详解Spring事务失效的八种常见场景
1.事务方法访问修饰符非public，导致事务失效：
当事务方法的访问修饰符为非public时，Spring AOP
无法正确地代理该方法，从而导致事务失效。这是因为Spring使用动态代理来实现声明式事务管理，而动态代理只能代理公共方法。
下面是一个示例代码，演示了当事务方法的访问修饰符为非public时，事务失效的情况：
@Service
@Transactional
public class UserService {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
// 非public方法，事务可能失效
void createUser(String username, String email) {
User user = new User(username, email);
userRepository.save(user);
if (username.equals("admin")) {
throw new RuntimeException("Invalid username");
}
}
public List<User> getAllUsers() {
return userRepository.findAll();
}
}
在上述代码中，createUser 方法的访问修饰符为非public。这将导致Spring无法正确地代理该方法，并且该方法内部抛出的异常无法触发事务回滚。
为了解决这个问题，我们需要将事务方法的访问修饰符改为public：
@Service
@Transactional
public class UserService {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
// 将方法访问修饰符改为public
public void createUser(String username, String email) {
User user = new User(username, email);
userRepository.save(user);
if (username.equals("admin")) {
throw new RuntimeException("Invalid username");
}
}
public List<User> getAllUsers() {
return userRepository.findAll();
}
}
确保事务方法的访问修饰符为public，这样Spring就能够正确地代理该方法，并且可以在方法抛出异常时执行事务回滚，保证数据的一致性。
2.方法内部抛出了未被捕获的异常，导致事务无法正确回滚：
Spring的事务管理默认行为是当方法抛出任何未捕获的运行时异常 （即RuntimeException及其子类） 时，事务会自动回滚。而 受检查异常（checked exception） 则默认不会触发事务回滚，除非显式配置。
下面是一个示例代码，演示了当方法内部抛出了未被捕获的异常时，事务无法正确回滚的情况：
@Service
@Transactional
public class UserService {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
public void createUser(String username, String email) {
User user = new User(username, email);
userRepository.save(user);
if (username.equals("admin")) {
// 运行时异常未被捕获
throw new RuntimeException("Invalid username");
}
}
public List<User> getAllUsers() {
return userRepository.findAll();
}
}
在上述代码中，createUser 方法内部抛出了一个运行时异常，但该异常并未被捕获。因此，即使该方法被 @Transactional 注解修饰，事务也不会被回滚。
为了解决这个问题，我们需要在方法内部捕获异常，并手动触发事务回滚。修改代码如下：
@Service
@Transactional
public class UserService {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
public void createUser(String username, String email) {
User user = new User(username, email);
userRepository.save(user);
try {
if (username.equals("admin")) {
// 手动触发事务回滚
TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus().setRollbackOnly();
