京东Hive SQL面试题实战：APP路径分析场景解析与幽默生存指南

京东Hive SQL面试题实战：APP路径分析场景解析与幽默生存指南

“数据开发工程师的终极浪漫，就是把用户路径写成诗——用Hive SQL押韵。” —— 某不愿透露姓名的SQL诗人

一、题目背景：来自京东的真实需求

假设你是京东APP的数据工程师，现在需要分析用户在APP中的访问路径特征。原始日志表user_behavior结构如下：

字段名	类型	说明
user_id	BIGINT	用户ID（脱敏）
session_id	STRING	会话标识
page_path	STRING	访问页面路径
action_time	TIMESTAMP	行为时间戳

业务需求：

1. 计算每个会话的完整访问路径（按时间顺序排列）
2. 统计TOP10高频访问路径模式（如首页→商品详情→购物车→支付）
3. 分析关键转化路径的流失节点（如加入购物车后未支付的用户比例）

二、解题思路：窗口函数与字符串魔术

1. 路径序列构建

WITH path_sequence AS (
  SELECT 
    user_id,
    session_id,
    COLLECT_LIST(page_path) OVER (
      PARTITION BY session_id 
      ORDER BY action_time 
      ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
    ) AS full_path
  FROM user_behavior
  GROUP BY session_id, user_id, action_time, page_path
)
SELECT 
  session_id,
  CONCAT_WS('→', full_path) AS journey_path 
FROM path_sequence
GROUP BY session_id;

技术要点：

• COLLECT_LIST搭配窗口函数实现有序聚合
• CONCAT_WS将数组转为可读路径字符串
• 去重技巧：GROUP