審單人員效率 PPP 模型
审单人员效率 PPP 模型的目的
审单人员效率 PPP 模型的主要目的是通过系统化的计算和分析，评估审单人员的工作效率，并为管理决策提供数据支持。具体包括以下几个方面：
1. 量化审单人员的工作效率
- 目的: 通过审单数量、工时、折算率等指标，量化审单人员的工作效率。
- 实现方式:
- 计算每个审单人员的审单量（
vol_o）。 - 根据标准工时表（
t_dash_ppp_checker_std_v）折算审单数量（vol_c）。 - 结合有效工作时间和审单数量，计算审单效率（
效率 = 折合单量 / 有效人天）。
- 计算每个审单人员的审单量（
- 价值: 提供客观的效率评估依据，避免人工评估的主观性。
2. 提供工时管理与优化的依据
- 目的: 通过分析审单人员的工时使用情况，识别工时浪费或效率低下的环节。
- 实现方式:
- 记录每个审单的时间段、工时、中断时间（
time_break）。 - 计算每个审单的实际工时和标准工时，分析工时的利用率。
- 记录每个审单的时间段、工时、中断时间（
- 价值: 帮助管理者优化审单流程，减少无效工时，提高整体工作效率。
3. 支持绩效评估与激励机制
- 目的: 为审单人员的绩效考核提供数据支持，激励高效工作。
- 实现方式:
- 根据审单效率、折算率、审单数量等指标，计算审单人员的评分（
score）和排名（rank）。 - 结合外部提供的用时比例，调整评分权重，确保公平性。
- 根据审单效率、折算率、审单数量等指标，计算审单人员的评分（
- 价值: 激励审单人员提升工作效率，形成良性竞争，推动团队整体绩效提升。
4. 提供管理决策支持
- 目的: 通过效率数据的汇总和分析，帮助管理者制定更科学的业务策略。
- 实现方式:
- 按月、按业务类型、按人员分组，统计审单量、折合单量、效率等数据。
- 分析不同业务类型的审单效率差异，识别瓶颈环节。
- 价值: 为管理者提供数据驱动的决策依据，优化资源配置，提升业务效率。
5. 实现流程标准化与透明化
- 目的: 通过标准化的计算流程，确保效率评估的透明性和一致性。
- 实现方式:
- 定义清晰的计算逻辑，包括工时计算、标准工时折算、效率评估等。
- 使用存储过程（
Procedure）和视图（View）自动化计算，减少人工干预。
- 价值: 提高效率评估的准确性，减少争议，增强团队信任。
总结
审单人员效率 PPP 模型的核心目的是通过数据驱动的方式，量化审单人员的工作效率，优化工时管理，支持绩效评估，并为管理者提供科学的决策依据。同时，模型的标准化流程确保了评估的透明性和一致性，帮助团队实现效率提升和流程优化。
模型介绍
- 数据流:
- 原始审单数据（
t_dash_ppp_voucher_2022） → 工时计算（t_dash_ppp_wl_v_s） → 标椎工时计算（t_dash_ppp_checker_std_v） → 效率计算（t_dash_ppp_productivity_v） → 最终评分（t_dash_ppp_score_final）。
- 原始审单数据（
- 最终输出:
- 通过
view整合t_dash_ppp_productivity_v和t_dash_ppp_employee表，计算每个人员的审单量、折合单量和效率。
- 通过
1. 数据来源表
t_dash_ppp_voucher_2022
- 用途: 存储审单的原始数据。
- 字段:
用户名(VARCHAR): 审单人员。凭证号码(VARCHAR): 审单的凭证编号。录入日期(DATE): 审单录入的日期。时间(VARCHAR): 审单结束的时间。TCode(VARCHAR): 单据类型。全名(VARCHAR): 审单人员的全名。
2. 中间处理表
t_dash_ppp_wl_v_s
- 用途: 存储审单的详细信息，包括每个审单的时间段、工时等。
- 字段:
ID: 自增主键。BUSINESS_ID: 凭证号码 + 全名的组合。TIME_END: 审单结束时间。TASK_DEF_ID: 单据类型。BUSINESS_TYPE: 单据类型的业务分类。EMP: 审单人员的编号和姓名。- 其他字段: 与工时相关的计算字段（如
time_used、time_break等）。
t_dash_ppp_checker_std_v
- 用途: 存储每个审单类型的标椎工时。
- 字段:
ppp_month: 审单月份。business_type: 单据业务类型。task_def_id: 单据类型。time_break: 是否有时间中断。std_time: 标准工时。ttl_time: 总工时。ttl_cnt: 审单数量。ex_rate: 折算率。
