Websocket的基本使用

1. WebSocket

WebSocket 是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议，它在现代 Web 开发和网络应用中发挥着重要作用。在 WebSocket 出现之前，实现服务器与客户端实时通信主要采用轮询Polling和长轮询Long - Polling等技术。轮询是客户端定时向服务器发送请求询问是否有新数据；长轮询则是客户端发送请求后，服务器若没有新数据就保持连接，直到有新数据才响应。这些方式存在效率低、资源消耗大等问题。为了解决这些问题，WebSocket 协议应运而生，它由 HTML5 标准定义，旨在提供一种高效、实时的双向通信机制。

1.1 工作原理

Websocket协议的主流版本为Websocket 13，由RFC 6455定义，基于TCP协议实现。WebSocket 的实现原理基于其独特的协议设计和通信机制，核心在于建立持久化的全双工连接，突破传统 HTTP 请求-响应模式的限制。以下是其实现原理的详细解析：

• 握手阶段【协议升级】：WebSocket 通过 HTTP 协议发起握手，升级到 WebSocket 协议，过程如下：

  • 客户端请求：客户端发送HTTP请求，携带 Upgrade: websocket 头，表明希望升级到 WebSocket 协议。

    GET /chat HTTP/1.1
    Host: example.com
    Upgrade: websocket
    Connection: Upgrade
    Sec-WebSocket-Key: dGhlIHNhbXBsZSBub25jZQ==  # 随机16字节 Base64 编码，客户端生成的随机值，用于服务端验证
    Sec-WebSocket-Version: 13	// 指定协议版本
    Origin: https://example.com
    

  • 服务端响应：服务端验证请求后返回 101 Switching Protocols 响应，完成协议升级。

    HTTP/1.1 101 Switching Protocols
    Upgrade: websocket
    Connection: Upgrade
    Sec-WebSocket-Accept: s3pPLMBiTxaQ9kYGzzhZRbK+xOo=  # 由客户端 Key + GUID 哈希生成
    

  • 握手完成：成功握手后，TCP连接保持打开状态，后续通信直接使用Websocket协议帧，不在依赖Http。

• 数据传输阶段：一旦连接升级成功，就建立了一个全双工的 WebSocket 连接。客户端和服务器可以在这个连接上随时向对方发送数据，而不需要像 HTTP 请求那样每次都重新建立连接。

• 关闭连接阶段：当一方想要关闭连接时，会发送一个关闭帧，另一方收到后也发送一个关闭帧进行确认，然后双方关闭连接。

1.2 特点与应用场景

Websocket一些有以下特点：

• 全双工通信：客户端和服务器可以同时、独立地向对方发送数据，这使得实时通信变得更加高效。例如，在在线聊天应用中，用户可以随时发送和接收消息。
• 低延迟：由于避免了 HTTP 请求的开销，WebSocket 连接建立后数据传输的延迟非常低，适合对实时性要求较高的应用，如金融交易系统、实时游戏等。
• 较少的控制开销：WebSocket 协议在连接建立后，只需要较少的控制信息来维持连接，相比于 HTTP 请求，减少了额外的头部信息，降低了带宽消耗。
• 跨平台兼容性：现代浏览器和大多数服务器端框架都支持 WebSocket 协议，使得开发者可以方便地在不同平台上实现WebSocket通信。

基于以上特点，能够体现出Websocket协议的优势，以下是该协议的常用场景：

• 实时聊天应用：如在线客服系统、即时通讯软件等，用户可以实时发送和接收消息，实现高效的沟通。
• 实时数据更新：股票行情、体育赛事比分等需要实时更新数据的场景，服务器可以实时将最新数据推送给客户端。
• 多人在线游戏：在多人在线游戏中，玩家的操作和状态需要实时同步，WebSocket 可以保证游戏的流畅性和实时性。
• 多人协作：多个用户可以同时编辑同一个文档，服务器实时将每个用户的编辑操作同步给其他用户。

