使用Spring Boot和Elastic Stack构建实时日志分析系统

使用Spring Boot和Elastic Stack构建实时日志分析系统
大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
随着现代应用程序的复杂性增加，实时日志分析成为确保系统稳定性和性能的重要手段。本文将介绍如何利用Spring Boot和Elastic Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）构建一个高效的实时日志分析系统，实现日志的收集、存储、分析和可视化。

1. Spring Boot简介

Spring Boot是Spring Framework的扩展，简化了基于Spring的应用程序开发。它提供了自动配置和快速启动特性，使得构建生产就绪的应用程序变得更加容易和快速。

2. Elastic Stack简介

Elastic Stack是一个开源的日志管理平台，由以下核心组件组成：

• Elasticsearch： 分布式搜索和分析引擎，用于存储和检索大规模数据。
• Logstash： 数据收集引擎，用于实时数据处理和流水线式数据传输。
• Kibana： 数据可视化工具，用于展示Elasticsearch中的数据和执行实时查询分析。

3. 使用Spring Boot集成Elasticsearch

Spring Boot提供了对Elasticsearch的简单集成，通过Spring Data Elasticsearch模块可以方便地操作Elasticsearch。

3.1 配置Spring Boot连接Elasticsearch

首先，在pom.xml中添加依赖：

<dependency>
    <groupId