赵孝正
赵孝正

万能Prompt模板：三步打造高效Deep Research工作流

目录

      • **引言：为什么你需要这个模板？**
      • **一、模板核心结构**
        • **1. 研究背景（Context）——奠定认知基线**
        • **2. 研究需求（Goals）——构建任务蓝图**
        • **3. 通用要求（Requirements）——把控质量标准**
      • **二、实战案例：智能手表传感器选型研究**
        • **背景设定**
        • **研究指令**
        • **输出成果**
      • **三、模板优化指南**
        • **1. 动态调整策略**
        • **2. 质量校验体系**
        • **3. 效率提升技巧**
      • **四、高阶应用场景**
      • **结语：从模板到体系**

引言：为什么你需要这个模板？

在AI工具爆炸式增长的今天，OpenAI的Deep Research功能已成为信息处理利器。但多数新手常陷入两大困境：

  • 无从下手：面对空白输入框，不知如何构建有效指令
  • 质量不稳：同样的研究任务，输出水平时好时坏

经过上百次实战验证，这套「万能Prompt模板」可将研究效率提升3倍以上，特别适合金融分析、学术研究、商业决策等场景。下文将详解模板结构，并附实战案例。

一、模板核心结构

1. 研究背景（Context）——奠定认知基线

  • 功能价值：激活AI的领域知识库，建立问题分析的坐标系

  • 必备三要素：

    • 角色定位：明确研究者身份（如"跨境电商运营总监"）
    • 决策场景&

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    ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾：http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：      《NFC：Arduino、Andro
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