非常哇塞的 SpringBoot性能优化长文！
SpringBoot已经成为Java届的No.1框架，每天都在蹂躏着数百万的程序员们。当服务的压力上升，对SpringBoot服务的优化就会被提上议程。
本文将详细讲解SpringBoot服务优化的一般思路，并附上若干篇辅助文章作为开胃菜。
本文较长，最适合收藏之。
1.有监控才有方向
在开始对SpringBoot服务进行性能优化之前，我们需要做一些准备，把SpringBoot服务的一些数据暴露出来。
比如，你的服务用到了缓存，就需要把缓存命中率这些数据进行收集；用到了数据库连接池，就需要把连接池的参数给暴露出来。
我们这里采用的监控工具是Prometheus，它是一个是时序数据库，能够存储我们的指标。SpringBoot可以非常方便的接入到Prometheus中。
创建一个SpringBoot项目后，首先，加入maven依赖。
org.springframework.boot
spring-boot-starter-actuator
io.micrometer
micrometer-registry-prometheus
io.micrometer
micrometer-core
然后，我们需要在application.properties配置文件中，开放相关的监控接口。
management.endpoint.metrics.enabled=true
management.endpoints.web.exposure.include=*
management.endpoint.prometheus.enabled=true
management.metrics.export.prometheus.enabled=true
启动之后，我们就可以通过访问 http://localhost:8080/actuator/prometheus 来获取监控数据。
想要监控业务数据也是比较简单的。你只需要注入一个MeterRegistry实例即可。下面是一段示例代码：
@Autowired
MeterRegistry registry;
@GetMapping("/test")
@ResponseBody
public String test() {
registry.counter("test",
"from", "127.0.0.1",
"method", "test"
).increment();
return "ok";
}
从监控连接中，我们可以找到刚刚添加的监控信息。
test_total{from="127.0.0.1",method="test",} 5.0
这里简单介绍一下流行的Prometheus监控体系，Prometheus使用拉的方式获取监控数据，这个暴露数据的过程可以交给功能更加齐全的telegraf组件。
如图，我们通常使用Grafana进行监控数据的展示，使用AlertManager组件进行提前预警。这一部分的搭建工作不是我们的重点，感兴趣的同学可自行研究。下图便是一张典型的监控图，可以看到Redis的缓存命中率等情况。
2.Java生成火焰图
火焰图是用来分析程序运行瓶颈的工具。在纵向，表示的是调用栈的深度；横向表明的是消耗的时间。所以格子的宽度越大，越说明它可能是一个瓶颈。
火焰图也可以用来分析Java应用。可以从github上下载async-profiler的压缩包 进行相关操作。
比如，我们把它解压到/root/目录。然后以javaagent的方式来启动Java应用。命令行如下：
java -agentpath:/root/build/libasyncProfiler.so=start,svg,file=profile.svg -jar spring-petclinic-2.3