随机过程概率空间

σ \sigma σ代数和最小 σ \sigma σ代数

σ \sigma σ代数

σ \sigma σ代数( σ \sigma σ-algebra)需满足以下条件:
F \mathcal{F} F 是全集 X X X 的子集族,若满足:

  1. 全集包含
    X ∈ F X \in \mathcal{F} XF
  2. 补集封闭
    A ∈ F A \in \mathcal{F} AF,则 A c = X ∖ A ∈ F A^c = X \setminus A \in \mathcal{F} Ac=XAF
  3. 可数并封闭
    A 1 , A 2 , ⋯ ∈ F A_1, A_2, \dots \in \mathcal{F} A1,A2,F,则 ⋃ n = 1 ∞ A n ∈ F \bigcup_{n=1}^\infty A_n \in \mathcal{F} n=1AnF

最小 σ \sigma σ代数

定义

给定全集 X X X 和子集族 G \mathcal{G} G最小 σ \sigma σ代数(记为 σ ( G ) \sigma(\mathcal{G}) σ(G))是:
满足以下条件的最小的 σ \sigma σ代数:

  1. G ⊆ σ ( G ) \mathcal{G} \subseteq \sigma(\mathcal{G}) Gσ(G)
  2. 对任意包含 G \mathcal{G} G σ \sigma σ代数 F \mathcal{F} F,有 σ ( G ) ⊆ F \sigma(\mathcal{G}) \subseteq \mathcal{F} σ(G)F

构造方法

σ ( G ) = ⋂ { F : F  是包含  G  的  σ 代数 } \sigma(\mathcal{G}) = \bigcap \left\{ \mathcal{F} : \mathcal{F} \text{ 是包含 } \mathcal{G} \text{ 的 }\sigma\text{代数} \right\} σ(G)={F:F 是包含 G  σ代数}

示例

  • G = { A } \mathcal{G} = \{ A \} G={A}(单个子集),则 σ ( G ) = { ∅ , A , A c , X } \sigma(\mathcal{G}) = \{ \emptyset, A, A^c, X \} σ(G)={,A,Ac,X}
  • Borel σ \sigma σ代数:由实数集 R \mathbb{R} R 上所有开集生成的 σ \sigma σ代数

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