoze Sun, Xueyi Zou, Zhensong Zhang, Youliang Yan, Lei Zhu

论文创新点

论文的四个创新点

  1. 低分辨率重建网络:论文提出了一种低分辨率(LR)重建网络,专门用于从LR图像中提取退化嵌入。该网络通过结合监督学习和自监督学习,能够在没有配对高分辨率(HR&

你可能感兴趣的:(计算机顶会顶刊论文解读,计算机视觉,深度学习,CVPR,计算机顶会,论文解读)