在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)无疑是最为耀眼的领域之一。新的技术和创新不断涌现,推动着 AI 行业的边界持续拓展。近期,AI 领域又迎来了一个令人瞩目的大事件:即梦正式接入 DeepSeek,这一强强联合的举措,犹如一颗投入湖面的巨石,激起千层浪,在整个 AI 行业引发了广泛关注和热烈讨论。
即梦,作为字节跳动旗下极具创新性的 AI 创作平台,自诞生之日起,就凭借其强大的图像生成和视频生成能力,吸引了无数创作者的目光。它打破了传统创作的束缚,让创作者们能够通过简单的文字描述,将脑海中的奇思妙想转化为精美的图片和精彩的视频,极大地降低了创作门槛,激发了大众的创作热情。无论是专业的设计师、插画师,还是普通的短视频爱好者,都能在即梦的平台上找到创作的乐趣和无限可能。
而 DeepSeek,同样是 AI 领域的一颗璀璨明星。它由量化资管巨头幻方量化创立,在自然语言处理方面拥有深厚的技术积累和卓越的能力。DeepSeek 就像一座知识的宝库,能够理解和处理复杂的语言信息,为用户提供精准、丰富的知识和创意。无论是撰写文章、回答问题,还是进行对话交流,DeepSeek 都能展现出出色的表现,成为人们获取信息和灵感的得力助手。
当即梦与 DeepSeek 相遇,两者的优势得以完美融合,一场创作领域的革命就此拉开帷幕。这不仅是两个技术平台的简单对接,更是一次深度的融合与创新,为创作者们带来了前所未有的创作体验和机遇。它将如何改变现有的创作格局?又会给我们的生活和工作带来哪些意想不到的变化呢?让我们一同深入探索,揭开即梦接入 DeepSeek 背后的神秘面纱。
即梦的诞生,是字节跳动在 AI 创作领域的一次重要探索。它的前身可以追溯到字节跳动对 AI 技术的长期研究和积累,经过无数次的算法优化和技术迭代,即梦终于在 2024 年 5 月正式上线,以其独特的功能和出色的表现,迅速在 AI 创作领域崭露头角。
即梦背后的团队,汇聚了来自计算机视觉、自然语言处理、机器学习等多个领域的顶尖人才。他们凭借着对 AI 技术的热爱和对创作的执着,致力于打造一个让人人都能成为创作者的平台。从最初的创意构思,到技术研发、产品设计,每一个环节都凝聚着团队的智慧和汗水。在研发过程中,团队面临着诸多挑战,如如何提高图像和视频生成的质量、如何优化用户交互体验等。但他们凭借着深厚的技术实力和勇于创新的精神,逐一攻克了这些难题,为即梦的成功奠定了坚实的基础。
即梦的功能丰富多样,每一项都展现出了强大的 AI 技术实力和对用户需求的深刻理解。
自上线以来,即梦的用户数量呈现出爆发式增长。据相关数据显示,在上线后的短短几个月内,即梦的注册用户数就突破了数百万大关,且用户活跃度持续攀升。越来越多的创作者加入到即梦的大家庭中,他们在这里尽情发挥自己的创意,分享自己的作品。
在市场上,即梦也获得了广泛的好评和认可。专业的设计师们称赞即梦为他们提供了新的创作灵感和高效的创作工具,帮助他们能够更快地将创意转化为实际作品。短视频爱好者们则表示,即梦让他们能够轻松制作出高质量的短视频,提升了自己在社交媒体上的影响力。许多用户在社交媒体上分享自己在即梦上的创作成果,引发了更多人的关注和兴趣,进一步推动了即梦的传播和发展。一些用户分享的 AI 生成视频在抖音等平台上获得了数百万的点赞和评论,成为了热门话题。这些都充分证明了即梦在市场上的受欢迎程度和强大的竞争力。
DeepSeek 的故事,始于 2023 年 7 月 17 日,杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司正式成立,由知名量化资管巨头幻方量化创立 ,专注于大语言模型的深度研发。其创立之初,便怀揣着推动 AI 技术前沿发展、打破技术垄断的宏大愿景。
