hightick
hightick

外盘农产品期货数据：历史高频分钟回测的分享下载20250305

外盘农产品期货数据：历史高频分钟回测的分享下载20250305

在国际期货市场中，历史分钟高频数据的作用不可小觑。这些数据以分钟为时间尺度，详细记录了期货合约的价格变动和交易量信息，为投资者提供了全面、深入的市场分析视角。通过对这些高频数据的深入挖掘和精准分析，投资者可以更准确地把握市场走势，发现潜在的盈利点，并据此制定出更为精准、有效的交易策略。此外，分钟数据在量化投资方面也展现出其独特价值，为投资者构建和回测复杂交易模型提供了坚实的数据基础，有效提升了投资决策的科学性和有效性。因此，国外期货历史分钟高频数据已成为投资者在复杂多变的市场环境中实现稳健投资的重要资源。

外盘期货高频分钟历史回测行情数据下载
链接: https://pan.baidu.com/s/1RUbAMxfiSyBlXfrwT_0n2w?pwd=hgya 提取码: hgya
通过外盘金融和商品期货的历史高频分钟数据分析出今日表现较好的品种之一：FGBS_1min

(1)在2024-02-29 11:14:00重要时间点，一笔重大订单进场，包含29615笔子单，集中挂在该分钟的交易区间。此刻，该分钟的量差显著增加至0手，反映了市场的剧烈波动。价格方面，最高价与最低价之间的差额为0美元，表明了价格的剧烈波动。具体价格数据如下：起始价为105.145，最高价上升至105.155，最低价下降至105.14，收盘价最终确定为105.15。同时，该分钟的成交量达到29615，进一步显示了市场的活跃交易状态。

datetime open high low close volume
2024-02-29 11:11:00 105.15 105.16 105.15 105.16 10415
2024-02-29 11:12:00 105.155 105.155 105.15 105.15 4324
2024-02-29 11:13:00 105.15 105.15 105.145 105.145 7904
2024-02-29 11:14:00 105.145 105.155 105.14 105.15 29615
2024-02-29 11:15:00 105.15 105.155 105.145 105.15 9553
2024-02-29 11:16:00 105.15 105.155 105.145 105.155 4905
2024-02-29 11:17:00 105.15 105.155 105.15 105.15 575
观察外盘期货里的高频分钟历史行情分析出一个异动较大的美股股票：FDXM_1min

(1)在2024-01-24 03:00:00关键交易时刻，一笔大规模订单突然进场，涉及1354笔子单，全部挂在该分钟的交易区间内。此时，该分钟的量差急剧上升至27手，表明市场出现了剧烈的波动。在价格波动方面，最高价与最低价之间的差距为27美元，揭示了价格的显著波动。详细价格信息如下：开始价为16881.0，最高价达到16908.0，最低价降至16881.0，收盘价稳定在16891.0。此外，该分钟的成交量高达1354，充分体现了市场的强劲交易动力。

datetime open high low close volume
2024-01-24 02:57:00 16871 16878 16869 16871 222
2024-01-24 02:58:00 16871 16878 16870 16873 69
2024-01-24 02:59:00 16873 16881 16869 16881 270
2024-01-24 03:00:00 16881 16908 16881 16891 1354
2024-01-24 03:01:00 16892 16900 16891 16894 484
2024-01-24 03:02:00 16894 16902 16885 16898 615
2024-01-24 03:03:00 16897 16922 16895 16904 831
通过外盘金融和商品期货的历史高频分钟数据分析出今日表现较好的品种之一：MBT_1min

(1)在2024-02-28 12:31:00时间有一笔大单进场，将2960笔单子挂在这个分钟区间,此时当前分钟的量差是2245手，最高价和最低价差是2245美元，当前分钟的开始价是62255.0，最高价是62255.0，最低价是60010.0，收盘价是60630.0，成交量是2960

datetime open high low close volume
2024-02-28 12:28:00 63200 63350 62960 63010 173
2024-02-28 12:29:00 62990 63150 62600 62695 322
2024-02-28 12:30:00 62715 62730 62135 62275 806
2024-02-28 12:31:00 62255 62255 60010 60630 2960
2024-02-28 12:32:00 60665 61405 60665 61215 970
2024-02-28 12:33:00 61255 61490 61060 61355 592
2024-02-28 12:34:00 61300 61995 61300 61770 781
通过美国期货高频交易所历史行情可以看到很多细节比如品种之一：ZN_1min