throw new RuntimeException("Invalid username");
}
} catch (RuntimeException e) {
// 异常处理
throw e;
}
}
public List<User> getAllUsers() {
return userRepository.findAll();
}
}
在修改后的代码中，我们在方法内部捕获了运行时异常，并通过 TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus().setRollbackOnly() 手动触发了事务回滚。这样，即使异常未被外部捕获，事务也会被正确回滚，从而保证了数据的一致性。
3.数据表本身不支持事务，导致事务失效：
如果数据库表本身不支持事务，那么在使用Spring事务管理时可能会导致事务失效。在这种情况下，Spring无法通过数据库的原生事务机制来管理事务，从而无法正确执行事务的提交和回滚。
下面是一些可能导致事务失效的情况以及解决方法：
- 使用不支持事务的存储引擎：
- 场景：数据库表使用了不支持事务的存储引擎，如MyISAM。
- 解决方法：将数据库表的存储引擎修改为支持事务的存储引擎，如InnoDB。在MySQL中，可以使用如下命令将表引擎修改为InnoDB：ALTERTABLE table_name ENGINE=InnoDB。
- 跨多个数据源进行事务操作：
- 场景：在同一个事务中跨越多个不同的数据源（数据库连接）进行操作。
- 解决方法：确保在跨多个数据源时，使用分布式事务管理器，如Spring的JtaTransactionManager，来确保事务的一致性。
- 数据库连接不支持事务：
- 场景：数据库连接配置不正确，或者数据库连接池未正确配置事务支持。
- 解决方法：确保数据库连接配置正确，并且连接池支持事务。在Spring Boot中，可以通过配置数据源属性来启用事务支持，例如设置 spring.datasource.tomcat.jmxEnabled=true 来启用Tomcat连接池的JMX管理功能。
- DDL语句无法回滚：
- 场景：事务中包含了DDL（数据定义语言）操作，如创建表、修改表结构等，而某些数据库不支持DDL语句的回滚。
- 解决方法：尽量避免在事务中执行DDL操作，或者确保使用的数据库支持DDL语句的回滚。如果无法避免，可以考虑在应用层面进行补偿操作，以确保数据的一致性。
- 数据库连接关闭或失效：
- 场景：数据库连接在事务执行期间关闭或失效，导致事务无法正确提交或回滚。
- 解决方法：确保数据库连接的管理和维护正常，避免在事务执行期间关闭数据库连接。另外，可以配置数据库连接池的验证机制，及时检测并重新建立失效的连接。
在使用Spring进行事务管理时，要确保数据库和Spring事务管理器的配置是配套的，以确保事务能够正确地提交和回滚，从而保证数据的一致性。
4.存在循环依赖的情况，导致Spring无法正确代理事务：
循环依赖是指两个或多个Bean之间相互依赖，形成了一个闭环。当存在循环依赖的情况时，Spring
IoC容器会尝试通过提前暴露实例（early exposure）的方式来解决依赖注入，但是这种情况下Spring
AOP无法正确代理被循环依赖的Bean，从而导致事务失效。
下面是一个可能导致事务失效的循环依赖情况的示例：
@Service
@Transactional
public class UserService {
@Autowired
private EmailService emailService;
// 其他方法省略...
}
@Service
public class EmailService {
@Autowired
private UserService userService;
// 其他方法省略...
}
在上述示例中，UserService 依赖了 EmailService，而 EmailService 又依赖了 UserService，形成了循环依赖。在这种情况下，Spring AOP无法正确代理其中一个Bean，从而导致事务失效。
为了解决循环依赖导致的事务失效问题，可以尝试以下解决方法：
1. 重构代码以避免循环依赖： 优化代码结构，尽可能地减少循环依赖的情况，从而避免Spring无法正确代理事务的问题。
2. 延迟依赖注入： 通过构造器注入或延迟注入的方式来解决循环依赖问题。例如，将依赖注入改为通过方法注入，或者使用 @Lazy注解来延迟加载Bean。
3. 手动调用代理对象： 在需要使用事务的方法中，手动获取代理对象，而不是直接调用Bean实例。例如，使用
AopContext.currentProxy() 获取当前代理对象。
4. 使用 AspectJ 模式： 使用 AspectJ模式来实现事务管理，而不是默认的基于代理的方式。AspectJ 模式支持更灵活的切面编程，可以绕过Spring代理的限制。
