接口测试中加密参数如何处理？

1. 加密类型及应对策略

① 对称加密（AES/DES）

• 特点：加密解密使用同一密钥。

• 处理方法：

  • 向开发获取密钥和加密算法（如AES-CBC、AES-ECB）。

  • 使用代码或工具解密响应数据：

    python

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    from Crypto.Cipher import AES
    import base64
    
    def decrypt_aes(key, encrypted_data):
        cipher = AES.new(key.encode(), AES.MODE_ECB)
        decrypted = cipher.decrypt(base64.b64decode(encrypted_data))
        return decrypted.decode().rstrip('\0')  # 去除填充字符

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② 非对称加密（RSA）

• 特点：公钥加密，私钥解密。

• 处理方法：

  • 使用开发提供的公钥加密请求参数，私钥解密响应。

  • 推荐工具：

    • Postman + Pre-request Script（调用Node.js crypto库）。

    • Python 的 rsa 或 pycryptodome 库。

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③ 签名验证（HMAC-SHA256/MD5）

• 特点：参数拼接后生成签名，防止篡改。

• 处理方法：

  • 按规则拼接参数，生成签名并添加到请求头。

  • 示例（Python）：

    python

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    import hashlib
    
    def generate_sign(params, secret_key):
        sorted_params = '&'.join([f'{k}={v}' for k, v in sorted(params.items())])
        sign = hashlib.sha256(f"{sorted_params}&{secret_key}".encode()).hexdigest()
        return sign

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2. 实战工具推荐

• Postman：通过Pre-request Script自动处理加密（需编写JS脚本）。

• JMeter：使用BeanShell或JSR223调用Java代码实现加解密。

• Python + Requests：灵活集成加解密逻辑，适合自动化测试框架。

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3. 高频问题解决

• Q：无法获取密钥？

  • 与开发协商提供测试环境的固定密钥，或使用Mock接口绕过加密。

• Q：加密算法复杂？

  • 要求开发封装加解密工具类，测试直接调用。

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4. 提升效率技巧

1. 录制工具辅助：使用Charles/Fiddler抓包，分析加密前后的数据格式。

2. 自动化封装：将加解密函数写入测试框架的公共模块，减少重复代码。

3. 文档沉淀：记录加密规则和密钥管理规范，避免团队信息差。

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