(1)在2024-01-31 15:59:00重要时间点，一笔重大订单进场，包含167136笔子单，集中挂在该分钟的交易区间。此刻，该分钟的量差显著增加至0手，反映了市场的剧烈波动。价格方面，最高价与最低价之间的差额为0美元，表明了价格的剧烈波动。具体价格数据如下：起始价为112.265625，最高价上升至112.453125，最低价下降至112.265625，收盘价最终确定为112.453125。同时，该分钟的成交量达到167136，进一步显示了市场的活跃交易状态。

datetime open high low close volume
2024-01-31 15:56:00 112.234 112.25 112.219 112.25 18243
2024-01-31 15:57:00 112.25 112.281 112.234 112.266 31027
2024-01-31 15:58:00 112.281 112.281 112.25 112.266 42987
2024-01-31 15:59:00 112.266 112.453 112.266 112.453 167136
2024-01-31 16:00:00 112.438 112.469 112.359 112.391 86664
2024-01-31 16:01:00 112.391 112.422 112.391 112.406 21352
2024-01-31 16:02:00 112.406 112.406 112.359 112.359 13048
通过分析这个历史 欧洲美期行情，分钟数据的成交量指标分析出一些特点：ZF_1min

(1)在2024-01-31 15:59:00重要时间点，一笔重大订单进场，包含146699笔子单，集中挂在该分钟的交易区间。此刻，该分钟的量差显著增加至0手，反映了市场的剧烈波动。价格方面，最高价与最低价之间的差额为0美元，表明了价格的剧烈波动。具体价格数据如下：起始价为108.375，最高价上升至108.5078125，最低价下降至108.3671875，收盘价最终确定为108.4921875。同时，该分钟的成交量达到146699，进一步显示了市场的活跃交易状态。

datetime open high low close volume
2024-01-31 15:56:00 108.352 108.367 108.352 108.359 8333
2024-01-31 15:57:00 108.359 108.367 108.352 108.367 12719
2024-01-31 15:58:00 108.367 108.375 108.359 108.375 24806
2024-01-31 15:59:00 108.375 108.508 108.367 108.492 146699
2024-01-31 16:00:00 108.492 108.516 108.438 108.461 73413
2024-01-31 16:01:00 108.461 108.484 108.445 108.453 19967
2024-01-31 16:02:00 108.453 108.453 108.422 108.43 6947

你可能感兴趣的:(外盘期货高频历史行情数据集,区块链,大数据,数据分析,金融,数据挖掘)

