Python 爬虫实战：国际航班数据抓取与全球航班网络分析

一、引言

随着全球化的加速，国际航班网络已成为现代交通体系的重要组成部分。通过分析国际航班数据，我们可以深入了解全球航空枢纽、热门航线以及航班流量的变化趋势。本文将介绍如何通过爬取国际航班数据，分析全球航班网络的情况，并给出实现爬虫和数据分析的详细过程及代码。

二、项目背景与目标

2.1 项目背景

航空交通是全球经济和旅游业的核心部分，了解全球航班网络有助于掌握各大航空公司之间的竞争格局、全球机场的枢纽作用以及国际旅行的模式和趋势。通过对航班数据的分析，我们可以：

• 找出主要的全球航空枢纽和热门航线。

• 评估不同航空公司的网络覆盖范围。

• 分析航班网络的变化趋势，例如由于疫情或政策变化导致的航班变化。

2.2 项目目标

我们的目标是通过爬取多个航空数据平台的国际航班数据，构建全球航班网络模型，并进行可视化分析。

三、目标网站分析与数据需求

3.1 数据需求

我们需要获取的数据包括：

• 航班编号：航班的唯一标识。

• 出发地：航班的出发城市或机场。

• 目的地