t_dash_ppp_productivity_v
- 用途: 存储每个审单人员的效率数据。
- 字段:
ppp_type: 审单类型。ppp_date: 审单日期。pernr: 审单人员编号。business_type: 单据业务类型。ppp_month: 审单月份。vol_o: 审单数量。time_used: 审单工时。vol_b: 中断的审单数量。vol_c: 折算后的审单数量。
3. 计算逻辑
3.1 计算每个人员的审单时间
- Procedure:
ppp10 - 功能: 计算每个人员在每个审单上的工时，并更新到
t_dash_ppp_wl_v_s表中。 - 逻辑:
- 遍历
t_dash_ppp_wl_v_s表中的数据。 - 计算每个审单的工时（以秒为单位），并判断是否有时间中断（超过 45 分钟的间隔）。
- 更新
time_from、time_used、time_break等字段。
- 遍历
3.2 计算标椎工时
- Procedure:
ppp20 - 功能: 计算每个审单类型的标椎工时，并存儲到
t_dash_ppp_checker_std_v表中。 - 逻辑:
- 按天分组，计算每个审单类型的平均工时。
- 如果标椎工时大于 0，计算折算率
ex_rate。
3.3 计算审单效率
- Procedure:
ppp30 - 功能: 计算每个人员的审单效率，并存儲到
t_dash_ppp_productivity_v表中。 - 逻辑:
- 按天分组，计算每个人员的审单数量（
vol_o）和审单工时（time_used）。 - 根据标椎工时表
t_dash_ppp_checker_std_v，计算折算后的审单数量（vol_c）。
- 按天分组，计算每个人员的审单数量（
3.4 计算最终效率与评分
- Procedure:
ppp40 - 功能: 根据审单数量和工时，计算每个人员的效率评分。
- 逻辑:
- 根据外部提供的用时比例，计算每个人员的审单数量（
vol_c_per_day）。 - 根据审单数量和工时，计算评分和排名。
- 根据外部提供的用时比例，计算每个人员的审单数量（
4. 最终输出的 View
字段说明
| Field | Type | 说明 |
|---|---|---|
| 组 | varchar(10) | 审单人员的分组（如部门或团队）。 |
| 人 | varchar(20) | 审单人员的编号和姓名。 |
| 绩效月 | varchar(6) | 审单的月份（如 202309）。 |
| 审单量 | decimal(40,5) | 审单数量（vol_o）。 |
| 折合单量 | decimal(40,5) | 折算后的审单数量（vol_c）。 |
| 有效人天 | decimal(44,9) | 审单人员的有效工作天数。 |
| 效率 | decimal(53,9) | 审单效率（vol_c / 有效人天）。 |
Store-Procedure 说明
**ppp01 的内容说明**
ppp01 是一个存储过程，主要用于将审单的原始数据从 t_dash_ppp_voucher_2022 表中提取并插入到中间处理表 T_DASH_PPP_WL_V_S 中。它是整个审单效率计算流程的第一步，目的是为后续的工时计算、标准工时折算和效率评估提供基础数据。
存储过程的功能
-
数据来源:
- 从
t_dash_ppp_voucher_2022表中提取审单的原始数据。 - 数据包括审单的用户名、凭证号码、录入日期、时间、单据类型（
TCode）、全名等信息。
- 从
-
目标表:
- 将处理后的数据插入到
T_DASH_PPP_WL_V_S表中。 - 目标表存储了审单的详细信息，包括审单的唯一标识（
BUSINESS_ID）、审单结束时间（TIME_END）、单据类型（TASK_DEF_ID）、业务分类（BUSINESS_TYPE）、审单人员信息（EMP）等。
- 将处理后的数据插入到
-
数据处理逻辑:
- 将
用户名和凭证号码拼接为BUSINESS_ID。 - 将
录入日期和时间拼接为TIME_END。 - 将
TCode直接映射为BUSINESS_TYPE。 - 将
用户名和全名拼接为EMP。
- 将
-
时间范围过滤:
- 只处理录入日期在指定时间范围内的数据（通过输入参数
d0和d1控制）。
- 只处理录入日期在指定时间范围内的数据（通过输入参数
存储过程的输入参数
d0(DATE): 时间范围的起始日期。d1(DATE): 时间范围的结束日期。
存储过程的实现逻辑
以下是存储过程的主要逻辑分解：
1. 插入数据到目标表
- 使用
INSERT INTO ... SELECT语句，从t_dash_ppp_voucher_2022表中提取数据并插入到T_DASH_PPP_WL_V_S表中。 - 拼接字段生成目标表的字段值：
