Python常见的第三方库：requests、numpy、pandas

常见的第三方库：requests、numpy、pandas

Python 拥有丰富的第三方库，涵盖了数据分析、网络爬取、人工智能、科学计算等多个领域。其中，requests、numpy 和 pandas 是最常用的三个库，分别用于网络请求、数值计算和数据处理。本节将详细介绍它们的基本功能，并通过示例代码帮助理解它们的使用方法。

requests：处理网络请求的库

requests 是 Python 中用于处理 HTTP 请求 的第三方库，功能强大且易于使用。它可以用来发送 GET 和 POST 请求、抓取网页数据、下载文件 等，在 Web 开发、爬虫和 API 交互中非常常见。

安装 requests

如果尚未安装 requests，可以使用 pip 进行安装：

pip install requests

发送 GET 请求

GET 请求是最常见的 HTTP 请求方式，通常用于获取网页内容或 API 数据。

import requests

# 发送 GET 请求
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")

# 输出返回的数据
print(response.text)

代码解析

1. requests.get(url) 发送 GET 请求，获取网页内容或 API 数据。
2. response.text 获取返回的文本内容。

发送 POST 请求

POST 请求通常用于提交数据，如登录表单、上传文件等。

import requests

# 发送 POST 请求
data = {
   "username": "admin", "password": "123456"}
response = requests.post("https://httpbin.org/post", data=data)

# 输出返回的 JSON 数据
print(response.json())

代码解析

1. requests.post(url, data=data) 发送 POST 请求，并携带数据。
2. response.json() 解析返回的 JSON 数据。

requests 还支持 请求头设置、文件上传、Cookies 管理、异常处理 等高级功能，在 We