  • Git 与 GitHub 的对比与使用指南 一念& 其它gitgithub
    Git与GitHub的对比与使用指南在软件开发中，Git和GitHub是两个密切相关但本质不同的工具。下面我将逐步解释它们的定义、区别、核心概念以及如何协同使用，确保内容真实可靠，基于广泛的技术实践。1.什么是Git？Git是一个分布式版本控制系统，由LinusTorvalds于2005年创建。它的核心功能是跟踪代码文件的变化，帮助开发者管理项目历史记录、协作和回滚错误。Git是开源的，可以在本地
  • 叮嘱!北恒高级班周一丰创投杯量化私募大赛不正规！受骗不能提现出金被骗真相曝光！ 天权顾问
    量化北恒私募实盘大赛周一丰投票项目安全吗?量化北恒私募实盘大赛周一丰积分投票已经亏损被骗了怎么办？警惕!量化北恒私募实盘大赛周一丰十选五项目合法吗——杀猪盘骗局！被骗提不了款!提不了现!出不来金!不要上当!自古有句话讲得好“人善被欺、马善被骑”，现如今也是被骗子利用到了极致，人善就真该被欺骗吗？狡猾的骗子们就利用到了这点，利用同情心、爱心去进行诈骗，宣传公益捐款、爱心慈善打比赛来骗取资金！正常的投
  • 【C++算法】76.优先级队列_前 K 个高频单词 流星白龙 优选算法C++c++算法开发语言
    文章目录题目链接：题目描述：解法C++算法代码：题目链接：692.前K个高频单词题目描述：解法利用堆来解决TopK问题预处理一下原始的字符串数组，用一个哈希表统计一下每一个单词出现的频次。创建一个大小为k的堆频次：小根堆字典序（频次相同的时候）：大根堆循环让元素依次进堆判断提取结果C++算法代码：classSolution{//定义类型别名，PSI表示对typedefpairPSI;//自定义比较
  • 企业级区块链平台Hyperchain核心原理剖析 boyedu 区块链区块链企业级区块链平台Hyperchain
    Hyperchain作为国产自主可控的企业级联盟区块链平台，其核心原理围绕高性能共识、隐私保护、智能合约引擎及可扩展架构展开，通过多模块协同实现企业级区块链网络的高效部署与安全运行。以下从核心架构、关键技术、性能优化、安全机制、应用场景五个维度展开剖析：一、核心架构：分层解耦与模块化设计Hyperchain采用分层架构，将区块链功能解耦为独立模块，支持灵活组合与扩展：P2P网络层由验证节点（VP）
  • 最新阿里四面面试真题46道：面试技巧+核心问题+面试心得 风平浪静如码
    前言做技术的有一种资历，叫做通过了阿里的面试。这些阿里Java相关问题，都是之前通过不断优秀人才的铺垫总结的，先自己弄懂了再去阿里面试，不然就是去丢脸，被虐。希望对大家帮助，祝面试成功，有个更好的职业规划。一，阿里常见技术面1、微信红包怎么实现。2、海量数据分析。3、测试职位问的线程安全和非线程安全。4、HTTP2.0、thrift。5、面试电话沟通可能先让自我介绍。6、分布式事务一致性。7、ni
  • 《路远连着天》 第二 章 在 路 上 7 亚宁
    大路镇的街道两旁尽是店铺，气派者是红门柱子雕花门窗，一般则多为布匹小百货店，还有几家门面朝外的车马大店，和一家颇有气势的典当铺。街上来往人还真不少，有挑担叫卖水果的，有背篓子路过的，还有衣冠楚楚，悠哉悠哉，甩着双手散步的有钱爷。耿六想着先寻姑妈家，还是先到兵营看那几个土匪呢？也只是一转念，他选择了后者，跟在几个闲人后，就来到了在镇外山头上曾看到过的那处飘着晴天白日旗的兵营门外。这里，围观的人乱哄哄
  • 京东家电年销售额是去年的1300%，主要来自于他.... Shanshan小课堂
    经过大半个月角逐纠缠，时间终于来到6月18日，618全球年中购物节迎来最高潮。作为国内最大的家电零售平台，京东家电从18日0点开始，便开启了飞速狂奔的模式，仅8分钟销售额就突破20亿元!展现出强劲的增长势头与家电主场的王者霸气的同时，也让各家电品牌实现了爆发式增长，美的、海尔、格力、奥克斯均在3分钟内突破1亿元大关。在今年的618中，除了消费者已经熟悉的网购形式外，线上线下联动的融合模式、社交电商
  • 编程算法：技术创新的引擎与业务增长的核心驱动力
    在数字经济时代，算法已成为推动技术创新与业务增长的隐形引擎。从存内计算突破冯·诺依曼瓶颈，到动态规划优化万亿级金融交易，编程算法正在重塑产业竞争格局。一、存内计算：突破冯·诺依曼瓶颈的算法革命1.1存内计算的基本原理传统计算架构中90%的能耗消耗在数据搬运上。存内计算（Processing-in-Memory）通过直接在存储单元执行计算，实现能效10-100倍提升：#传统计算vs存内计算能耗模型i
  • 图论算法经典题目解析：DFS、BFS与拓扑排序实战 周童學 数据结构与算法深度优先算法图论
    图论算法经典题目解析：DFS、BFS与拓扑排序实战图论问题是算法面试中的高频考点，本博客将通过四道LeetCode经典题目（均来自"Top100Liked"题库），深入讲解图论的核心算法思想和实现技巧。涵盖DFS、BFS、拓扑排序和前缀树等知识点，每道题配有Java实现和易错点分析。1.岛屿数量(DFS遍历)问题描述给定一个由'1'(陆地)和'0'(水)组成的二维网格，计算岛屿的数量。岛屿由水平或
  • 5G基站信号加速器！AD8021ARZ-REEL7亚德诺 超低噪声高速电压放大器 专利失真消除技术! 深圳市尚想信息技术有限公司 5G通信高速运放ADI黑科技8K视频医疗超声
    AD8021ARZ-REEL7ADI：重新定义高速放大器的性能极限！一、产品简介AD8021ARZ-REEL7是ADI（亚德诺半导体）推出的超低噪声高速电压反馈放大器，采用XFCB工艺和专利失真消除技术，专为4K/8K视频处理、医疗成像、5G通信等超高频应用设计。以1.8GHz带宽和0.1nV/√Hz超低噪声，成为高速信号调理的终极解决方案！二、五大颠覆性优势军工级信号保真度1.8GHz-3dB带