BUSINESS_ID: 拼接用户名和凭证号码。TIME_END: 拼接录入日期和时间，格式化为YYYY-MM-DD HH:MM:SS。TASK_DEF_ID: 直接使用TCode的值。BUSINESS_TYPE: 直接使用TCode的值。EMP: 拼接PERNR和全名。
2. 时间范围过滤
- 只处理录入日期在
d0和d1之间的数据。
存储过程的代码
以下是存储过程的关键代码段及其功能说明：
sql
CREATE PROCEDURE `ofssc`.`ppp01`(IN `d0` date, IN `d1` date)
BEGIN
-- 插入数据到 T_DASH_PPP_WL_V_S 表
INSERT INTO T_DASH_PPP_WL_V_S (
BUSINESS_ID,
TIME_END,
TASK_DEF_ID,
BUSINESS_TYPE,
EMP
)
SELECT
CONCAT(V.凭证号码, E.PERNR) AS BUSINESS_ID, -- 拼接凭证号码和员工编号
CONCAT(DATE_FORMAT(V.录入日期, '%y-%m-%d'), ' ', V.时间) AS TIME_END, -- 拼接录入日期和时间
V.TCode AS TASK_DEF_ID, -- 使用 TCode 作为 TASK_DEF_ID
V.TCode AS BUSINESS_TYPE, -- 使用 TCode 作为 BUSINESS_TYPE
CONCAT(E.PERNR, '-', V.全名) AS EMP -- 拼接员工编号和全名
FROM
t_dash_ppp_employee E -- 员工信息表
INNER JOIN
T_DASH_PPP_VOUCHER_2022 V -- 审单原始数据表
ON
E.NACHN = V.全名 -- 根据员工全名进行关联
WHERE
v.录入日期 <= d1 AND v.录入日期 >= d0; -- 过滤时间范围内的数据
END;存储过程的作用
-
数据预处理:
- 将原始审单数据从
t_dash_ppp_voucher_2022表中提取并插入到中间表T_DASH_PPP_WL_V_S中。 - 通过拼接字段生成目标表的字段值，为后续计算提供统一的数据格式。
- 将原始审单数据从
-
时间范围过滤:
- 只处理指定时间范围内的数据，确保数据的时效性和准确性。
-
数据关联:
- 将员工信息表（
t_dash_ppp_employee）与审单原始数据表（t_dash_ppp_voucher_2022）通过全名字段进行关联，补充审单人员的编号信息。
- 将员工信息表（
存储过程的输出结果
执行 ppp01 后，目标表 T_DASH_PPP_WL_V_S 中会新增以下字段的数据：
BUSINESS_ID: 审单的唯一标识。TIME_END: 审单结束的完整时间。TASK_DEF_ID: 审单的单据类型。BUSINESS_TYPE: 审单的业务分类。EMP: 审单人员的编号和姓名。
存储过程的意义
- 数据流转的关键节点:
ppp01是审单效率计算流程的第一步，负责将原始数据转换为中间处理表的标准格式。 - 为后续计算提供基础: 后续的工时计算（
ppp10）、标准工时折算（ppp20）和效率评估（ppp30）都依赖于T_DASH_PPP_WL_V_S表中的数据。 - 提高数据处理效率: 通过存储过程的自动化执行，减少了人工干预，提高了数据处理的效率和准确性。
总结
ppp01 存储过程的主要功能是从原始审单数据表中提取数据，并将其插入到中间处理表 T_DASH_PPP_WL_V_S 中。通过拼接字段、时间范围过滤和数据关联，为后续的审单效率计算提供了标准化的基础数据。它是整个审单效率计算流程的重要起点。
**ppp20 的内容说明**
ppp20 是一个存储过程，主要用于计算审单的标椎工时（标准工时）和折算率，并将结果存储到目标表 t_dash_ppp_checker_std_v 中。它是审单效率计算流程中的重要步骤，为后续的效率评估提供标椎工时和折算率的依据。
存储过程的功能
-
计算标椎工时:
- 根据每个人员在每个业务类型下的审单数量和总工时，计算标椎工时（
std_time）。 - 标椎工时是平均每个审单的工时，用于衡量审单效率。
- 根据每个人员在每个业务类型下的审单数量和总工时，计算标椎工时（
-
计算折算率:
- 折算率（
ex_rate）是实际工时与标椎工时的比值，用于将实际审单数量折算为标准审单数量。
- 折算率（
-
数据分组:
- 按照业务类型（
business_type）、单据类型（task_def_id）和时间范围（ppp_month）进行分组计算。