在成立后的短短时间内,DeepSeek 便在 AI 领域掀起了阵阵波澜。2024 年 1 月 5 日,DeepSeek 发布首个大模型 DeepSeek LLM,包含 670 亿参数,并从零开始在 2 万亿 token 的数据集上进行训练,涵盖中英文,其 67B Base 版本在推理、编码等方面超越了 Llama2 70B Base,这一发布,犹如一颗重磅炸弹,让业界开始关注到这个新兴的 AI 力量。此后,DeepSeek 不断推陈出新,2024 年 5 月,开源第二代 MoE 大模型 Deepseek - V2,性能比肩 GPT -4 Turbo,价格却只有 GPT - 4 的百分之一,收获 “AI 届拼多多” 名号,以其超高的性价比,迅速在市场上获得了广泛关注。2024 年 9 月 5 日,推出 Deepseek V2.5 新模型,在写作任务等多方面进行优化,持续提升模型的性能和用户体验。2024 年 11 月 20 日,推理模型 Deepseek - R1 - Lite 预览版上线,为后续的正式版本积累经验。2024 年 12 月 26 日,DeepSeek - V3 首个版本上线并开源,再次展现了其在技术创新和开源共享方面的决心。2025 年 1 月 20 日,正式发布 Deepseek - R1 模型,在数学、代码、自然语言推理等任务上性能比肩 OpenAI o1 正式版,凭借其卓越的性能和强大的功能,迅速在全球范围内吸引了大量用户和开发者。
DeepSeek 的崛起,并非偶然。背后是其团队对技术创新的执着追求,以及对 AI 发展趋势的精准把握。在技术研发过程中,团队面临着诸多挑战,如如何在有限的算力条件下实现模型性能的突破,如何提高模型的训练效率和稳定性等。但他们凭借着深厚的技术积累和勇于探索的精神,逐一克服了这些难题。团队在模型架构设计、训练算法优化、数据处理等方面进行了大量的研究和实验,不断尝试新的方法和技术,才取得了如今的成就。
DeepSeek 采用了一系列先进的技术框架,使其在自然语言处理等领域展现出卓越的性能。
同时,DeepSeek 创新性地提出了 MLA(多头潜注意力机制)和 MoE(混合专家模型)架构。MLA 主要通过优化 KV - cache 来减少显存占用,从而提升推理性能。在模型推理过程中,KV - cache 用于存储前序 token 序列计算的 k, v 结果,以避免重复计算,提高计算效率。MLA 通过对 KV - cache 的优化,使得在同样容量下可以存储更多的 KV - cache,进一步提升了推理速度。MoE 则将复杂问题分解为多个子任务,由不同的 “专家” 网络负责处理。每个专家网络就像是一位专业领域的专家,专注于特定领域或任务,如语法理解、事实知识推理或创造性文本生成等。当输入数据进入模型时,门控机制会根据输入数据的特点,按需激活最合适的专家子网络。在处理数学问题时,会激活擅长数学计算和逻辑推理的专家子网络;而在处理语言翻译任务时,则会激活精通语言翻译的专家子网络。这种架构不仅增强了模型的容量,使其能够处理更广泛的任务,还能有效地控制计算成本。
2. 强化学习与奖励工程:DeepSeek 引入了强化学习技术,通过试错机制和环境反馈,让模型能够不断优化其决策能力,特别是在推理和复杂问题解决方面。在回答复杂的逻辑推理问题时,模型会根据之前的回答结果和用户的反馈,不断调整自己的推理策略,以给出更准确、合理的答案。
同时,DeepSeek 开发了一种基于规则的奖励系统,用于引导模型的学习。这种方法通过明确的规则对模型进行优化,从而提升了训练效率,特别是在逻辑推理任务中的表现。例如,在训练模型进行数学推理时,如果模型给出了正确的答案,奖励系统会给予一定的奖励;如果答案错误,则会给予相应的惩罚,模型会根据这些奖励和惩罚信号,调整自己的学习方向,逐渐提高数学推理能力。
3. 知识蒸馏与模型压缩:知识蒸馏技术是 DeepSeek 的另一大技术亮点。它将大型模型中的能力提取并转移到小规模的模型中,使得这些压缩后的模型虽然参数远小于原模型,但依然能够执行复杂任务。这不仅降低了模型的计算需求和内存占用,还使得模型在硬件资源有限的环境下也能够高效运行。一些仅包含 15 亿参数的 DeepSeek 模型,却能够执行与大规模模型相同的任务,这为 AI 技术的广泛应用提供了更多可能。
