Python数据可视化——Seaborn的基本用法（2）

Seaborn库的安装与导入

Seaborn是基于Matplotlib的高级数据可视化库，在使用前需要确保正确安装。通过以下命令可以安装最新版本的Seaborn：

# 使用pip包管理工具进行安装
pip install seaborn

安装完成后，在Python脚本中需要先导入相关库。建议同时导入Matplotlib以配合可视化输出：

import seaborn as sns  # 导入Seaborn库并简写为sns
import matplotlib.pyplot as plt  # 导入Matplotlib的pyplot模块

代码解析
第一行导入Seaborn库并赋予sns的通用别名，这是数据科学领域的常用惯例。第二行导入Matplotlib的绘图模块，因为Seaborn本质上是基于Matplotlib的封装，需要通过plt.show()方法显示图形。

数据准备与加载

Seaborn要求数据以结构化格式进行存储。以下示例演示如何创建适用于Seaborn的DataFrame数据：

import pandas as pd

# 创建示例数据集
data = pd.DataFrame({
   
    '月份': ['1月', '2月', '3月',