  • 猎板 PCB 控深槽工艺：5G 基站散热模块的关键支撑 猎板PCB黄浩 5G运维数据库
    PCB控深槽工艺在5G基站散热模块中的关键作用：猎板PCB的技术突破在5G基站的密集高频信号与高功率运行环境下，散热性能直接决定了设备的稳定性和寿命。猎板PCB通过创新性的控深槽工艺（控深锣/控深铣），结合材料科学与结构优化，为5G基站散热模块提供了高精度、高可靠性的解决方案，有效攻克了高热负荷下的技术瓶颈。一、5G基站散热的核心挑战热负荷激增：5G基站的射频功放（PA）、电源管理模块等器件功耗显
  • Deepseek技术深化：驱动大数据时代颠覆性变革的未来引擎 荣华富贵8 springboot搜索引擎后端缓存redis
    在大数据时代，信息爆炸和数据驱动的决策逐渐重塑各行各业。作为一项前沿技术，Deepseek正在引领新一轮技术革新，颠覆传统数据处理与分析方式。本文将从理论原理、应用场景和前沿代码实践三个层面，深入剖析Deepseek技术如何为大数据时代提供颠覆性变革的解决方案。一、技术背景与核心思想1.1大数据挑战与机遇在数据量呈指数级增长的背景下，传统数据处理方法面临数据存储、计算效率和信息提取精度的诸多挑战。
  • Anaconda 和 Miniconda：功能详解与选择建议 古月฿ python入门pythonconda
    Anaconda和Miniconda详细介绍一、Anaconda的详细介绍1.什么是Anaconda？Anaconda是一个开源的包管理和环境管理工具，在数据科学、机器学习以及科学计算领域发挥着关键作用。它以Python和R语言为基础，为用户精心准备了大量预装库和工具，极大地缩短了搭建数据科学环境的时间。对于那些想要快速开展数据分析、模型训练等工作的人员来说，Anaconda就像是一个一站式的“数
  • 四月的最后一天 喵喵诗茵
    今天，是四月的最后一天，在上班，但没啥事需要做，今天一天都没有询盘，好像那些买家知道我们快要放假了，也不愿来打扰我们了，哈哈哈。下午，老大叫我们去会议室聊聊提成的事情，每月目标一千美金，超过一千美金按营业额的3%拿提成，看似不多，但以店铺目前的情况来看，我和另一个同事都觉得非常难。每天不到十个询盘，有时候连五个都没有，五个询盘能成一个订单已经是相当不错的结果了，但一个订单带来的营业额扣除了国际运费
  • Pandas：数据科学的超级瑞士军刀 科技林总 DeepSeek学AI人工智能
    **——从零基础到高效分析的进化指南**###**一、Pandas诞生：数据革命的救世主****2010年前的数据分析噩梦**：```python#传统Python处理表格数据data=[]forrowincsv_file:ifrow[3]>100androw[2]=="China":data.append(float(row[5])#代码冗长易错！```**核心痛点**：-Excel处理百万行崩
  • 大数据之路：阿里巴巴大数据实践——大数据领域建模综述
    为什么需要数据建模核心痛点数据冗余：不同业务重复存储相同数据（如用户基础信息），导致存储成本激增。计算资源浪费：未经聚合的明细数据直接参与计算（如全表扫描），消耗大量CPU/内存资源。数据一致性缺失：同一指标在不同业务线的口径差异（如“活跃用户”定义不同），引发决策冲突。开发效率低下：每次分析需重新编写复杂逻辑，无法复用已有模型。数据建模核心价值性能提升：分层设计（ODS→DWD→DWS→ADS）
  • 数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望 AI大模型应用工坊 AI大模型开发实战数据分析人工智能数据挖掘ai
    数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望关键词：数据分析、人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、预测分析、自动化摘要：本文深入探讨了人工智能在数据分析领域的发展现状和未来趋势。我们将从核心技术原理出发，分析AI如何改变传统数据分析范式，详细讲解机器学习算法在数据分析中的应用，并通过实际案例展示AI驱动的数据分析解决方案。文章还将探讨行业应用场景、工具生态以及未来发展面临的挑战和机遇，为数据分析师
  • AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力
    AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力关键词：数据挖掘、人工智能、机器学习、智能决策、数据分析、特征工程、模型优化摘要：本文深入探讨了数据挖掘在人工智能领域中的核心作用，重点分析了如何通过数据挖掘技术提升智能决策能力。文章从基础概念出发，详细介绍了数据挖掘的关键算法、数学模型和实际应用场景，并通过Python代码示例展示了数据挖掘的全流程。最后，文章展望了数据挖掘技术的未来发展趋势和面临的挑战
  • 【大模型微调实战】4. P-Tuning爆款文案生成：让模型学会小红书“爽感”写作，转化率提升300% AI_DL_CODE 大模型微调P-Tuning小红书文案爆款生成情绪强化自然语言生成提示工程
    摘要：在内容营销竞争白热化的当下，普通文案已难以突破流量壁垒。本文聚焦P-Tuning技术在小红书爆款文案生成中的落地应用，通过参数化提示向量优化，将抽象的“爽感”写作转化为可量化、可训练的技术指标。文中提出“六步成文法”，从情绪化数据集构建到爆款元素复刻，完整拆解如何用RTX3060级显卡实现0.1%参数量微调，使文案点击率从2.1%提升至8.7%，爆文率提高5倍，单条文案带货超8万元。核心创新