DeepSeek 的应用领域十分广泛,涵盖了自然语言处理、图像与视频分析、语音交互、编程辅助等多个领域。
DeepSeek 的影响力不仅体现在其广泛的应用领域,还体现在对行业和社会的推动作用。在 AI 行业内,DeepSeek 的技术创新和开源策略,为其他企业和开发者提供了新的思路和方法,促进了整个行业的技术进步和发展。其开源的模型和代码,吸引了全球众多开发者的参与和贡献,形成了一个活跃的开源社区,加速了 AI 技术的创新和应用。在社会层面,DeepSeek 的应用提高了各行业的生产效率和服务质量,为人们的生活带来了更多的便利和创新体验。在教育领域,DeepSeek 可以为学生提供个性化的学习辅导和智能教学资源,帮助学生提高学习效果;在医疗领域,它可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定,提高医疗水平,拯救更多生命。
在当今 AI 行业蓬勃发展的大背景下,即梦接入 DeepSeek 绝非偶然,而是双方基于对行业发展趋势的敏锐洞察和自身发展需求的深思熟虑所做出的战略决策。
从行业发展趋势来看,AI 技术的融合与创新已经成为不可阻挡的潮流。随着自然语言处理、计算机视觉等 AI 技术的不断成熟,不同类型的 AI 应用之间的边界逐渐模糊,融合发展成为了提升产品竞争力和用户体验的关键。在内容创作领域,用户对于创作效率和质量的要求越来越高,单一的 AI 技术已经难以满足复杂多变的创作需求。因此,即梦和 DeepSeek 的合作,正是顺应了这一行业发展趋势,通过将视频生成技术与自然语言处理技术相结合,为用户提供更加全面、高效的创作解决方案。
从即梦自身的发展需求来看,虽然即梦在图像和视频生成方面已经取得了显著的成绩,但在创作过程中,仍然面临着一些挑战。例如,在视频脚本创作方面,即梦虽然能够根据用户输入的简单描述生成视频,但对于复杂的故事情节和人物关系的把握还不够精准,导致生成的视频内容缺乏深度和连贯性。而 DeepSeek 在自然语言处理方面的强大能力,正好可以弥补即梦的这一不足。通过接入 DeepSeek,即梦可以利用其先进的语言理解和生成技术,生成更加精细、富有逻辑的视频脚本,为视频创作提供更加坚实的基础。
对于 DeepSeek 而言,与即梦的合作也是一次拓展应用场景、提升技术影响力的重要机遇。虽然 DeepSeek 在自然语言处理领域已经取得了卓越的成就,但要实现技术的更大价值,就需要将其应用到更多的实际场景中。即梦作为一款备受欢迎的 AI 创作平台,拥有庞大的用户群体和丰富的创作场景,与即梦合作,可以让 DeepSeek 的技术在内容创作领域得到更广泛的应用,进一步提升其技术影响力和商业价值。
当即梦与 DeepSeek 实现技术融合后,一系列创新点应运而生,为 AI 创作带来了全新的体验。
为了更直观地展示即梦接入 DeepSeek 后在创作效率和质量上的提升,我们来看几个实际应用案例。
即梦接入 DeepSeek,犹如一颗重磅炸弹,在 AI 创作行业引发了强烈的震动,对整个行业产生了多方面的深远影响。
首先,它极大地推动了行业技术的进步。即梦和 DeepSeek 在技术上的深度融合,为其他 AI 创作平台提供了新的发展思路和技术参考。这种技术融合的模式促使行业内其他企业加大研发投入,不断探索自然语言处理与图像、视频生成技术的融合创新,推动整个 AI 创作技术向更高水平发展。在文本到图像、文本到视频的生成技术上,其他平台可能会借鉴即梦与 DeepSeek 的成功经验,优化自己的算法和模型,提高生成内容的质量和效率。一些原本专注于图像生成的平台,可能会开始尝试引入自然语言处理技术,以实现更精准的图像生成指令理解和生成效果。
