基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现及MATLAB辅助验证

基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现及MATLAB辅助验证

图像处理是计算机视觉和图像识别领域的重要组成部分。其中，中值滤波是一种常用的图像去噪方法，广泛应用于图像增强、边缘检测和特征提取等任务中。本文将介绍基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现，并通过MATLAB进行辅助验证。

首先，我们需要了解什么是中值滤波。中值滤波是一种非线性滤波器，它的原理是将图像中每个像素的灰度值替换为该像素周围区域内所有像素灰度值的中间值。这样可以有效地去除图像中的噪声，同时保持图像的边缘信息。

接下来，我们将介绍基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现。Verilog是一种硬件描述语言，适用于数字电路的设计和实现。我们可以利用FPGA的并行计算特性，实现高效的图像中值滤波算法。

以下是一个简单的Verilog代码示例，用于实现图像中值滤波：

module median_filter(input [7:0] image_in, output reg [7:0] image_out);
  parameter size = 3; // 滤波器尺寸
  reg [size*size-1:0] window [0:255]; // 存储窗口中的像素值

  integer i, j, k;
  reg [7:0] tmp;

  always @(image_in) begin
    for (i = 1; i <= size;