源码下载:从GitHub克隆ETCD源码并切换至目标分支(如release-3.5
)
git clone --branch release-3.5 https://github.com/etcd-io/etcd.git
Go环境配置:确保Go版本≥1.16,设置GOPATH
和GOBIN
环境变量
export GOPATH=$HOME/go
export GOBIN=$GOPATH/bin
Raft模块:负责分布式一致性协议(路径:etcd/raft
)
MVCC存储:多版本并发控制(路径:etcd/mvcc
)
gRPC服务:处理客户端请求(路径:etcd/etcdserver/api
)
痛点:默认日志可读性差,需添加业务自定义字段!
修改文件:etcd/server/embed/config.go
代码示例:
// 修改日志初始化配置
cfg.ec.LoggerConfig = zap.NewProductionConfig()
cfg.ec.LoggerConfig.EncoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
cfg.ec.LoggerConfig.OutputPaths = []string{"stdout", "/var/log/etcd-custom.log"}
效果:日志输出时间格式化为ISO8601,并追加自定义文件路径
痛点:默认心跳间隔(100ms)不适合高延迟网络!
修改文件:etcd/etcdserver/server.go
代码示例:
// 暴改Raft配置
srv.cfg.RaftConfig.HeartbeatInterval = 200 * time.Millisecond
srv.cfg.RaftConfig.ElectionTimeout = 1500 * time.Millisecond
验证:通过etcdctl endpoint status
观察Leader切换频率
痛点:默认Watch全量事件,需按业务过滤冗余数据!
修改文件:etcd/mvcc/watcher.go
代码示例:
// 添加事件类型过滤逻辑
func filterEvent(ev *mvccpb.Event) bool {
return ev.Type == mvccpb.PUT // 仅监听PUT事件
}
应用场景:敏感配置变更监控
步骤:
修改proto文件:在etcd/api/rpc.proto
中定义新RPC
proto:
rpc BatchDelete(BatchDeleteRequest) returns (BatchDeleteResponse) {}
生成代码:使用protoc
重新编译生成Go代码
实现服务逻辑:在etcd/etcdserver/apply.go
中处理批量删除事务
修改文件:etcd/server/etcdserver/metrics.go
代码示例:
// 添加自定义指标
var customCounter = prometheus.NewCounter(prometheus.CounterOpts{
Name: "etcd_custom_operations_total",
Help: "Total number of custom operations",
})
监控效果:Grafana面板实时展示业务操作频率
现象:节点无法加入集群,报错failed to validate peer URLs
排查:检查--initial-cluster
参数是否与节点名称、IP严格匹配
现象:客户端报错Unimplemented desc
解决:同步更新proto文件并重新生成客户端代码
优化方案:
调整WAL刷盘策略:修改etcd/wal/wal.go
中的SyncInterval
限制历史版本数:在etcd/server/lease/lessor.go
中优化租约回收逻辑
先理解再动手:通读StartEtcd
主流程,掌握服务启动、Raft选举、存储引擎初始化等关键链路
小步快跑验证:每次修改后通过单测或集群部署快速验证(参考网页2的Windows集群脚本)
监控与回滚:集成Prometheus监控核心指标,备好源码快照便于回滚
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