- 按照业务类型（
-
存储结果:
- 将计算结果存储到目标表
t_dash_ppp_checker_std_v中，供后续步骤使用。
- 将计算结果存储到目标表
存储过程的输入参数
d0(DATE): 时间范围的起始日期。d1(DATE): 时间范围的结束日期。pppmonth(VARCHAR): 审单月份，用于标识数据的时间范围。
存储过程的实现逻辑
以下是存储过程的主要逻辑分解：
1. 初始化目标表
- 删除目标表
t_dash_ppp_checker_std_v中与当前ppp_month相关的旧数据，确保计算结果的准确性。
2. 计算标椎工时和折算率
- 遍历
t_dash_ppp_wl_v_s表中的数据，按照业务类型、单据类型和时间范围分组。 - 计算每个分组的总工时（
ttl_time）和审单数量（ttl_cnt）。 - 计算标椎工时（
std_time）：sql
std_time = ttl_time / ttl_cnt - 计算折算率（
ex_rate）：- 折算率是标椎工时与实际工时的比值。
- 如果审单中存在时间中断（
time_break = 'Y'），则不参与折算率的计算。
3. 插入计算结果
- 将计算结果插入到目标表
t_dash_ppp_checker_std_v中，字段包括：ppp_month: 审单月份。business_type: 业务类型。task_def_id: 单据类型。time_break: 是否有时间中断。std_time: 标椎工时。ttl_time: 总工时。ttl_cnt: 审单数量。ex_rate: 折算率。
4. 设置默认折算率
- 如果某些业务类型的折算率为空，则设置默认值（如
3.54778）。
存储过程的代码
以下是存储过程的关键代码段及其功能说明：
sql
CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `ofssc`.`ppp20`(IN `d0` date, IN `d1` date, IN `pppmonth` varchar(6))
BEGIN
-- 删除旧数据
DELETE FROM t_dash_ppp_checker_std_v WHERE ppp_month = pppmonth;
-- 插入标椎工时和折算率
INSERT INTO t_dash_ppp_checker_std_v (
ppp_month,
business_type,
task_def_id,
time_break,
std_time,
ttl_time,
ttl_cnt,
ex_rate,
time_from,
time_till
)
SELECT
pppmonth,
business_type,
task_def_id,
time_break,
SUM(w.time_used) / COUNT(1) AS std_time, -- 计算标椎工时
SUM(w.time_used) AS ttl_time, -- 计算总工时
COUNT(1) AS ttl_cnt, -- 计算审单数量
0 AS ex_rate, -- 初始化折算率
d0 AS time_from, -- 时间范围的起始日期
d1 AS time_till -- 时间范围的结束日期
FROM
t_dash_ppp_wl_v_s w
WHERE
w.time_end >= d0 AND w.time_end < CONCAT(d1, ' 23:59:59')
GROUP BY
task_def_id, business_type, time_break;
-- 设置默认折算率
SELECT std_time INTO vstd_time
FROM t_dash_ppp_checker_std_v
WHERE ppp_month = pppmonth
AND business_type = 'YNB0101'
AND task_def_id = 'ND1100'
AND time_break = '';
SET vstd_time = 3.54778; -- 默认值
IF vstd_time > 0 THEN
UPDATE t_dash_ppp_checker_std_v
SET ex_rate = std_time / vstd_time
WHERE ppp_month = pppmonth;
END IF;
END;存储过程的作用
-
计算标椎工时:
- 通过分组计算每个业务类型和单据类型的平均工时，为后续的效率评估提供依据。
-
计算折算率:
- 折算率是实际工时与标椎工时的比值，用于将实际审单数量折算为标准审单数量。
-
