一文揭秘！Java 如何与 Elasticsearch 完美 “牵手”？

引言

本文适合有一定 Java 编程基础，且对搜索引擎技术感兴趣，尤其是希望在项目中运用 Elasticsearch 实现高效数据检索与分析功能的开发人员阅读。在当今大数据和高并发的时代，高效的数据检索与分析变得愈发关键。Elasticsearch 作为一款强大的分布式搜索和分析引擎，受到了广泛青睐。而 Java 作为企业级开发的主流语言，如何与 Elasticsearch 无缝结合，发挥出最大效能呢？今天，就让我们一探究竟！

搭建开发环境

首先，确保你已经安装并启动了 Elasticsearch。你可以从Elasticsearch 官网下载适合你系统的版本。安装完成后，启动 Elasticsearch 服务。

在 Java 项目中，引入 Elasticsearch 客户端依赖。如果你使用 Maven，可以在pom.xml文件中添加如下依赖：

<dependency>
  <groupId>org.elasticsearch.clientgroupId>
  <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-clientartifactId>
  <version>7.17.4version>
dependency>
<dependency>
  <groupId>org.elasticsearchgroupId>
  <artifactId>elasticsearchartifactId>
  <version>7.17.4version>
dependency>

创建索引

Java 代码中创建索引十分便捷。示例代码如下：

import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.action.admin.indices.create.CreateIndexRequest;
import org.elasticsearch.action.admin.indices.create.CreateIndexResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import java.io.IOException;

public class ElasticsearchIndexExample {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 创建RestHighLevelClient，用于与Elasticsearch进行交互
        // 这里连接到本地运行的Elasticsearch，地址为localhost，端口9200，协议为http
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                        new HttpHost("localhost", 9200, "http"))); 

        // 创建一个创建索引的请求，索引名为my_index
        CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("my_index"); 

        // 执行创建索引的请求，并获取响应
        CreateIndexResponse createIndexResponse = client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT); 
        // 判断索引是否创建成功
        boolean acknowledged = createIndexResponse.isAcknowledged(); 
        System.out.println("Index created: " + acknowledged); 

        // 关闭客户端连接，释放资源
        client.close(); 
    }
}

上述代码通过 RestHighLevelClient 连接到本地 Elasticsearch 实例，并创建了一个名为 my_index 的索引。

插入文档

import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
import java.io.IOException;

public class ElasticsearchDocumentInsertExample {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 创建RestHighLevelClient，连接到本地Elasticsearch
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                        new HttpHost("localhost", 9200, "http"))); 

        // 创建一个向my_index索引插入文档的请求
        // 设置文档ID为1，并指定文档内容为JSON格式
        IndexRequest request = new IndexRequest("my_index") 
            .id("1") 
            .source("{\"title\":\"Java与Elasticsearch\",\"content\":\"探索两者结合的奥秘\"}", XContentType.JSON); 

        // 执行插入文档的请求，并获取响应
        IndexResponse indexResponse = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT); 
        System.out.println("Document inserted: " + indexResponse.getResult()); 

        // 关闭客户端连接
        client.close(); 
    }
}

搜索文档

搜索功能是 Elasticsearch 的核心。示例：

import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import java.io.IOException;

public class ElasticsearchSearchExample {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 创建RestHighLevelClient，连接本地Elasticsearch
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                        new HttpHost("localhost", 9200, "http"))); 

        // 创建一个针对my_index索引的搜索请求
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_index"); 

        // 创建搜索条件构建器
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); 
        // 设置搜索条件为匹配标题中包含Java的文档
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("title", "Java")); 
        // 将搜索条件设置到搜索请求中
        searchRequest.source(searchSourceBuilder); 

        // 执行搜索请求并获取响应
        SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); 
        // 输出搜索结果的数量
        System.out.println("Search results: " + searchResponse.getHits().getTotalHits().value); 

        // 关闭客户端连接
        client.close(); 
    }
}

结尾

通过以上步骤，我们初步领略了 Java 与 Elasticsearch 结合开发的魅力。希望本文能为你在相关领域的开发工作中提供有力帮助，快去实践一下吧！也欢迎大家在评论区分享自己的使用心得与问题，我们一起交流进步。