解读Layout Method of Met Mast Based on Macro Zoning and Micro Quantitative Siting in a Wind Farm

目录

  • 1. 风电场气象塔布局方法流程图(简略)
    • 内容细化
  • 2. 风电场气象塔布局方法详细流程图(详细)
    • 核心算法和公式详解
    • 2.2 解读流程(深入浅出)
      • 第一阶段:把大风电场分成几个小区域
        • 1. 看看风在哪里吹得不一样 ️
        • 2. 看看风机的位置分布 ️
        • 3. 测量风机之间有多"像"
        • 4. 用智能方法分区
      • 第二阶段:在每个区域内找到最好的位置放测量杆
        • 5. 画格子找可能的位置
        • 6. 用电脑模拟风的吹动
        • 7. 筛选出好位置
        • 8. 找出最最好的位置
        • 9. 检验我们的选择是否正确 ✅
      • 总结

1. 风电场气象塔布局方法流程图(简略)

输入: 风电场风机位置信息、历史风速数据、地形数据
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┌─────────────────────────────────────────────┐
│            第一阶段: 宏观分区                │
└─────────────────────────────────────────────┘
↓
1. 确定分区数量
   ├── 输入: 风机位置的历年风速数据
   ├── 方法: REOF分解(旋转经验正交函数)和层次聚类(HC)
   └── 输出: 风电场最优分区数量
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2. 定义风机间距离
   ├── 输入: 风机地理位置数据、风速相关性数据
   ├── 方法: 综合考虑地理位置接近度和风速相关性的距离定义
   └── 输出: 风机之间的综合距离矩阵
↓
3. 风电场最优分区
   ├── 输入: 风机综合距离矩阵、分区数量
   ├── 方法: 改进离散粒子群优化(DPSO)算法
   └── 输出: 风电场分区结果(确定每个区域包含哪些风机)
↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│            第二阶段: 微观定量选址           │
└─────────────────────────────────────────────┘
↓
4. 选择候选气象塔位置
   ├── 输入: 风电场分区结果、地形数据
   ├── 方法: 网格划分法
   └── 输出: 每个分区内的候选气象塔位置
↓
5. 计算风况参数
   ├── 输入: 候选位置、地形数据、风

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