利用Java爬虫根据关键词获取17网（17zwd）商品列表：实战指南

在电商领域，通过关键词搜索商品并获取商品列表是常见的需求。17网（17zwd）作为知名的电商平台，提供了丰富的商品资源。本文将详细介绍如何使用Java爬虫技术根据关键词获取17网商品列表，并确保爬虫行为符合平台规范。

一、环境准备

（一）Java开发环境

确保你的系统中已安装Java开发环境（推荐使用JDK 1.8及以上版本）。

（二）安装所需依赖

使用Maven管理项目依赖，主要包括以下库：

• Jsoup：用于解析HTML内容。

• HttpClient：用于发送HTTP请求。

在pom.xml中添加以下依赖：

    
        org.jsoup
        jsoup
        1.13.1
    
    
        org.apache.httpcomponents
        httpclient
        4.5.13
    

二、编写爬虫代码

（一）发送HTTP请求

使用HttpClient发送GET请求，获取商品列表页面的HTML内容。

import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.util.EntityUtils;

public class HttpUtils {
    public static String getHtml(String url) {
        try (CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault()) {
            HttpGet request = new HttpGet(url);
            request.setHeader("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36");
            try (CloseableHttpResponse response = httpClient.execute(request)) {
                if (response.getStatusLine().getStatusCode() == 200) {
                    return EntityUtils.toString(response.getEntity());
                } else {
                    System.out.println("请求失败，状态码：" + response.getStatusLine().getStatusCode());
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

（二）解析HTML内容

使用Jsoup解析HTML内容，提取商品列表。

import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class HtmlParser {
    public static List parseHtml(String html) {
        List products = new ArrayList<>();
        Document doc = Jsoup.parse(html);

        // 根据17网的商品列表页面结构调整解析逻辑
        Elements productElements = doc.select("div.product-item");
        for (Element productElement : productElements) {
            String title = productElement.select("h3.title").text();
            String link = productElement.select("a").attr("href");
            String price = productElement.select("span.price").text();

            products.add(new Product(title, price, link));
        }
        return products;
    }
}

（三）定义商品实体类

定义一个简单的Product类，用于存储商品信息。

public class Product {
    private String title;
    private String price;
    private String link;

    public Product(String title, String price, String link) {
        this.title = title;
        this.price = price;
        this.link = link;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Product{" +
                "title='" + title + '\'' +
                ", price='" + price + '\'' +
                ", link='" + link + '\'' +
                '}';
    }
}

（四）整合代码

将上述功能整合到主程序中，实现完整的爬虫程序。

public class ProductCrawler {
    public static void main(String[] args) {
        String keyword = "书籍"; // 替换为实际关键词
        String url = "https://www.17zwd.com/search?q=" + keyword;

        String html = HttpUtils.getHtml(url);
        if (html != null) {
            List products = HtmlParser.parseHtml(html);
            for (Product product : products) {
                System.out.println(product);
            }
        } else {
            System.out.println("未能获取商品列表页面内容。");
        }
    }
}

三、注意事项

（一）遵守平台规则

在编写爬虫时，必须严格遵守17网的使用协议，避免触发反爬机制。

（二）合理设置请求频率

避免过高的请求频率，以免对平台服务器造成压力。

（三）数据安全

妥善保管爬取的数据，避免泄露用户隐私和商业机密。

（四）处理异常情况

在爬虫代码中添加异常处理机制，确保在遇到错误时能够及时记录并处理。

四、总结

通过上述方法，可以高效地利用Java爬虫技术根据关键词获取17网商品列表。希望本文能为你提供有价值的参考，帮助你更好地利用爬虫技术获取电商平台数据。在开发过程中，务必注意遵守平台规则，合理设置请求频率，并妥善处理异常情况，以确保爬虫的稳定运行。