  • 大数据技术笔记—spring入门 卿卿老祖
    篇一spring介绍spring.io官网快速开始Aop面向切面编程，可以任何位置，并且可以细致到方法上连接框架与框架Spring就是IOCAOP思想有效的组织中间层对象一般都是切入service层spring组成前后端分离已学方式，前后台未分离：Spring的远程通信：明日更新创建第一个spring项目来源：科多大数据
  • 2018-05-03收盘点评：曙光初现！当前行情怎么做？（附今晚纵横股海公益课第9讲-如何操作底部机会个股） db1eae6e5a78
    今日复盘：上证指数今日收在3100.86点，上涨19.68个点，+0.64%，深证成指收在10458.62点，上涨115.78个点，+1.12%。今天大盘又一次探底回升，收出一根小阳线，创业板K线上走势更好看一些，下影线很长，阳线实体也较大，这也体现出今天走势更强的是创业板为代表的小票。之前已经提到过很多次，今年行情大概率就是创业板行情，涨幅更大的是小票，确定性更大的也在小票上。今天涨停板家数为5
  • 2021-08-05 快乐有我_c00f
    大荔县心理咨询协会郭亚婵坚持分享第236天：舒服又惬意的一天，早上上班不忙，自己便除了和同事闲聊之外，拿出单位发的本子一笔一划抄着国家主席习近平在2021年七月一号的重要讲话，虽然我不是党员然单位要求每位同志都要抄写七一习主席讲话内容，有人只是把讲话内容当做任务一样胡乱抄写一遍，而我却觉得这正好能够让自己认认真真的学习一遍习主席的讲话，更重要的是等于我重新跟着主席回顾一下中国共产党的历史同时也再一
  • 收评：两市震荡沪指涨0.57%创业板指涨1.42% 光伏风能板块大涨 甚念_3264
    金融界网站9月14日讯早盘三大股指高开，盘初市场震荡上行，创业板指一度涨超2％，随后指数呈现震荡整理态势，临近午盘小幅回落；午后A股延续低迷表现，深成指两度翻绿，尾盘两市小幅上扬。截至收盘，沪指涨0.57％，报3278.81点，深成指涨0.61％，报13021.99点，创业板指涨1.42％，报2572.6点。两市成交额约7700亿元；北向资金净流入近20亿元。行业板块方面，环保工程、材料行业、仪器
  • 剽悍老铁：从1到6，在危机中成功迭代的他做对了什么？ 洛柒姑娘
    作者：江湖姐姐、刘亚每一个当下的决定与行动，都是一个人未来的方向盘。剽悍财富行动营老铁刘亚做过几次大的决定与行动，这些行动让他在变局驾到的时候，成功躲过危机，甚至在行业退潮的时候，还迎来自己事业小的增长。92年的他曾在毕业后几年内创办了6所培训机构，拥有省劳动局的创业讲师证、樊登翻转师证，并获得过颍州区人才创业三等奖，但他最喜欢的标签还是奶爸。在他看来，创业也好，当奶爸也好，都是生命维度的延伸，都
  • 时序预测 | MATLAB实现贝叶斯优化CNN-GRU时间序列预测(股票价格预测) Matlab机器学习之心 matlabcnngru
    ✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。内容介绍股票价格预测一直是金融领域一个极具挑战性的课题。其内在的非线性、随机性和复杂性使得传统的预测方法难以取得令人满意的效果。近年来，深度学习技术，特别是卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的结合，为时
  • 嘉峪关方特一日游一一丝绸之旅 孟向阳
    今天我给大家介绍一下，丝绸之旅。我们随着工作人员，带我们坐上了游览丝绸之旅的观光车。喇叭里开始讲解丝绸之路的故事。丝绸之路是亚洲各国共同历史和辉煌文明的见证，是亚洲人民历史文化自豪感的源泉。它运用高科技打造荒漠沙海、古城遗址、寒冰石窟、烈焰山洪等古代西域的神奇场景，将带领我们体验丝绸古道、大漠孤烟的雄壮与奇幻。感受西域人民纯真而朴实的生活。我们坐的观光车缓缓地走着，先是风沙四起的戈壁滩，黄沙满天。
  • 德国出局 韩国创历史 态度决定结果从来不是一句空话 谷月苍松
    1俄罗斯世界杯小组赛进入尾声，F组爆出了最大冷门，卫冕冠军德国队以0:2不敌赛前公认小组最弱对手韩国队，垫底出局。即使是最稳定的德国队也终究没能逃脱卫冕冠军魔咒，自1954年设立小组赛以来，日耳曼战车第一次未能小组出线。早在抽签结果出炉之际，德国队就与巴西队公认为本届比赛的最大夺冠热门。看看这批德国队的阵容，阵容囊括上届世界杯夺冠功勋教练、功勋球员，再加上诸如罗伊斯这样的大牌球星。然而，就是这样超
  • 时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优化卷积门控循环单元时间序列预测 Matlab算法改进和仿真定制工程师 matlabcnngru
    ✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。内容介绍时间序列预测在各个领域都具有重要的应用价值，例如金融市场预测、气象预报、交通流量预测等。准确地预测未来趋势对于决策制定至关重要。近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，其中卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)由于其强
  • 数据可视化：数据世界的直观呈现 卢政权1 信息可视化数据分析数据挖掘
    在当今数字化浪潮中，数据呈爆炸式增长。数据可视化作为一种强大的技术手段，能够将复杂的数据转化为直观的图形、图表等形式，让数据背后的信息一目了然。无论是在商业决策、科学研究还是日常数据分析中，数据可视化都发挥着极为重要的作用。它帮助我们快速理解数据的分布、趋势、关联等特征，从而为进一步的分析和行动提供有力支持。接下来，我们将深入探讨数据可视化的奥秘，并通过代码示例展示其实际应用。一、Python数据
