SpringBoot 项目集成 Prometheus 和 Grafana

下面是一个完整的 Spring Boot 项目示例，集成 Prometheus 和 Grafana 进行性能监控，包括：

• Prometheus 作为监控数据收集工具
• Micrometer 作为指标采集库
• Grafana 作为可视化展示工具

步骤概览

1. 引入依赖：在 pom.xml 中添加 Prometheus 和 Actuator 相关依赖。
2. 配置 Spring Boot：启用 Actuator 并暴露 Prometheus 端点。
3. 编写示例代码：使用 Micrometer 记录应用性能数据。
4. 配置 Prometheus：拉取 Spring Boot 端点的数据。
5. 配置 Grafana：可视化 Prometheus 数据。

1. 添加 Maven 依赖

在 pom.xml 文件中加入：

<dependencies>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
    dependency>

    
    <dependency>
        <groupId>io.micrometergroupId>
        <artifactId>micrometer-registry-prometheusartifactId>
    dependency>
dependencies>

2. 配置 application.yml

server:
  port: 8080

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "prometheus, health, info, metrics"
  metrics:
    export:
      prometheus:
        enabled: true

此配置：

• 允许 Actuator 通过 http://localhost:8080/actuator/prometheus 公开 Prometheus 监控数据。
• 允许 /actuator/health、/actuator/info 等端点。

3. 编写 Spring Boot 监控代码

创建 MonitorController.java，提供测试接口并记录自定义监控指标：

package com.example.monitoring.controller;

import io.micrometer.core.instrument.Counter;
import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import io.micrometer.core.instrument.Timer;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.time.Duration;
import java.util.Random;

@RestController
public class MonitorController {
    private final Counter requestCounter;
    private final Timer responseTimer;
    private final Random random = new Random();

    public MonitorController(MeterRegistry registry) {
        this.requestCounter = Counter.builder("api_requests_total")
                .description("Total API Requests")
                .register(registry);
        
        this.responseTimer = Timer.builder("api_response_time")
                .description("API Response Time")
                .register(registry);
    }

    @GetMapping("/hello")
    public String hello(@RequestParam(defaultValue = "World") String name) {
        requestCounter.increment(); // 记录请求数
        
        return responseTimer.record(() -> {  // 记录执行时间
            try {
                Thread.sleep(random.nextInt(500)); // 模拟延迟
            } catch (InterruptedException ignored) {}
            return "Hello, " + name;
        });
    }
}

• api_requests_total：记录 /hello 接口的总访问量。
• api_response_time：记录 /hello 的执行时间。

4. 启动 Prometheus

配置 prometheus.yml

在 prometheus.yml 添加：

global:
  scrape_interval: 5s # 每 5 秒抓取数据

scrape_configs:
  - job_name: 'spring-boot-app'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['host.docker.internal:8080']  # 或者改成 'localhost:8080' 取决于你的运行环境

然后运行 Prometheus：

./prometheus --config.file=prometheus.yml

访问 http://localhost:9090，进入 Prometheus 界面，查询 api_requests_total 指标。

5. 启动 Grafana

配置数据源

1. 访问 http://localhost:3000/（默认账号 admin/admin）。
2. 添加数据源，选择 Prometheus。
3. 设置 http://localhost:9090 作为数据源地址。
4. 保存后，在 Explore 面板查询 api_requests_total 和 api_response_time。

总结

1. Spring Boot 通过 Actuator 和 Micrometer 采集监控数据。
2. Prometheus 从 /actuator/prometheus 端点拉取数据。
3. Grafana 通过 Prometheus 进行数据可视化。

这样，你就成功在 Spring Boot 项目中集成了 Prometheus 和 Grafana 进行性能监控！