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自动扶梯人员摔倒掉落识别检测数据集VOC+YOLO格式5375张2类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5375

标注数量(xml文件个数)：5375

标注数量(txt文件个数)：5375

标注类别数：2

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["anomaly","normal"]

每个类别标注的框数：

anomaly 框数 = 787

normal 框数 = 7929

总框数：8716

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

自动扶梯人员摔倒掉落识别检测数据集VOC+YOLO格式5375张2类别_第1张图片

标注例子：

自动扶梯人员摔倒掉落识别检测数据集VOC+YOLO格式5375张2类别_第2张图片

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