数据存储:
- 将计算结果存储到目标表
t_dash_ppp_checker_std_v中，供后续步骤使用。
- 将计算结果存储到目标表
-
默认值处理:
- 如果某些业务类型的折算率为空，则设置默认值，确保数据的完整性。
存储过程的输出结果
执行 ppp20 后，目标表 t_dash_ppp_checker_std_v 中会新增以下字段的数据：
ppp_month: 审单月份。business_type: 业务类型。task_def_id: 单据类型。time_break: 是否有时间中断。std_time: 标椎工时。ttl_time: 总工时。ttl_cnt: 审单数量。ex_rate: 折算率。time_from和time_till: 时间范围的起始和结束日期。
存储过程的意义
- 为效率评估提供依据:
- 标椎工时和折算率是计算审单效率的关键指标，
ppp20的计算结果直接影响后续的效率评估。
- 标椎工时和折算率是计算审单效率的关键指标，
- 标准化处理:
- 通过标椎工时和折算率的计算，将不同审单人员的实际工时统一为标准工时，便于横向比较。
- 数据驱动决策:
- 为管理者提供数据支持，帮助优化审单流程，提高整体效率。
总结
ppp20 存储过程的主要功能是计算审单的标椎工时和折算率，并将结果存储到目标表 t_dash_ppp_checker_std_v 中。它是审单效率计算流程中的重要步骤，为后续的效率评估提供了标准化的依据，同时确保了数据的完整性和一致性。
**ppp30 的内容说明**
ppp30 是一个存储过程，主要用于计算审单人员的效率。它是审单效率计算流程中的核心步骤之一，基于 t_dash_ppp_wl_v_s 表中的工时数据和 t_dash_ppp_checker_std_v 表中的标椎工时数据，计算每个人员在不同业务类型下的审单效率。
存储过程的功能
-
计算实际审单数量:
- 统计每个人员在每个业务类型下的实际审单数量（
vol_o）。 - 只统计没有时间中断（
time_break = ''）的审单。
- 统计每个人员在每个业务类型下的实际审单数量（
-
计算审单工时:
- 统计每个人员在每个业务类型下的总审单工时（
time_used）。
- 统计每个人员在每个业务类型下的总审单工时（
-
计算折算后的审单数量:
- 基于标椎工时表（
t_dash_ppp_checker_std_v）中的折算率（ex_rate），将实际审单数量折算为标准审单数量（vol_c）。 - 如果审单存在时间中断（
time_break = 'Y'），则单独统计中断的审单数量（vol_b），并根据标椎工时进行折算。
- 基于标椎工时表（
-
存储结果:
- 将计算结果存储到目标表
t_dash_ppp_productivity_v中，供后续的效率评估和排名使用。
- 将计算结果存储到目标表
存储过程的输入参数
v_start_date(DATE): 时间范围的起始日期。d1(DATE): 时间范围的结束日期。
存储过程的实现逻辑
以下是存储过程的主要逻辑分解：
1. 初始化目标表
- 删除目标表
t_dash_ppp_productivity_v中与当前时间范围相关的旧数据，确保计算结果的准确性。
2. 计算实际审单数量和工时
- 使用两个游标分别计算：
- 实际审单数量（
vol_o）：统计每个人员在每个业务类型下的实际审单数量。 - 审单工时（
time_used）：统计每个人员在每个业务类型下的总审单工时。
- 实际审单数量（
3. 计算折算后的审单数量
- 使用第三个游标计算中断的审单数量（
vol_b）。 - 根据标椎工时表中的折算率（
ex_rate），将实际审单数量和中断的审单数量折算为标准审单数量（vol_c）。
4. 更新目标表
- 将计算结果插入或更新到目标表
t_dash_ppp_productivity_v中，字段包括：ppp_type: 审单类型（固定为'初审'）。ppp_date: 审单日期。pernr: 审单人员编号。business_type: 业务类型。ppp_month: 审单月份。vol_o: 实际审单数量。time_used: 审单工时。vol_b: 中断的审单数量。vol_c: 折算后的审单数量。
5. 处理特殊情况
- 如果某些业务类型的折算率为空，则设置默认值。
存储过程的代码
以下是存储过程的关键代码段及其功能说明：
sql
CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `ofssc`.`ppp30`(IN `v_start_date` date, IN `d1` date)
BEGIN
-- 初始化目标表
