【JAVA架构师成长之路】【Redis】第11集：Redis缓存-高并发与秒杀实战

0-3分钟：课程目标与引入

目标
通过本课程，将掌握：

1. 高并发场景核心问题：理解超卖、库存不一致、数据库击穿的成因与危害。
2. Redis秒杀解决方案：利用原子操作、分布式锁、队列削峰保障库存安全。
3. 性能优化技巧：缓存预热、限流策略、Lua脚本实现原子性。

实际意义
秒杀场景下瞬时流量极高（如电商大促、票务系统），传统数据库无法承受压力。Redis凭借内存操作与原子性特性，成为解决高并发库存扣减的核心工具。

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3-13分钟：秒杀架构设计与Redis核心作用

1. 秒杀流程设计

• 核心步骤：
  1. 缓存预热：活动开始前将库存加载到Redis（stock:product:1001 = 1000）。
  2. 请求拦截：用户请求先经过Redis库存校验，避免直接访问数据库。
  3. 异步下单：扣减成功后，消息队列通知下游服务生成订单。

2. Redis原子操作扣减库存

• 方案一：DECR命令（适用于简单扣减）：

  Long stock = redisTemplate.opsForValue().decrement("stock:product:1001");  
  if (stock < 0) {
         
      // 库存不足，回滚  
      redisTemplate.opsForValue().increment("stock:product:1001");  
  }  
  

• 方案二：Lua脚本（原子性复杂逻辑）：

  local stock = tonumber(redis