5. 使用编程式事务： 在无法解决循环依赖导致事务失效的情况下，考虑使用编程式事务管理来手动控制事务的开启、提交和回滚。虽然相对于声明式事务管理来说更为复杂，但是可以绕过Spring代理的限制。
选择哪种解决方法取决于具体的情况和需求，需要综合考虑项目的架构、性能和可维护性等方面的因素。
5.方法自身（this）调用问题，导致事务失效：
当方法内部通过 this 调用另一个方法时，Spring AOP无法拦截这种调用，从而无法对这种调用进行事务代理，导致事务失效。这是因为Spring的事务代理是基于动态代理或者CGLIB代理实现的，而this 调用会绕过代理对象，直接调用目标对象的方法。
下面是一个示例代码，演示了因为方法内部使用 this 调用导致事务失效的情况：
@Service
@Transactional
public class UserService {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
public void createUser(String username, String email) {
saveUser(username, email); // 使用this调用另一个方法
if (username.equals("admin")) {
throw new RuntimeException("Invalid username");
}
}
public void saveUser(String username, String email) {
User user = new User(username, email);
userRepository.save(user);
}
}
在上述代码中，createUser 方法内部通过 this 调用了 saveUser 方法。由于 saveUser 方法调用并未经过Spring AOP代理，因此事务管理器无法感知到这次调用，也就无法为这个调用开启事务，导致事务失效。
为了解决这个问题，可以采取以下方法：
- 使用代理对象调用方法：
在方法内部调用时，使用代理对象而不是 this。这样可以确保方法调用经过Spring AOP代理，从而正确地应用事务管理。可以通过 AopContext.currentProxy() 获取当前代理对象。
public void createUser(String username, String email) {
((UserService) AopContext.currentProxy()).saveUser(username, email);
if (username.equals("admin")) {
throw new RuntimeException("Invalid username");
}
}
- 将调用的方法移动到另一个Bean中：
将被调用的方法移动到另一个Bean中，并通过Spring的依赖注入来引用它。这样可以确保调用经过Spring AOP代理。 - 使用编程式事务管理：
如果无法避免使用 this 调用，并且需要确保事务的正确管理，可以考虑使用编程式事务管理，手动控制事务的开启、提交和回滚。虽然相对于声明式事务管理来说更为复杂，但是可以绕过Spring代理的限制。
6.未在Spring配置文件中正确定义事务管理器，或者使用了不兼容的事务管理器，导致事务失效：
当未正确定义事务管理器或使用不兼容的事务管理器时，Spring 将无法正确识别事务边界并进行事务管理，从而导致事务失效。
下面是一些可能导致事务失效的情况及其解决方法：
1. 未在Spring配置文件中定义事务管理器：
- 场景：在 Spring 的配置文件（如 applicationContext.xml 或 application.properties）中未正确定义事务管理器。
- 解决方法：确保在 Spring 的配置文件中定义了事务管理器。例如，在 Spring Boot 中，可以通过在 application.properties 文件中配置数据源相关属性来启用事务管理器。示例：
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase
spring.datasource.username=username
spring.datasource.password=password
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.platform=mysql
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true
2. 使用了不兼容的事务管理器：
- 场景：配置文件中使用了不兼容的事务管理器，例如，将 Hibernate 的事务管理器用于 JDBC 数据源。
- 解决方法：确保选择的事务管理器与应用程序的数据访问层（如 Hibernate、JDBC）兼容。例如，在使用 Hibernate 作为持久化框架时，应使用 HibernateTransactionManager；而在使用 JDBC 时，则应使用 DataSourceTransactionManager。