2. Python中使用Websocket

在 Python 中实现 WebSocket 协议通常借助第三方库，主流选择包括 websockets【轻量异步】、Tornado【异步框架】和 Django Channels【集成 Django 生态】。

库	特点	适用场景
websockets	轻量级异步库，API 简洁，支持 Python 3.6+。	快速搭建简单 WebSocket 服务
Tornado	异步网络框架，内置 WebSocket 支持，适合复杂应用。	高性能实时服务，如聊天服务器
Django Channels	集成 Django，支持 WebSocket、HTTP/2 等协议，需搭配 ASGI 服务器。	Django 项目中的实时功能扩展

2.1 websockets API

websockets 是一个用于在 Python 中实现 WebSocket 协议的异步库，适用于构建实时通信应用。安装指令为pip install websockets，该库的常用API如下:

• 服务端API

  • websockets.serve()：创建 WebSocket 服务器。其参数如下：

    • handler：处理客户端连接的异步函数，需接收 websocket 和 path 参数。

    • host/port：绑定地址和端口。

    • ping_interval/ping_timeout：心跳检测间隔和超时时间，默认禁用。

    • origins：允许的跨域来源，列表形式，如 origins=["https://example.com"]。

    • ssl：SSL 上下文，用于 wss:// 安全连接。

      async def handler(websocket, path):
          pass
      
      server = websockets.serve(handler, "localhost", 8765, ping_interval=30)
      

  • WebSocketServer 对象：通过 serve() 返回的服务器对象，通常用 async with 管理生命周期。

    async with websockets.serve(...) as server:
        await server.wait_closed()  # 阻塞直到服务器关闭
    

• 客户端常用API

  • websockets.connect()：连接到 WebSocket 服务器。其参数如下：

    • uri：服务器地址，如 ws://localhost:8765。

    • ping_interval/ping_timeout：客户端心跳配置。

    • ssl：用于 HTTPS 的 SSL 上下文。

      async with websockets.connect("ws://localhost:8765") as websocket:
          await websocket.send("Hello")
      

• 连接对象``WebSocketCommonProtocol：无论是服务端还是客户端的连接，均通过 websocket` 对象操作，核心方法如下。

  • 发送消息：await websocket.send(message)，发送文本或二进制数据。

    await websocket.send("Hello!")
    await websocket.send(json.dumps({"data": "test"}).encode())
    

  • 接收消息：await websocket.recv()，接收一条文本或二进制消息。

    // 循环接收
    async for message in websocket:
        print(f"Received: {message}")
    

  • 关闭连接：await websocket.close(code=1000, reason="")，主动关闭连接，支持状态码和原因，如1000【正常关闭】、1001【服务器终止】、1002【协议错误】。

    await websocket.close(code=1000, reason="Done")
    

  • 连接状态

    • websocket.open：连接是否处于打开状态。
    • websocket.closed：连接是否已关闭。

• 异常处理

  • websockets.exceptions.ConnectionClosed：当连接意外时关闭抛出。

    try:
        await websocket.recv()
    except websockets.exceptions.ConnectionClosed as e:
        print(f"Connection closed: {e.code}, {e.reason}")
    

  • InvalidHandshake：握手失败，如服务器未实现 WebSocket。

  • InvalidMessage：消息格式错误。

• 配置SSL/TLS【配置安全连接】

  • 服务端配置

    import ssl
    
    ssl_context = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLS_SERVER)
    ssl_context.load_cert_chain("server.crt", "server.key")
    
    server = websockets.serve(handler, "localhost", 8765, ssl=ssl_context)
    

  • 客户端配置

    ssl_context = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLS_CLIENT)
    ssl_context.load_verify_locations("server.crt")
    
    async with websockets.connect("wss://localhost:8765", ssl=ssl_context) as ws:
        pass
    

2.2 async与await

在 Python 里，async 和 await 是异步编程的核心特性，它们基于 asyncio 库实现，能让代码在处理 I/O 密集型任务时更高效。

• async关键字

  • 定义协程函数：async 用于定义协程函数。协程函数是一种特殊的函数，它不会像普通函数那样直接执行，而是返回一个协程对象。要执行协程函数，需要将其放到事件循环中。在下面例子中，greet 是一个协程函数，调用它时并不会立即执行函数体中的代码，而是返回一个协程对象。

    import asyncio
    
    # 使用 async 定义协程函数
    async def greet():
        print("开始执行协程函数")
        await asyncio.sleep(1)  # 模拟 I/O 操作
        print("协程函数执行结束")
        return "Hello, World!"
    