  • Python 程序设计讲义（25）：循环结构——嵌套循环
    Python程序设计讲义（25）：循环结构——嵌套循环目录Python程序设计讲义（25）：循环结构——嵌套循环一、嵌套循环的执行流程二、嵌套循环对应的几种情况1、内循环和外循环互不影响2、外循环迭代影响内循环的条件3、外循环迭代影响内循环的循环体嵌套循环是指在一个循环体中嵌套另一个循环。while循环中可以嵌入另一个while循环或for循环。反之，也可以在for循环中嵌入另一个for循环或wh
  • rust的指针作为函数返回值是直接传递，还是先销毁后创建？ wudixiaotie 返回值
     这是我自己想到的问题，结果去知呼提问，还没等别人回答， 我自己就想到方法实验了。。 fn main() { let mut a = 34; println!("a's addr:{:p}", &a); let p = &mut a; println!("p's addr:{:p}", &a
  • java编程思想 -- 数据的初始化 百合不是茶 java数据的初始化
      1.使用构造器确保数据初始化      /* *在ReckInitDemo类中创建Reck的对象 */ public class ReckInitDemo { public static void main(String[] args) { //创建Reck对象 new Reck(); } }
  • [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期 comsci
           地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...        所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行 &
  • linux下批量替换文件内容 商人shang linux替换
    1、网络上现成的资料 　　格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径` 　　linux sed 批量替换多个文件中的字符串 　　sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir` 　　例如：替换/home下所有文件中的www.admi
  • 网页在线天气预报 oloz 天气预报
    网页在线调用天气预报 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
  • SpringMVC和Struts2比较 杨白白 springMVC
    1. 入口 spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter（这里要指出，filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊），这样就导致了二者的机制不同，这里就牵涉到servlet和filter的区别了。 参见：http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343 2
  • refuse copy, lazy girl! 小桔子 copy
           妹妹坐船头啊啊啊啊！都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料，结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到： 1.那是我自己觉得写不出的高度 2.如果直接拿来用，很快就能解决问题 3.然后就是抄咩~~ 4.肿么可以这样子，都不想写了今儿个，留着作参考吧！拒绝大抄特抄，慢慢一点点写！  
  • apache与php整合 aichenglong php apache web
    一  apache web服务器 1 apeche web服务器的安装   1)下载Apache web服务器   2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)   3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功 2 apache管理   1)service.msc进行图形化管理   2)命令管理，配
  • Maven常用内置变量 AILIKES maven
    Built-in properties ${basedir} represents the directory containing pom.xml ${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version}) Pom/Project properties Al
  • java的类和对象 百合不是茶 JAVA面向对象 类 对象
    java中的类：     java是面向对象的语言，解决问题的核心就是将问题看成是一个类，使用类来解决   java使用 class 类名   来创建类 ，在Java中类名要求和构造方法，Java的文件名是一样的   创建一个A类： class A{ }   java中的类：将某两个事物有联系的属性包装在一个类中，再通
  • JS控制页面输入框为只读 bijian1013 JavaScript
