医院DEEPSEEK辅助应用

一、背景介绍

1.1国家政策支持

《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》《“十四五”全民健康信息化规划》《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》的发布。明确了84个AI在医疗健康领域的应用场景，涵盖了预防、诊断、治疗、康复等全流程。涉及医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展以及医学教学科研等多个关键领域‌。

国家层面明确将人工智能作为医疗领域新质生产力的核心驱动力，推动AI与临床诊疗、医院管理深度融合，加速医疗行业智能化转型。

1.2DeepSeek技术基础与核心优势

DeepSeek是基于深度学习和自然语言处理技术的人工智能平台，其核心产品包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型。通过高效的混合专家（MoE）架构和多模态数据融合能力，DeepSeek实现了与OpenAI的GPT-4o-mini相当的性能，同时显著降低了训练成本（较同类模型降低90%以上）。

DeepSeek的核心优势在于其强大的数据分析与推理能力。借助前沿的NLP技术，DeepSeek能够从海量数据中快速精准提取有价值的信息，为医院提供智能化信息检索与分析解决方案。

• 应用场景及典型事例

2.1在医院的具体应用场景

2.1.1临床诊断辅助

DeepSeek在临床诊断方面发挥着重要作用。医生在输入患者的症状、病史、检查结果等信息后，DeepSeek能够快速整合医学知识和大量病例数据，提供诊断思路和可能的疾病方向，辅助医生做出更科学、合理的医疗决策。