使用 Python 爬虫抓取 Wikipedia 页面内容——完整实战教程

引言

随着互联网的普及和信息化时代的到来，获取知识变得异常方便。Wikipedia 作为全球最大的开放式百科全书，几乎涵盖了所有领域的知识。每年都有数十亿次的访问量，成为全球获取信息的一个重要来源。对于数据分析、自然语言处理、学术研究等领域，Wikipedia 页面内容往往是研究者和开发者的重要数据来源之一。

本篇博客将带您通过 Python 爬虫，学习如何抓取 Wikipedia 页面中的内容，并处理提取的文本数据。无论是获取特定条目的内容，还是分析多个页面的内容，我们都会深入讲解如何实现这些任务。

本文将会详细介绍爬取 Wikipedia 数据的完整步骤，涵盖：

• 请求 Wikipedia 页面
• 解析 HTML 页面
• 处理反爬虫机制
• 存储和处理抓取的数据
• 利用抓取的数据进行文本分析

通过这一教程，您将能够使用最新技术来抓取并分析 Wikipedia 内容，提升数据抓取和分析的能力。

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1. 项目目标与技术栈

1.1 项目目标

我们的目标是使用 Python 编写爬虫，从 Wikipedia 网站上抓取特定页面的内容，解析出其中的文本、标题以及其他信息。