    在WEB应用开发当中，增、删除、改、查功能必不可少，为了减少以后维护的工作量，我们一般都只做一份页面，通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来，实际上就是查看的过程，唯一的区别是修改时，页面上所有的信息能修改，而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并，但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读，在信息量非常大时，就比较麻烦。  
  • AngularJS与服务器交互 bijian1013 JavaScriptAngularJS$http
            对于AJAX应用（使用XMLHttpRequests）来说，向服务器发起请求的传统方式是：获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码，最后处理服务端的响应。整个过程示例如下： var xmlhttp = new XMLHttpRequest(); xmlhttp.onreadystatechange
  • [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用 bit1129 maven
    常用插件及其用法位于：http://maven.apache.org/plugins/   1. Jetty server plugin 2. Dependency copy plugin 3. Surefire Test plugin 4. Uber jar plugin           1. Jetty Pl
  • 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF) bit1129 自定义函数
    1. 什么是Hive UDF Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括： 文件格式：Text File，Sequence File 内存中的数据格式： Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text 用户提供的 map/reduce 脚本：不管什么
  • 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid，如何重新启动nginx ronin47 nginx 重启 pid丢失
    nginx进程被意外关闭，使用nginx -s reload重启时报如下错误：nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了，下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法：nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
  • UI设计中我们为什么需要设计动效 brotherlamp UIui教程ui视频ui资料ui自学
    随着国际大品牌苹果和谷歌的引领，最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了，越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了，更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。 但是说到底，我们到底为什么需要动效设计？或者说我们到底需要什么样的动效？做动效设计也有段时间了，于是尝试用一些案例，从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。 一、加强体验舒适度 嗯，就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
  • Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题 bylijinnan javaspring
    参考以下两篇文章： http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/ http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration Sprin
  • 数据库连接池的工作原理 chicony 数据库连接池
           随着信息技术的高速发展与广泛应用，数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要，尤其是网络应用和电子商务的迅速发展，都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行，而传统的开发模式是：首先在主程序（如Servlet、Beans）中建立数据库连接；然后进行SQL操作，对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作；最后断开数据库连接。使用这种开发模式，对
  • java 关键字 CrazyMizzz java
    关键字是事先定义的，有特别意义的标识符，有时又叫保留字。对于保留字，用户只能按照系统规定的方式使用，不能自行定义。 Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类：    （1）访问修饰符       public,private,protected       p
  • Hive中的排序语法 daizj 排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
    Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序，这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上，这样会导致在大数量的情况下，花费大量时间。 与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下，必须指定 limit 否则执行会报错。
  • 单态设计模式 dcj3sjt126com 设计模式
      单例模式（Singleton）用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后，该对象可以被其它众多对象所使用。 <?phpclass Example{    // 保存类实例在此属性中    private static&
  • svn locked dcj3sjt126com Lock
    post-commit hook failed (exit code 1) with output: svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database svn: E200031: sqlite: attempt to write a
  • ARM寄存器学习 e200702084 数据结构C++cC#F#
    无论是学习哪一种处理器，首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。     ARM有37个寄存器，其中31个通用寄存器，6个状态寄存器。 1、不分组寄存器（R0-R7）     不分组也就是说说，在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时，由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器，就是
  • 常用编码资料 gengzg 编码
    List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11); String json=JSON.toJSONString(list); HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>(); for(int i=0;i<10;i++) {
  • 进程 vs. 线程 hongtoushizi 线程linux进程
    我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。 首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。 如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。 如果用多线程实现
  • Linux定时Job：crontab -e 与 /etc/crontab 的区别 Josh_Persistence linuxcrontab
    一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分：* * * * * 分别表示：分钟，小时，日，月，星期，具体说来： 第一段 代表分钟 0—59 第二段 代表小时 0—23 第三段 代表日期 1—31 第四段 代表月份 1—12 第五段 代表星期几，0代表星期日 0—6   如： */1 * * * *   每分钟执行一次。 *
  • KMP算法详解 hm4123660 数据结构C++算法字符串KMP
         字符串模式匹配我们相信大家都有遇过，然而我们也习惯用简单匹配法（即Brute-Force算法)，其基本思路就是一个个逐一对比下去，这也是我们大家熟知的方法，然而这种算法的效率并不高，但利于理解。       假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
  • 枚举类型的单例模式 zhb8015 单例模式
    E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下： public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素，就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候：/** himself = MaYun() {*
  • Kafka+Storm+HDFS ssydxa219 storm
    cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &amp;bin/storm supervisor &amp;bin/storm ui &amp;Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
  • Java获取本地服务器的IP 中华好儿孙 javaWeb获取服务器ip地址
    System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL()); System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr()); System.out.println("getLocalPort:&quo
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他