其次,即梦接入 DeepSeek 也提升了行业的创作标准。随着即梦生成的视频内容在脚本精细度、画面质量和创意表达上达到了新的高度,用户对 AI 创作平台的期望也随之提高。这就迫使其他平台不得不努力提升自己的创作能力,以满足用户日益增长的需求。在视频脚本创作方面,其他平台可能会加强对自然语言处理技术的应用,提高脚本生成的逻辑性和生动性;在视频画面生成上,会不断优化图像生成算法,提升画面的清晰度、色彩还原度和细节表现力。
最后,这种合作还加速了 AI 创作行业的创新步伐。即梦接入 DeepSeek 后,为用户带来了全新的创作体验和功能,激发了用户的创作热情和创新思维。这也促使行业内其他企业不断推出新的功能和服务,以吸引用户。一些平台可能会开发出更加个性化的创作功能,根据用户的偏好和历史创作数据,为用户提供定制化的创作建议和素材推荐;还有一些平台可能会探索与其他领域的技术融合,如增强现实(AR)、虚拟现实(VR)等,为用户带来更加沉浸式的创作体验。
即梦接入 DeepSeek,对市场竞争格局产生了显著的改变,引发了行业内的一系列连锁反应。
在市场份额方面,即梦凭借接入 DeepSeek 后的强大功能和出色表现,吸引了大量新用户,同时也提高了老用户的忠诚度,从而在市场份额上实现了快速增长。这无疑对其他竞争对手造成了巨大的压力,使得市场份额的竞争更加激烈。一些原本在 AI 创作领域占据一定市场份额的平台,可能会因为即梦的崛起而面临用户流失的风险,市场份额被逐渐蚕食。
面对即梦接入 DeepSeek 带来的竞争压力,其他竞争对手纷纷采取应对策略。一些实力较强的竞争对手可能会加大研发投入,自主研发类似的技术或寻找其他技术合作伙伴,以提升自身的竞争力。百度的文心一格可能会进一步优化其文生图和视频生成技术,加强与自身自然语言处理技术的融合,推出更具特色的创作功能;腾讯的混元大模型也可能会在图像和视频生成领域加大研发力度,与自身的社交、游戏等业务相结合,拓展应用场景。
而一些小型的 AI 创作平台,由于资源和技术有限,可能会选择差异化竞争策略,专注于细分市场,满足特定用户群体的需求。一些平台可能会专注于古风、二次元等特定风格的内容创作,通过提供更加专业、精准的创作服务,吸引这部分特定用户;还有一些平台可能会针对教育、医疗等特定行业,开发定制化的 AI 创作解决方案,以避开与大型平台的直接竞争。
从创作者的角度来看,即梦接入 DeepSeek 既带来了前所未有的机遇,也带来了一些挑战。
机遇方面,首先,创作效率得到了大幅提升。创作者可以利用 DeepSeek 生成精细的视频脚本,再通过即梦快速生成高质量的视频,大大缩短了创作周期。这使得创作者能够更高效地将自己的创意转化为实际作品,有更多的时间和精力进行创意构思和内容优化。短视频创作者可以在短时间内完成多个视频的创作,满足社交媒体平台对内容更新速度的要求;广告创作者也能够更快地为客户提供广告创意和视频方案,提高客户满意度。
其次,创作灵感得到了极大的激发。DeepSeek 强大的语义理解和生成能力,能够为创作者提供丰富的创意和灵感。创作者在输入简单的描述后,DeepSeek 可以生成多种不同角度和风格的创意建议,帮助创作者突破思维局限,开拓创作思路。在创作一个关于环保主题的视频时,DeepSeek 可以提供从不同视角切入的创意,如讲述一个关于环保志愿者的故事、展示环境污染的现状和危害、介绍环保科技的发展等,让创作者能够找到更独特、新颖的创作方向。
最后,创作门槛降低,创作领域得到了拓展。即梦接入 DeepSeek 后,操作更加简单便捷,即使是没有专业创作经验的普通用户,也能够轻松创作出高质量的视频作品。这使得更多的人能够参与到创作中来,丰富了创作群体和内容类型。一些原本对视频创作望而却步的人,现在可以通过即梦和 DeepSeek,将自己的想法和情感以视频的形式表达出来,为创作领域注入了新的活力。
然而,这一合作也给创作者带来了一些挑战。一方面,随着 AI 创作技术的普及,市场上的作品数量可能会大幅增加,竞争也会更加激烈。创作者需要不断提升自己的创意水平和创作能力,才能在众多作品中脱颖而出。仅仅依靠 AI 生成的内容,可能会因为缺乏独特的创意和个性,难以吸引用户的关注。创作者需要在利用 AI 技术的基础上,加入自己的思考和创意,打造出具有独特风格和价值的作品。
