Python 爬虫 – BeautifulSoup

Python 爬虫（Web Scraping）是指通过编写 Python 程序从互联网上自动提取信息的过程。

爬虫的基本流程通常包括发送 HTTP 请求获取网页内容、解析网页并提取数据，然后存储数据。

Python 的丰富生态使其成为开发爬虫的热门语言，特别是由于其强大的库支持。

一般来说，爬虫的流程可以分为以下几个步骤：

• 发送 HTTP 请求：爬虫通过 HTTP 请求从目标网站获取 HTML 页面，常用的库包括 [requests](https://www.runoob.com/python3/python-requests.html)。
• 解析 HTML 内容：获取 HTML 页面后，爬虫需要解析内容并提取数据，常用的库有 BeautifulSoup、lxml、Scrapy 等。
• 提取数据：通过定位 HTML 元素（如标签、属性、类名等）来提取所需的数据。
• 存储数据：将提取的数据存储到数据库、CSV 文件、JSON 文件等格式中，以便后续使用或分析。

本章节主要介绍 BeautifulSoup，它是一个用于解析 HTML 和 XML 文档的 Python 库，能够从网页中提取数据，常用于网页抓取和数据挖掘。

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BeautifulSoup

BeautifulSoup 是一个用于从网页中提取数据的 Python 库，特别适用于解析 HTML 和 XML 文件。

BeautifulSoup 能够通过提供简单的 API 来提取和操作网页中的内容，非常适合用于网页抓取和数据提取的任务。

安装 BeautifulSoup

要使用 BeautifulSoup，需要安装 beautifulsoup4 和 lxml 或 html.parser（一个 HTML 解析器）。

我们可以使用 pip 来安装这些依赖：

pip install beautifulsoup4
pip install lxml  # 推荐使用 lxml 作为解析器（速度更快）

如果你没有 lxml，可以使用 Python 内置的 html.parser 作为解析器。

基本用法

BeautifulSoup 用于解析 HTML 或 XML 数据，并提供了一些方法来导航、搜索和修改解析树。

BeautifulSoup 常见的操作包括查找标签、获取标签属性、提取文本等。

要使用 BeautifulSoup，需要先导入 BeautifulSoup，并将 HTML 页面加载到 BeautifulSoup 对象中。

通常，你会先用爬虫库（如 requests）获取网页内容:

实例

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 使用 requests 获取网页内容
url = ‘https://cn.bing.com/’ # 抓取bing搜索引擎的网页内容
response = requests.get(url)

# 使用 BeautifulSoup 解析网页
soup = BeautifulSoup(response.text, ‘lxml’) # 使用 lxml 解析器
# 解析网页内容 html.parser 解析器
# soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’)

获取网页标题：

实例

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 指定你想要获取标题的网站
url = ‘https://cn.bing.com/’ # 抓取bing搜索引擎的网页内容

# 发送HTTP请求获取网页内容
response = requests.get(url)
# 中文乱码问题
response.encoding = ‘utf-8’
# 确保请求成功
if response.status_code == 200:
# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, ‘lxml’)

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