【工厂老板必看】智能切割算法帮您省 30% 原材料！附真实案例——一维下料问题算法、cad c#二次开发

一、行业痛点：原材料浪费有多严重？

• 现象：传统人工排料导致大量边角料，例如：
  • 某钢材厂每月因切割不合理损失 15 万元
  • 木材加工厂平均浪费率高达 25%
• 核心问题：
  • 无法兼顾切割数量与材料利用率
  • 人工计算耗时且容易出错

二、解决方案：贪心算法和遗传算法切割优化系统

• 技术原理（通俗解释）：

  用 贪心算法和遗传算法通过编程，自动生成最优切割方案，比人工排料效率高 100倍以上！

• 核心优势：
  1. 省材料：原材料总根数减少 20%-40%
  2. 降成本：直接降低 15%-30% 的原材料采购费用
  3. 易操作：输入需求后一键生成方案，无需专业知识

三、实际案例：某钢管厂的真实效果

• 背景：需切割 42 米（13 段）、70 米（12 段）等 5 种规格
• 传统方案：
  • 用 37 根原材料，总剩余 361 米
  • 利用率仅 87.87%
• 算法优化后：
  • 仅用 34 根原材料，总剩余 61 米
  • 利用率飙升至 98.21%
• 结果：年节省成本超 50 万元

四、适用行业与场景

• 适用行业：
  • 钢材 / 铝材切割、木材加工、玻璃切割、纸箱生产等
• 常见场景：
  • 批量订单切割、定制化切割任务、原材料规格多样的情况

案例：已知条件

1. 原材料规格

   • 我们有一批长度为 180 米 的原材料（例如钢管、木材等）。

2. 切割需求

   • 需要从这些原材料中切割出以下长度的小段：
     • 42 米：需要 13 段
     • 70 米：需要 12 段
     • 30 米：需要 12 段
     • 11 米：需要 2 段
     • 86 米：需要 5 段

问题需求：
用尽可能少的原材料（总根数最少），切割出所有需要的小段，同时尽可能减少浪费（即原材料的剩余长度总和最小）。

CAD插件效果演示：

(*****命令行输入命令xx,直接保存结果到桌面txt文件*****)

 插件需求联系↓↓↓