    # 调用协程函数，返回协程对象
    coro = greet()
    print(type(coro))  # 
    

  • 异步生成器：async 还能用于定义异步生成器，异步生成器可以在异步环境中逐个生成值。在下面例子中，async_generator 是一个异步生成器，async for 用于迭代异步生成器中的值。

    import asyncio
    
    # 定义异步生成器
    async def async_generator():
        for i in range(3):
            await asyncio.sleep(1)
            yield i
    
    async def main():
        async for num in async_generator():
            print(num)
    
    asyncio.run(main())
    

  • await关键字

    • 暂停协程执行：await 只能在协程函数内部使用，它用于暂停当前协程的执行，等待一个可等待对象【另一个协程、Future 对象、Task 对象】完成，并返回其结果。当遇到 await 时，控制权会暂时交回给事件循环，事件循环可以去执行其他任务。在下面例子中，main 协程函数里的 await fetch_data() 会暂停 main 协程的执行，直到 fetch_data 协程执行完毕，然后将 fetch_data 的返回值赋给 result。

      import asyncio
      
      async def fetch_data():
          print("开始获取数据")
          await asyncio.sleep(2)  # 模拟耗时的数据获取操作
          print("数据获取完成")
          return "Data"
      
      async def main():
          result = await fetch_data()  # 等待 fetch_data 协程完成
          print(f"获取到的数据: {result}")
      
      # 创建事件循环并运行主协程
      asyncio.run(main())
      

    • 处理多个可等待对象：可以使用 asyncio.gather() 同时运行多个协程，await 会等待所有协程都完成。在下面例子中，asyncio.gather(task1(), task2()) 会并发运行 task1 和 task2 协程，await 会等待这两个协程都完成，然后将它们的返回值以列表形式存储在 results 中。

      import asyncio
      
      async def task1():
          print("Task 1 开始")
          await asyncio.sleep(1)
          print("Task 1 完成")
          return 1
      
      async def task2():
          print("Task 2 开始")
          await asyncio.sleep(2)
          print("Task 2 完成")
          return 2
      
      async def main():
          results = await asyncio.gather(task1(), task2())
          print(f"所有任务的结果: {results}")
      
      asyncio.run(main())
      

在下面例子中，fetch 是一个协程函数，用于发送 HTTP 请求并返回响应内容。main 协程函数中，使用 asyncio.gather() 并发执行多个 fetch 协程，await 会等待所有请求都完成，然后打印每个响应内容的长度。

import asyncio
import aiohttp

# 异步函数，用于发送 HTTP 请求
async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

# 主协程函数，用于并发执行多个请求
async def main():
    urls = [
        "http://example.com",
        "http://example.org",
        "http://example.net"
    ]
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [fetch(session, url) for url in urls]
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        for result in results:
            print(len(result))

# 运行主协程
asyncio.run(main())

2.2 实时日志监控

// 服务端代码
import asyncio
import websockets
import time

connected = set()

async def log_monitor(websocket, path):
    connected.add(websocket)
    try:
        # 模拟持续发送日志
        while True:
            log = f"Log at {time.ctime()}"
            await websocket.send(log)
            await asyncio.sleep(1)
    except websockets.exceptions.ConnectionClosed:
        pass
    finally:
        connected.remove(websocket)

async def main():
    async with websockets.serve(log_monitor, "localhost", 8765):
        await asyncio.Future()

asyncio.run(main())

// 客户端代码
import asyncio
import websockets

async def log_client():
    async with websockets.connect("ws://localhost:8765") as websocket:
        async for log in websocket:
            print(f"Received log: {log}")

asyncio.run(log_client())