DELETE FROM t_dash_ppp_productivity_v
WHERE ppp_date >= DATE_FORMAT(v_start_date, '%Y%m%d')
AND ppp_date <= DATE_FORMAT(d1, '%Y%m%d');
-- 定义游标，计算实际审单数量
DECLARE c_vol_o CURSOR FOR
SELECT
'ND1100' AS ppp_type,
DATE_FORMAT(w.time_end, '%Y%m%d') AS ppp_date,
w.emp,
w.business_type,
f_ppp_month(w.time_end) AS pppmonth,
COUNT(1) AS vol_o
FROM
t_dash_ppp_wl_v_s w
JOIN
t_dash_ppp_employee e ON e.pernr = LEFT(w.emp, 8)
WHERE
w.time_end >= v_start_date
AND w.time_end < d1
AND w.task_def_id = 'ND1100'
GROUP BY
DATE_FORMAT(w.time_end, '%Y%m%d'), w.emp, w.business_type, f_ppp_month(w.time_end), w.task_def_id;
-- 定义游标，计算审单工时
DECLARE c_time CURSOR FOR
SELECT
'ND1100' AS ppp_type,
DATE_FORMAT(w.time_end, '%Y%m%d') AS ppp_date,
w.emp,
w.business_type,
f_ppp_month(w.time_end) AS pppmonth,
SUM(w.time_used) AS time_used
FROM
t_dash_ppp_wl_v_s w
JOIN
t_dash_ppp_employee e ON e.pernr = LEFT(w.emp, 8)
WHERE
w.time_end >= v_start_date
AND w.time_end < d1
AND w.task_def_id = 'ND1100'
AND w.time_break <> 'Y'
GROUP BY
DATE_FORMAT(w.time_end, '%Y%m%d'), w.emp, w.business_type, f_ppp_month(w.time_end), w.task_def_id;
-- 定义游标，计算中断的审单数量
DECLARE c_b_time CURSOR FOR
SELECT
'ND1100' AS ppp_type,
DATE_FORMAT(w.time_end, '%Y%m%d') AS ppp_date,
w.emp,
w.business_type,
f_ppp_month(w.time_end) AS pppmonth,
COUNT(1) AS vol_b
FROM
t_dash_ppp_wl_v_s w
JOIN
t_dash_ppp_employee e ON e.pernr = LEFT(w.emp, 8)
WHERE
w.time_end >= v_start_date
AND w.time_end < d1
AND w.task_def_id = 'ND1100'
AND w.time_break = 'Y'
GROUP BY
DATE_FORMAT(w.time_end, '%Y%m%d'), w.emp, w.business_type, f_ppp_month(w.time_end), w.task_def_id;
-- 打开游标并循环处理数据
OPEN c_vol_o;
LOOPC1: LOOP
FETCH c_vol_o INTO v_ppp_type, v_ppp_date, v_pernr, v_business_type, v_ppp_month, v_vol_o;
IF done THEN
LEAVE loopc1;
END IF;
-- 插入或更新实际审单数量
IF EXISTS (SELECT * FROM t_dash_ppp_productivity_v WHERE ...) THEN
UPDATE t_dash_ppp_productivity_v SET vol_o = v_vol_o WHERE ...;
ELSE
INSERT INTO t_dash_ppp_productivity_v (...) VALUES (...);
END IF;
END LOOP;
-- 类似地处理审单工时和中断的审单数量
-- ...
