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基于异构特征融合与轻量级集成学习的软件漏洞挖掘方案设计与Python实现

标题：基于异构特征融合与轻量级集成学习的软件漏洞挖掘方案设计与Python实现

一、方案设计原理

  1. 异构特征工程

    • 静态特征：基于AST的代码属性图（CPG）解析（使用Joern+NetworkX）
    • 动态特征：内存访问模式分析（通过QEMU模拟执行）
    • 上下文特征：CWE漏洞模式匹配（集成Semgrep规则引擎）

  2. 轻量级模型架构

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