ISCE2.5+StaMPS4.1处理哨兵数据（二）——ISCE运用topsStack文件夹下的stackSentinel.py对哨兵数据进行预处理并转成StaMPS处理所需要的目录结构和文件

1、使用ISCE stack processor生成哨兵数据的stack
isce2安装路径下的isce2/contrib/stack/topstack文件夹下
1） 将路径contrib/stack/topsStack添加到环境变量中
2） 下载各个数据并放置在需要的文件夹下面
3） 生成coregistered stack，需要指定bbox的坐标，否则默认的是所有SLC图像中的公共区域。
4） 运行指令：

stackSentinel.py -s ../SLC/ -d ../DEM/demLat_N30_N31_Lon_E103_E104.dem.wgs84 -a ../AuxDir/ -o ../Orbits -b '30 31 103 104' -W slc

最主要的是输入bbox值，即经纬度。然后会生成配置文件和运行文件（13个运行文件），最后依次运行run文件夹下的文本文档存储的指令（一定要按顺序运行）。自己写了一个脚本可以自动依次运行run_files下的命令，可以到github上自行下载。自动运行run_files的所有命令

2、设置StaMPS干涉所需要的文件
利用ISCE安装包下的contrib文件夹下的stack to StaMPS下面的脚本设置StaMPS时间序列处理的文件目录结构，然后利用StaMPS进行时间序列的真正处理流程。
（1） 首先将bin文件夹添加到环境变量中。

export PATH=$PATH:/home/bing/lu/isce2/contrib/timeseries/prepStackToStaMPS/bin

之后就可以直接在命令行中运行脚本文件了。可以使用命令：cho $PATH查看环境路径是否添加成功。
（2） 新建input file，并且配置参数
运行：touch input_file创建输入文件
首先在生成INSAR_referencr_date文件夹的地方创建input_file文件，input_file文件内容如下：

然后运行make_single_reference_stack_isce脚本。之后会生成一系列目录结构文件。
后续处理过程见其他博文更新。
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3运行get_quickview_isce isce_minrefdem.int 可以生成干涉对，并且查看结果