-- 更新折算后的审单数量
UPDATE t_dash_ppp_productivity_v p
JOIN t_dash_ppp_checker_std_v s
ON s.ppp_month = p.ppp_month AND s.business_type = p.business_type AND s.task_def_id = p.ppp_type
SET p.vol_c = s.ex_rate * p.vol_o;
-- 删除无效数据
DELETE FROM t_dash_ppp_productivity_v WHERE time_used IS NULL OR time_used = 0;
END;存储过程的作用
-
计算实际审单数量:
- 统计每个人员在每个业务类型下的实际审单数量（
vol_o）。
- 统计每个人员在每个业务类型下的实际审单数量（
-
计算审单工时:
- 统计每个人员在每个业务类型下的总审单工时（
time_used）。
- 统计每个人员在每个业务类型下的总审单工时（
-
计算折算后的审单数量:
- 基于标椎工时表中的折算率（
ex_rate），将实际审单数量折算为标准审单数量（vol_c）。
- 基于标椎工时表中的折算率（
-
存储结果:
- 将计算结果存储到目标表
t_dash_ppp_productivity_v中，供后续的效率评估和排名使用。
- 将计算结果存储到目标表
存储过程的输出结果
执行 ppp30 后，目标表 t_dash_ppp_productivity_v 中会新增以下字段的数据：
ppp_type: 审单类型（固定为'初审'）。ppp_date: 审单日期。pernr: 审单人员编号。business_type: 业务类型。ppp_month: 审单月份。vol_o: 实际审单数量。time_used: 审单工时。vol_b: 中断的审单数量。vol_c: 折算后的审单数量。
存储过程的意义
- 为效率评估提供依据:
- 实际审单数量、审单工时和折算后的审单数量是评估审单效率的核心指标。
- 标准化处理:
- 通过折算率将实际审单数量统一为标准审单数量，便于横向比较。
- 数据驱动决策:
- 为管理者提供数据支持，帮助优化审单流程，提高整体效率。
总结
ppp30 存储过程的主要功能是计算审单人员的效率，包括实际审单数量、审单工时和折算后的审单数量，并将结果存储到目标表 t_dash_ppp_productivity_v 中。它是审单效率计算流程中的核心步骤，为后续的效率评估和排名提供了关键数据支持。
**ppp40 的内容说明**
ppp40 是一个存储过程，主要用于计算审单人员的最终效率评分，并将结果存储到目标表 t_dash_ppp_score_final 中。它是审单效率计算流程的最后一个步骤，基于前序步骤（如 ppp20 和 ppp30）计算的标椎工时、折算率、实际审单数量和折算后审单数量，结合外部提供的用时比例和评分规则，生成最终的效率评分和排名。
存储过程的功能
-
计算最终效率:
- 基于折算后的审单数量（
vol_c）和实际工时，计算每个人员的最终效率。 - 结合外部提供的用时比例，调整审单数量（如
vol_c_per_day），用于评分。
- 基于折算后的审单数量（
-
计算评分和排名:
- 根据审单数量和效率，结合评分规则（如
t_dash_ppp_rank_score表中的评分标准），计算每个人员的评分。 - 根据评分生成排名。
- 根据审单数量和效率，结合评分规则（如
-
存储结果:
- 将每个人员的评分、排名和其他相关数据存储到目标表
t_dash_ppp_score_final中。
- 将每个人员的评分、排名和其他相关数据存储到目标表
-
处理特殊情况:
- 如果某些业务类型的折算率或评分规则为空，则设置默认值。
- 处理总分计算和排名逻辑。
存储过程的输入参数
v_ppp_month(VARCHAR): 审单月份，用于标识数据的时间范围。
存储过程的实现逻辑
以下是存储过程的主要逻辑分解：
1. 初始化目标表
- 更新目标表
t_dash_ppp_score_t中的字段，例如：- 将
ttl_t_weight（总权重）与外部表v_dash_ppp_nt_weight_ttl的数据进行关联更新。 - 更新
ttl_a_days（总分配天数）、days_weigh（天数权重）等字段。
- 将
2. 计算审单数量和工时
- 使用游标遍历
t_dash_ppp_wl_v_s和t_dash_ppp_checker_std_v表中的数据，计算每个人员的审单数量（vol_c_per_day）和工时。
3. 计算评分
- 根据审单数量（
vol_c_per_day）和评分规则表（t_dash_ppp_rank_score），计算每个人员的评分。 - 评分规则可能包括：
- 审单数量的范围。
- 折算率（
ex_rate）的影响。 - 其他业务类型的权重。
4. 计算排名
- 根据评分生成排名。
- 如果评分相同，则根据其他字段（如审单数量或工时）进行二次排序。
5. 存储结果
- 将每个人员的评分、排名和其他相关数据插入或更新到目标表
t_dash_ppp_score_final中。
6. 处理总分和排名
- 计算每个人员的总分（
ttl_hc_ck1），并根据总分生成最终排名。
存储过程的代码
以下是存储过程的关键代码段及其功能说明：
sql
CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `ofssc`.`ppp40`(IN `v_ppp_month` varchar(6))
BEGIN
-- 初始化目标表
UPDATE t_dash_ppp_score_t a
