风电企业如何实现零停机巡检？这份智能方案请收好

一、全球-中国风电市场概况

全球陆上风电开发集中在中国、欧洲和美洲，海上风电开发集中在中国和欧洲。

当前，我国是毫无疑问的全球风电第一大国。

2月24日，《2024年中国风电吊装容量统计简报》发布，全国新增风电吊装容量达8699万千瓦，同比增长9.6%，陆上风电占比超93%。

与此同时，风电降本、产能过剩与技术趋同在一定程度上让风电价格战愈发激烈。

风电市场从无限扩张逐渐转向扩张与存量运维并存的时代。

《中国风电后市场发展报告2024》的数据显示，2024年中国陆上风电后市场总体容量约570亿元，其中风电场及输变电运维168亿元，风电机组运维166亿元，备品备件及耗材130亿元，机组大部件保障及运营保险106亿元。

二、十年风电大发展，叶片质量问题成遗留老大难

机组大型化等因素推动风电降本，新兴经济体有望成为全球风电高增速市场，未来十年需求持续释放。虽然风电市场利好因素只增不减，但风机问题频发，风电场运维风险重重。

按照国家能源局发布的历年风电并网装机数据来看，截至2024年底，在役10年的风电机组约9637万千瓦、运行超15年的风电机组约2581万千瓦。一些老旧风机的发电性能差、故障率高，安全隐患多等问题，已经成为困扰风电投资运营方的一大难题，尤其是一批备件为定制或进口件的风机机组设备，将是风电后服务市场重点升级改造的领域之一。

根据已有资料显示，风电机组整机制造成本中，叶片制造成本占比超过30%；总运维质量损失成本中，叶片质量损失成本占比超过50%。除此之外，吊装成本占比超过50%，海上风电场可能超过70%。

而根据业内仿真分析：

若断裂质量超过叶片总质重的60%，整机即存在运行安全风险。

叶片质量问题占比最高的环节是生产和装配。

随着装机容量越来越大，叶片发展超长、造价高，叶片设计及生产流程的难度大，易受损伤。一旦叶片缺陷未及时识别，带病运行容易影响机组气动性能，降低风机捕风性能与效益响经济效益。

叶片损毁带来超高维修成本，或者带来整机损坏危险，及时发现缺陷可达到低成本维修。

风机高度一般在百米左右，传统的人工巡检需保持高度集中的精神，工作量大，巡检频率低，且巡检时间受天气因素影响，作业标准不一，容易造成遗漏，巡检效率不高。而且，因人工巡检的安全性差，其带来的隐形巡检成本其实是最高的。

当前，风机巡检有多重复合巡检手段，声音探测、无人机都是其中的代表，但通过传感器探测仅能够探测内部损伤，监测缺陷类型单一，设备部署难度大，设备成本高。而无人机网上“炸机”事故频发，其检测可靠性与设备隐形“炸机、丢机”风险同样令风电场运维压力倍增。

BOSMA博冠是中国最早进行8K摄像机设计研发生产的一批企业，拥有丰富的超高清影像采集技术储备，这几年来，BOSMA博冠针对风机叶片缺陷算法不断进行深化，结合旗下全球首款也是当前唯一一款8K+5G+AI智能云台摄像机进行融合应用，打造出行业首个8K超高清级别的风机叶片巡检方案。

三、8K超高清级别的风机叶片巡检方案

接下来，简要描述一下这一方案的具体情况。

智能巡检第一步：

通过360度云台扫描，算法识别出风机塔筒和叶片轮廓，结合定位系统，锁定目标风机。

智能巡检第二步：

锁定目标风机后，摄像机自动规划路径，开始逐次对叶片表面巡检，当前风机巡检结束后自动转向第二台风机巡检，以此循环作业。

智能巡检第三步：

通过对叶片表面细节逐一进行巡检，发现鼓包、污渍、掉漆、雷击、断裂等多种故障，系统识别在后台弹窗告警。

多台博冠8K智能云台摄像机假设于风电场风机顶舱位置，7X24H常态化主动巡检，超高清AI技术检测，对叶片表面污渍、缺陷、破损进行故障分类，自动预警，后端统一平台运维，可视化数据分析看板，所有风场风机运行情况清晰明了。

数据可视大屏可以总览全局，实时动态监控所有风场、风机缺陷故障情况。数据看板可以将所管辖风电场定位并纳入统一监管，跟进辖区内每一个风电场实时状态。对于同一风场内多机位摄像机同步监控管理，实时查看监控画面。