LeetCode 解题思路 2（Hot 100）

解题思路：

1. 哈希去重： 将所有元素存入哈希集合。
2. 遍历检查起点： 对每个元素，若其前驱不存在，则作为起点开始向后扩展，统计最长连续序列。

Java代码：

class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        Set<Integer> numSet = new HashSet<>();
        for (int num : nums) {
            numSet.add(num);
        }
        
        int maxLength = 0;
        
        for (int num : numSet) {
            if (!numSet.contains(num - 1)) {
                int currentNum = num;
                int currentStreak = 1; 
                while (numSet.contains(currentNum + 1)) {
                    currentNum++;
                    currentStreak++;
                }
                maxLength = Math.max(maxLength, currentStreak);
            }
        }
        
        return maxLength;
    }
}

复杂度分析：

• 时间复杂度： 严格O(n)，每个元素在哈希操作和遍历中均被处理有限次。
• 空间复杂度： 需要使用一个 HashSet 来存储所有的数字，空间复杂度为 O(n)。

解题思路：

1. 初始化两个指针： 用于遍历整个数组和记录下一个非零元素应该放置的位置。
2. 交换元素： 将遍历到的非零元素放置到左指针所指向的位置，并将右指针向前移动一位。
3. 数组填充： 将剩下的位置填充为零。

Java代码：

public void moveZeroes(int[] nums) {
    int cur = 0;
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        if (nums[i] != 0) {
            nums[cur] = nums[i];
            cur++;
        }
    }
    for (int i = cur; i < nums.length; i++) {
        nums[i] = 0;
    }
}

复杂度分析：

• 时间复杂度： 从前往后遍历整个数组，时间复杂度为 O(n)。
• 空间复杂度： 通过索引操作原数组，未使用任何额外的存储空间，因此空间复杂度为常数级别 O(1)。