AI学习指南RAG篇(5)-RAG的系统架构

一、引言

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术通过结合信息检索与生成模型的优势，有效解决了大语言模型（LLM）的局限性。RAG系统的架构主要包括四个核心组件：知识库处理模块、向量化模块、检索引擎和生成模块。本文将详细介绍这四个核心组件及其工作原理，并通过实际示例展示RAG系统的架构。

二、RAG系统的四个核心组件

1. 知识库处理模块

1.1 文档收集

知识库处理模块是RAG系统的基础，负责收集和管理大量的文档数据。这些文档可以来自多种来源，如网页、书籍、数据库等。文档收集的目的是为后续的检索和生成提供丰富的数据支持。

1.2 文档预处理

收集到的文档需要进行预处理，包括清洗、分块和标注等操作。清洗操作用于去除无关内容，如广告、噪声等&#x