基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署 本资源文件提供了一个基于Flask开发后端、VUE开发前端框架的完整项目，用于在WEB端部署YOLOv5目标检测模型。通过本项目，您可以轻松地将YOLOv5模型集成到您的WEB应用中，实现目标检测功能 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/20ee8

简介

本资源文件提供了一个基于Flask开发后端、VUE开发前端框架的完整项目，用于在WEB端部署YOLOv5目标检测模型。通过本项目，您可以轻松地将YOLOv5模型集成到您的WEB应用中，实现目标检测功能。

项目结构

• 后端: 使用Flask框架搭建，负责处理模型推理请求、数据处理和API接口。
• 前端: 使用VUE框架开发，提供用户友好的界面，用户可以通过界面上传图片并查看检测结果。
• 模型: 包含YOLOv5目标检测模型，支持多种目标检测任务。

功能特点

• 实时检测: 支持实时上传图片并进行目标检测。
• 多目标检测: 能够检测多种不同类型的目标。
• 用户友好: 前端界面简洁直观，易于操作。
• 高效部署: 后端使用Flask框架，部署简单，性能高效。

使用说明

1. 下载资源文件: 下载并解压本资源文件。
2. 安装依赖: 进入项目目录，分别安装前后端的依赖包。
   • 后端: pip install -r requirements.txt
   • 前端: npm install
3. 启动服务:
   • 后端: 运行python app.py启动Flask服务。
   • 前端: 运行npm run serve启动VUE开发服务器。
4. 访问应用: 打开浏览器，访问前端服务器的地址，即可使用目标检测功能。

注意事项

• 请确保您的环境已安装Python和Node.js。
• 在部署过程中，请根据实际需求调整配置文件。

贡献

欢迎提交Issue和Pull Request，共同完善本项目。

许可证

本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署 本资源文件提供了一个基于Flask开发后端、VUE开发前端框架的完整项目，用于在WEB端部署YOLOv5目标检测模型。通过本项目，您可以轻松地将YOLOv5模型集成到您的WEB应用中，实现目标检测功能 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/20ee8