人工智能_大模型091_大模型工作流001_使用工作流的原因_处理复杂问题_多轮自我反思优化ReAct_COT思维链---人工智能工作笔记0236

# 清理环境信息，与上课内容无关
import os
os.environ["LANGCHAIN_PROJECT"] = ""
os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"] = ""
os.environ["LANGCHAIN_ENDPOINT"] = ""
os.environ["LANGCHAIN_TRACING_V2"] = ""


# 安装所需要使用的包
!pip install openai langgraph Agently==3.3.4.5 mermaid-python nest_asyncio

# 因为本课使用的langgraph可能需要依赖langchain 0.2.10版本，但其他课件依赖langchain 0.1.20版本
# 请学习完本课之后对langchain进行降级，以免在其他课程出现运行错误
#!pip install langchain==0.1.20
#!pip install langchain-openai==0.1.6
#!pip install langchain-community==0.0.38


# 使用nest_asyncio确保异步稳定性
import nest_asyncio
nest_asyncio.apply()

1. 了解工作流对大模型进行高质量工作的辅助意义
2. 学会复现吴恩达博士的翻译工作流开源项目
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