俞兆鹏
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AI学习指南RAG篇(14)-RAG企业级应用案例

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文章目录

    • 一、引言
    • 二、企业级RAG应用案例
      • 1. 智能客服系统
        • 1.1 案例背景
        • 1.2 实现过程
        • 1.3 示例代码
      • 2. 知识管理平台
        • 2.1 案例背景
        • 2.2 实现过程
      • 3. 企业级RAG系统建设
        • 3.1 案例背景
        • 3.2 实现过程
    • 三、总结

一、引言

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术在企业级应用中展现出巨大的潜力和价值。通过结合检索和生成，RAG系统能够提供更准确、更相关的回答，满足企业在智能客服、知识管理等多个场景中的需求。本文将分享一些企业级RAG应用案例，包括智能客服系统和知识管理平台等。

二、企业级RAG应用案例

1. 智能客服系统

1.1 案例背景

某初创公司希望通过自动化FAQ系统减轻客服团队的工作负担，提升客户服务体验。他们选择了LangChain框架来搭建基于RAG的聊天机器人，该机器人可以在回答用户问题时搜索相关文档，并生成答案[88]。

1.2 实现过程
  • 加载并分割文档：使用DirectoryLoader加载FAQ文档，并使用CharacterTextSplitter进行分割。
  • 创建向量数据库

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