另一方面,AI 创作也引发了一些关于版权和原创性的争议。由于 AI 生成的内容是基于大量的数据训练和算法生成的,其版权归属和原创性界定存在一定的模糊性。创作者在使用即梦接入 DeepSeek 进行创作时,需要关注相关的法律法规和平台规定,确保自己的作品不存在版权问题。同时,创作者也需要思考如何在 AI 创作的环境下,保护自己的原创性和知识产权,避免自己的创意被他人抄袭和滥用。
展望未来,即梦和 DeepSeek 在技术上有着广阔的发展空间和无限的可能性。
在模型优化方面,随着技术的不断进步,DeepSeek 的自然语言处理模型有望实现更精准的语义理解和更强大的语言生成能力。它将能够处理更加复杂和抽象的语言表达,生成的文本不仅在语法上更加准确,在逻辑和情感表达上也将更加细腻和深刻。未来的 DeepSeek 模型或许能够根据用户的情绪和语境,生成富有感染力和针对性的文本,为用户提供更加个性化的创作支持。在创作一篇情感真挚的爱情故事时,DeepSeek 可以根据用户设定的情感基调,如甜蜜、悲伤、浪漫等,生成细腻的人物心理描写和情节发展,让故事更加动人。
即梦的图像和视频生成模型也将不断进化,在生成质量和效率上实现更大的突破。图像生成将更加注重细节和真实感,视频生成则会在画面流畅度、场景转换和特效应用等方面达到更高的水平。未来,即梦可能会引入更先进的深度学习算法和硬件加速技术,实现视频的实时生成和编辑,让创作者能够在短时间内快速迭代自己的作品,大大提高创作效率。
在多模态融合方面,即梦和 DeepSeek 将进一步加强自然语言、图像、视频等多种模态之间的融合与交互。未来,用户不仅可以通过文字描述生成图像和视频,还可以通过图像识别和分析来生成相关的文字描述和视频内容,实现更加自然和灵活的创作方式。用户上传一张风景照片,即梦和 DeepSeek 可以自动识别照片中的元素,如山脉、河流、树木等,然后生成一段关于这片风景的文字描述,并根据描述生成一段动态的视频,展示这片风景在不同时间和季节的变化。
此外,随着人工智能与其他新兴技术,如虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、物联网(IoT)等的不断融合,即梦和 DeepSeek 也有望拓展到更多的领域和场景。在 VR 和 AR 领域,它们可以为用户提供更加沉浸式的创作体验,让用户能够在虚拟环境中自由创作和展示自己的作品;在物联网领域,它们可以与各种智能设备进行交互,实现智能化的内容创作和分发。
即梦接入 DeepSeek 后,除了在现有的内容创作领域继续深耕,还可能拓展到许多新的应用场景。
在教育领域,这一技术组合可以为学生提供个性化的学习资源和互动式的学习体验。教师可以利用即梦和 DeepSeek 生成生动的教学视频、动画和故事,帮助学生更好地理解抽象的知识。在教授历史课程时,可以生成一段关于古代战争的视频,通过逼真的画面和详细的解说,让学生仿佛身临其境;在学习数学时,可以生成动态的数学模型和解题过程的动画,帮助学生直观地理解数学概念。学生也可以通过即梦和 DeepSeek 进行自主创作,如制作科普视频、历史故事动画等,培养自己的创造力和表达能力。
在医疗领域,即梦和 DeepSeek 可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。通过分析患者的病历、影像资料等信息,DeepSeek 可以提供初步的诊断建议和治疗方案参考,即梦则可以将这些信息以可视化的方式呈现出来,帮助医生更直观地了解患者的病情。在诊断肺部疾病时,DeepSeek 可以分析 X 光片和 CT 影像,指出可能存在的病变区域,并提供相关的诊断建议,即梦可以生成肺部结构的三维模型和病变部位的动画演示,帮助医生更准确地判断病情和制定治疗方案。
