YOLOv12优化:图像去噪 | AAAI2025 Transformer |一种基于Transformer的盲点网络(TBSN)架构 ,结合空间和通道自注意力层来增强网络能力

  提出了一种基于Transformer的盲点网络(TBSN)架构,通过分析和重新设计Transformer运算符以满足盲点要求。TBSN遵循扩张BSN的架构原则,并结合空间和通道自注意力层来增强网络能力。

如何使用:1)结合C3k2二次创新使用;2)结合A2C2f二次创新使用;

亮点包括: 1. 提出了一种新的基于Transformer的盲点网络(TBSN)架构;2. 引入了知识蒸馏策略来提高计算效率;3. 在多个真实世界的图像去噪数据集上进行了广泛的实验,并且与当前最先进的SSID方法相比具有更好的性能;

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