AI产品大模型学习指南：清晰路线，AI产品经理必备知识点一网打尽！_AI产品经理

一、AI产品经理知识扫盲

1️⃣【AI的产品形态到底是什么】？

没有固定形态。实际上AI只是一种对传统产品或服务赋能的手段而已，将各种“中间件”（通常是一种训练好的模型，当输入一定数据后自动返回一定的输出值）、传感器等不同形式的软件、硬件融入传统产品或服务的使用或体验流程中。
AI只是一种工具而已，产品的终极目标仍然不变为用户创造最大价值，提供最佳用户体验。

2️⃣【AI产品的三要素】

• 算法+计算能力 +数据

3️⃣【AI产品经理核心能力】

• 人工智能技术+行业认知+数据分析+产品设计+项目管理+商业认知
• 了解技术边界，算法适用什么场景
• 融入开发过程，知道什么好做，什么不好做
• 协助系统架构师搭建合理的系统架构，知道什么该做，什么不该做

4️⃣【AI产品的分类】

• 个性化精准服务（例如金融产品个性化推荐）
• 替代简单或重复劳动（例如自动驾驶）
• 提升效率和准确率（例如反金融欺诈系统）、
• 提升用户体验（例如通过语音输入下达控制指令的智能居家机器人）
• 自主创作（现在大火的AIGC)

5️⃣【AI主流研究方向】

• 机器学习 ：机器学习算法分计算机视觉为监督学习、无监督学习和强化学
  习。
• 计算机视觉：计算机能够自动处理和理解图像和视频数据。计算机视觉涉及图像处理、模式识别、机器学习等多个领域。
• 自然语言处理：涉及文本挖掘、语法分析、机器翻译等多个方面。现在大火的的Chatgpt
• 人工智能芯片：这个领域的主要任务是开发高性能、低功耗的AI芯片。
• 人机协作：人机协作主要涉及机器人技术、智能助理等多个领域。

6️⃣【AI产品成功的必要条件】

• 核心技术+产品化+商业化

7️⃣【AI产品经理VS传统的产品经理】

• 数据分析和处理：AI产品经理需要对数据进行深入分析和处理，以开发AI模型，例如机器学习和深度学习模型
• 模型评估和优化：利用已有的数据进行模型评估和优化，以确保模型能够准确预测未来事件。而传统产品经理通常关注产品的功能和用户体验。
• 数据隐私和安全性：AI产品需考虑隐私和安全性，传统产品经理也需要考虑到这一点，但它们在AI产品中的重要性更为突出。
• 技术能力：AI产品经理需要有深入的技术知识，了解机器学习算法，数据科学原理和编码技能
• 需求输出：AI产品经理输出的需求未必是确定的页面内容，可能是一堆规则和策略

二、AI产品经理知识库，自学不迷路

尽管市面上已经存在大量关于人工智能技术的资料，但专门针对如何成为和做好AI产品经理的系统化教学体系却寥寥无几。能够提供从产品理念到实施细节，乃至行业大牛全程指导的课程更是罕见。这不仅加大了产品经理学习的难度，也限制了他们在这个领域的成长速度。

因此特意给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、AI产品经理入门到进阶学习资料、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频 全系列的学习资料。这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。

适合哪些同学来学习？

• 有转行意向的0基础职场人：不满现状，想转行产品经理，不知道从哪里下手；
• 刚入行产品的产品新人：没人教没人带，缺乏方法论，想完善自己的产品知识体系；
• 想往产品方向发展的学生：想以产品经理作为职业生涯的开始，却不知道怎么学。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

AI大模型学习福利

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

大模型&AI产品经理如何学习

求大家的点赞和收藏，我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们，来看看有哪些东西。

1.学习路线图

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。

4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。

学会后的收获：
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

获取方式：
有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】