3. 未启用事务注解处理：
- 场景：虽然使用了 @Transactional 注解标注方法，但 Spring 配置中未启用事务注解处理。
- 解决方法：确保在 Spring 配置文件中启用了事务注解处理器。在 Spring Boot 中，默认情况下，@EnableTransactionManagement 注解已经被启用，但如果使用的是传统的 Spring 配置文件，则需要手动添加 < tx:annotation-driven/ >。
4. 事务管理器配置错误：
- 场景：事务管理器的配置错误，例如，数据源配置错误或事务管理器属性设置不正确。
- 解决方法：检查事务管理器的配置，确保数据源配置正确，并根据实际情况设置事务管理器的属性，如超时时间、隔离级别等。
确保在 Spring 配置文件中正确定义了事务管理器，并选择与应用程序兼容的事务管理器，是确保事务正常工作的关键。同时，也要注意启用事务注解处理器以支持 @Transactional 注解。
7.在调用事务方法时，事务传播属性设置不正确，导致事务无法正确传播或合并：
当调用事务方法时，如果事务传播属性设置不正确，可能会导致事务无法正确传播或合并，从而导致事务失效或不符合预期的行为。
下面是一些可能导致事务失效的情况及其解决方法：
1. 调用方和被调用方事务传播属性不一致：
- 场景：在调用事务方法时，调用方和被调用方的事务传播属性不一致。
- 解决方法：确保调用方和被调用方的事务传播属性一致。一般来说，如果调用方和被调用方处于同一个事务中，应该使用默认的事务传播属性（Propagation.REQUIRED）。如果需要新开启一个事务，可以使用 Propagation.REQUIRES_NEW。
2. 调用方和被调用方处于不同的事务管理器中：
- 场景：调用方和被调用方处于不同的事务管理器（例如，不同的数据源）中，导致事务无法正确传播或合并。
- 解决方法：确保调用方和被调用方处于同一个事务管理器中，这样才能确保事务的正确传播和合并。如果需要跨多个事务管理器进行操作，可以考虑使用分布式事务管理器。
3. 调用方没有启用事务：
- 场景：调用方没有启用事务，导致事务无法正确传播。
- 解决方法：确保调用方启用了事务管理器，并且在调用事务方法时，事务传播属性设置正确。如果是基于注解的事务管理，需要在调用方的方法或类上添加 @Transactional 注解。
4. 调用方未被Spring代理：
- 场景：调用方未被Spring代理，导致事务注解无效。
- 解决方法：确保调用方是由Spring容器管理的Bean，并且在调用事务方法时，是通过Spring代理对象进行调用的。这样才能保证事务注解生效。
在调用事务方法时，确保事务传播属性设置正确，并确保调用方和被调用方处于同一个事务管理器中，是保证事务正确传播和合并的关键。同时，也要确保调用方已启用事务管理器，并且被Spring代理，以使事务注解生效。
8.多个线程同时操作共享资源，导致事务隔离级别不足以确保数据的一致性：
多个线程同时操作共享资源可能会导致事务隔离级别不足以确保数据的一致性。在并发环境中，如果事务的隔离级别设置不当，可能会发生脏读、不可重复读、幻读等问题，从而影响数据的一致性。
下面是一些可能导致事务失效的情况及其解决方法：
1. 脏读：
- 场景：一个事务读取了另一个事务未提交的数据。
- 解决方法：将事务的隔离级别设置为 Isolation.READ_COMMITTED 或更高级别，以防止脏读的发生。
2. 不可重复读：
- 场景：一个事务在读取数据时，另一个事务对数据进行了修改，导致前后两次读取的数据不一致。
- 解决方法：将事务的隔离级别设置为 Isolation.REPEATABLE_READ 或更高级别，以确保一个事务在执行期间多次读取相同数据时，数据保持一致。
3. 幻读：
- 场景：一个事务在读取了一批数据后，另一个事务插入了新的数据，导致第一个事务再次读取时发现了新插入的数据，产生了幻读现象。
- 解决方法：将事务的隔离级别设置为 Isolation.SERIALIZABLE，以确保事务执行期间的数据一致性，避免幻读的发生。
4. 适当的加锁：
- 场景：在一些特定的场景下，可能需要适当地使用数据库的行锁或表锁来保证数据的一致性。
- 解决方法：在需要的地方使用数据库的锁机制，例如，使用 SELECT … FOR UPDATE 来获取行级锁，或者使用 LOCK TABLES 来获取表级锁。
5. 优化事务范围：
- 场景：尽量减少事务的持续时间，以缩小事务的范围，减少并发操作的影响。
- 解决方法：合理设计事务边界，避免将大量的操作放在一个事务中，将事务分割为多个较小的事务。
在多线程并发操作共享资源时，设置合适的事务隔离级别和适当的加锁机制是保证数据一致性的重要手段。同时，也要优化事务的范围，尽量减少事务的持续时间，以减少并发操作的影响。
总结
总之，要保证Spring事务的有效运行，需要仔细检查配置，确保事务管理器的正确设置，事务传播属性的正确使用，以及在并发操作时考虑数据一致性和事务范围的优化。祝顺利~~~