Isaac_Gao
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Spring Boot 多级缓存实战：基于 Redis+Redisson 构建高并发解决方案

Spring Boot 多级缓存实战：基于 Redis+Redisson 构建高并发解决方案

本文适合人群：中高级Java开发工程师、系统架构师、对高并发场景优化感兴趣的技术人员

一、为什么需要多级缓存？

在百万级并发的电商系统中，我们曾遇到这样的性能瓶颈：

  • 本地缓存导致各节点数据不一致
  • 单纯依赖Redis造成带宽瓶颈
  • 缓存雪崩导致DB被打挂

多级缓存架构通过结合本地缓存与分布式缓存的优势，实现了：

  • 热点数据纳秒级访问
  • 分布式环境数据一致性
  • 自动容灾降级能力

二、生产级缓存架构设计

2.1 三级缓存体系

层级 技术选型 响应时间 数据范围
L1 Caffeine 10ns 节点热点数据
L2 Redis Cluster 1ms 全局共享数据
L3 MySQL 10ms 全量持久化数据

2.2 数据访问流程

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