JOIN v_dash_ppp_nt_weight_ttl s
ON a.ppp_month = s.ppp_month AND a.pernr = s.pernr
SET a.ttl_t_weight = s.ttl_t_weight;
-- 更新审单人员的工作天数和权重
UPDATE t_dash_ppp_score_t a
JOIN v_dash_ppp_total_asign_days s
ON a.ppp_month = s.ppp_month AND a.pernr = s.pernr
SET
a.ttl_a_days = s.ttl_a_days,
a.days_weigh = IFNULL(a.asign_days, 0) / s.ttl_a_days,
a.ppp_weight = IFNULL(a.ttl_t_weight, 0) * IFNULL(a.asign_days, 0) / s.ttl_a_days,
a.weight_score = (IFNULL(a.score, 0) * (IFNULL(a.ttl_t_weight, 0) * IFNULL(a.asign_days, 0) / s.ttl_a_days)) / 100
WHERE s.ttl_a_days > 0 AND s.ppp_month = v_ppp_month;
-- 使用游标计算审单数量
DECLARE c CURSOR FOR
SELECT
pernr,
vol_c_per_day
FROM
t_dash_ppp_score_t
WHERE
ppp_month = v_ppp_month AND ppp_type = '初审' AND vol_c_per_day > 0
ORDER BY
vol_c_per_day;
-- 初始化变量
DECLARE v_ttl_hc_ck1 INT;
DECLARE v_ppp_type VARCHAR(100) DEFAULT '初审';
DECLARE v_delta_rank DECIMAL(18,5);
DECLARE v_pernr VARCHAR(20);
DECLARE v_rank_i INT;
DECLARE v_rank DECIMAL(18,5);
DECLARE v_score DECIMAL(18,5);
DECLARE done INT;
-- 获取总审单数量
SELECT COUNT(1) INTO v_ttl_hc_ck1
FROM t_dash_ppp_score_t
WHERE ppp_month = v_ppp_month AND ppp_type = v_ppp_type AND vol_c_per_day > 0;
-- 设置排名间隔
SET v_delta_rank = (10000000 / v_ttl_hc_ck1) / 100000;
SET v_rank_i = 0;
-- 打开游标并循环处理数据
OPEN c;
LOOPC1: LOOP
FETCH c INTO v_pernr, v_vol_c_per_day;
IF done THEN
LEAVE loopc1;
END IF;
-- 更新排名和评分
SET v_rank_i = v_rank_i + 1;
SET v_rank = v_rank_i * v_delta_rank;
SELECT score INTO v_score
FROM t_dash_ppp_rank_score
WHERE ppp_type = v_ppp_type AND v_vol_c_per_day >= rank_from_ex AND v_vol_c_per_day < rank_to_in;
UPDATE t_dash_ppp_score_t
SET score = v_score, rank = v_rank
WHERE ppp_month = v_ppp_month AND ppp_type = v_ppp_type AND pernr = v_pernr;
END LOOP;
CLOSE c;
-- 更新总分和排名
-- ...
END;存储过程的作用
-
计算最终效率:
- 基于折算后的审单数量（
vol_c）和实际工时，计算每个人员的最终效率。
- 基于折算后的审单数量（
-
计算评分和排名:
- 根据审单数量和效率，结合评分规则，计算每个人员的评分。
- 根据评分生成排名。
-
存储结果:
- 将每个人员的评分、排名和其他相关数据存储到目标表
t_dash_ppp_score_final中。
- 将每个人员的评分、排名和其他相关数据存储到目标表
-
处理特殊情况:
- 如果某些业务类型的折算率或评分规则为空，则设置默认值。
- 处理总分计算和排名逻辑。
存储过程的输出结果
执行 ppp40 后，目标表 t_dash_ppp_score_final 中会新增以下字段的数据：
ppp_type: 审单类型（如'初审'）。ppp_month: 审单月份。pernr: 审单人员编号。score: 评分。ppp_weight: 权重。weight_score: 权重评分。rank: 排名。
存储过程的意义
- 为绩效评估提供依据:
- 通过评分和排名，量化审单人员的工作表现。
- 激励机制支持:
- 评分和排名可以作为绩效考核和激励机制的基础。
- 数据驱动决策:
- 为管理者提供数据支持，帮助优化审单流程，提高整体效率。
总结
ppp40 存储过程的主要功能是计算审单人员的最终效率评分，并将结果存储到目标表 t_dash_ppp_score_final 中。它是审单效率计算流程的最后一个步骤，基于前序步骤的标椎工时、折算率和实际审单数量，结合评分规则，生成最终的评分和排名，为绩效评估和激励机制提供数据支持。