在智能客服领域,即梦和 DeepSeek 的结合可以实现更加智能和高效的客户服务。DeepSeek 可以理解用户的问题,并提供准确的回答,即梦则可以根据用户的问题和回答生成相关的图片和视频,为用户提供更加直观的解决方案。当用户咨询某款产品的使用方法时,DeepSeek 可以提供文字说明,即梦可以生成产品使用的视频教程,让用户更轻松地掌握产品的使用方法。
在建筑和室内设计领域,设计师可以利用即梦和 DeepSeek 快速生成设计方案和效果图。设计师只需输入设计要求和想法,DeepSeek 可以生成详细的设计草图和文字说明,即梦可以根据这些信息生成逼真的室内外效果图和动画演示,帮助客户更好地理解设计方案,提高设计效率和客户满意度。
随着即梦接入 DeepSeek,这一强大的技术组合在为人们带来诸多便利和创新的同时,也引发了一系列社会与伦理问题的思考。
数据隐私和安全是其中一个重要的问题。在即梦和 DeepSeek 的运行过程中,会收集和处理大量的用户数据,这些数据包含了用户的个人信息、创作内容和行为习惯等。如何确保这些数据的安全存储和使用,防止数据泄露和滥用,是需要高度重视的。如果用户的创作数据被泄露,可能会导致用户的创意被盗用,给用户带来损失;如果个人信息被滥用,可能会对用户的隐私和安全造成威胁。因此,相关企业需要加强数据安全管理,采取严格的数据加密、访问控制和备份措施,确保用户数据的安全。同时,也需要建立健全的数据隐私保护法律法规,明确数据收集、使用和共享的规则,保障用户的合法权益。
创作真实性和版权归属也是不容忽视的问题。由于即梦和 DeepSeek 生成的内容是基于算法和数据训练的,其创作的真实性和原创性存在一定的争议。如何界定 AI 生成内容的版权归属,如何保护创作者的知识产权,是亟待解决的问题。如果 AI 生成的内容被随意使用,而创作者的权益得不到保障,可能会打击创作者的积极性,影响整个创作生态的健康发展。因此,需要建立合理的版权制度,明确 AI 生成内容的版权归属和使用规则,鼓励创作者在利用 AI 技术的同时,保护自己的原创性和知识产权。
此外,AI 技术的发展还可能带来一些社会问题,如就业结构的调整、信息传播的虚假和误导等。随着即梦和 DeepSeek 等 AI 技术在内容创作领域的广泛应用,一些传统的创作岗位可能会受到冲击,导致部分人员失业。同时,由于 AI 生成的内容可以快速传播,一些虚假信息和不良内容也可能借助 AI 技术迅速扩散,对社会造成负面影响。因此,需要政府、企业和社会各界共同努力,采取有效的措施应对这些问题。政府可以通过制定相关政策,促进就业结构的调整和优化,加强对信息传播的监管;企业可以加强技术研发和创新,推动 AI 技术的健康发展,同时承担起社会责任,避免技术的滥用;社会各界可以加强对 AI 技术的宣传和教育,提高公众的认知和辨别能力,共同营造一个健康、有序的社会环境。
即梦接入 DeepSeek,无疑是 AI 发展历程中的一个重要里程碑。它不仅为即梦和 DeepSeek 带来了新的发展机遇,也为整个 AI 创作行业注入了新的活力,为社会的发展和进步提供了新的动力。
这一合作让我们看到了 AI 技术融合的巨大潜力和无限可能。它让我们相信,在未来,AI 技术将继续发挥其强大的力量,为我们的生活带来更多的便利和惊喜。无论是在内容创作领域,还是在教育、医疗、智能客服等其他领域,AI 都将扮演越来越重要的角色。
同时,我们也要清醒地认识到,AI 技术的发展是一把双刃剑。在享受其带来的便利和创新的同时,我们也需要关注其可能带来的社会与伦理问题,积极探索解决方案,确保 AI 技术的健康、可持续发展。
作为普通用户和创作者,我们应当积极拥抱这一变革,充分利用即梦接入 DeepSeek 带来的优势,发挥自己的创造力,创造出更多优秀的作品。同时,我们也应当关注 AI 技术的发展动态,不断学习和提升自己的技能,以适应未来社会的发展需求。
让我们共同期待,在即梦与 DeepSeek 的引领下,AI 创作领域能够绽放出更加绚烂的光彩,为我们的世界带来更多的美好与可能。