python pandas 读取excel单元门公式值_Python pandas对excel的操作实现示例

最近经常看到各平台里都有Python的广告，都是对excel的操作，这里明哥收集整理了一下pandas对excel的操作方法和使用过程。本篇介绍 pandas 的 DataFrame 对列 (Column) 的处理方法。示例数据请通过明哥的gitee进行下载。

增加计算列

pandas 的 DataFrame，每一行或每一列都是一个序列 (Series)。比如：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel("./excel-comp-data.xlsx");

此时，用 type(df1["city"]，显示该数据列(column)的类型是 pandas.core.series.Series。理解每一列都是 Series 非常重要，因为 pandas 基于 numpy，对数据的计算都是整体计算。深刻理解这个，才能理解后面要说的诸如 apply() 函数等。

如果列名 (column name)没有空格，则列有两种方式表达：

df1["city"]

df1.city

如果列名有空格，或者创建新列(即该列不存在，需要创建，第一次使用的变量)，则只能用第一种表达式。

假设我们要对三个月的数据进行汇总，可以使用下面的方法。实际上就是创建一个新的数据列：

# 由于是创建，不能使用 df.Total

df1["Total"] = df1["Jan"] + df1["Feb"] + df1["Mar"]

df1["Jan"] 到 df1["Mar"] 都是 Series，所以使用 + 号，可以得到三个 Series 对应位置的数据合计。

当然，也可以用下面的方式：

df1["total"] = df1.Jan + df1.Feb + df1.Mar

增加条件计算列

假设现在要根据合计数 (Total 列)，当 Total 大于 200,000 ，类别为 A，否则为 B。在 Excel 中实现用的是 IF 函数，但在 pandas 中需要用到 numpy 的 where 函数：

df1["category"] = np.where(df1["total"] > 200000, "A", "B")

在指定位置插入列

上面方法增加的列，位置都是放在最后。如果想要在指定位置插入列，要用 dataframe.insert() 方法。假设我们要在 state 列后面插入一列，这一列是 state 的简称 (abbreviation)。在 Excel 中，根据 state 来找到 state 的简称 ，一般用 VLOOKUP 函数。我们用两种方法来实现，第一种方法，简称来自 Python 的 dict。

数据来源：

<