融合多源高校画像数据与协同过滤算法的高考择校推荐系统[Java]—计算机毕业设计源码+LW文档

摘要
随着信息技术的飞速发展和教育数据的日益丰富，高考择校推荐系统已成为帮助学生和家长做出明智选择的重要工具。本文介绍了一种基于Spring Boot的融合多源高校画像数据与协同过滤算法的高考择校推荐系统。该系统通过整合高校的多源画像数据，如地理位置、学科实力、师资力量、就业情况等，结合协同过滤算法，为学生提供个性化的高校推荐。本文详细阐述了系统的设计与实现过程，包括技术选型、需求分析、系统设计、功能实现等方面，旨在为高考生提供一个高效、准确的择校推荐平台。
绪论
高考作为中国教育体系中的重要环节，对于每一个学生来说都至关重要。然而，面对众多高校和复杂的择校信息，学生和家长往往难以做出明智的选择。传统的择校方式主要依赖于口碑、排名和招生简章等信息，但这些信息往往不够全面和准确。因此，开发一个能够融合多源高校画像数据并提供个性化推荐的高考择校推荐系统显得尤为重要。
本文旨在设计并实现一个基于Spring Boot的融合多源高校画像数据与协同过滤算法的高考择校推荐系统。该系统旨在通过整合高校的多源画像数据，结合先进的推荐算法，为学生提供个性化的高校推荐，帮助他们更好地了解高校信息，做出明智的择校决策。
技术简介
本系统采用Spring Boot作为后端开发框架，Spring Boot是Spring家族中的一个重要成员，它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程，通过约定优于配置的理念，让开发者能够快速地构建出独立、生产级别的Spring应用。同时，系统采用MySQL作为数据库存储系统，MySQL是一种关系型数据库管理系统，具有高性能、可扩展性和易用性等特点。前端页面则采用HTML、CSS和JavaScript等技术进行构建，实现了良好的用户体验。
在推荐算法方面，本系统采用了协同过滤算法。协同过滤算法是一种基于用户行为或偏好的推荐算法，它通过分析用户的历史行为或偏好数据，找出与用户相似的其他用户或物品，然后根据这些相似用户或物品的偏好来为用户推荐新的物品。在本系统中，协同过滤算法被用来分析学生的择校偏好和高校的多源画像数据，从而为学生提供个性化的高校推荐。
需求分析
功能需求
多源高校画像数据整合：系统应能够整合高校的多源画像数据，包括地理位置、学科实力、师资力量、就业情况等。
个性化推荐：系统应能够根据学生的择校偏好和高校的多源画像数据，为学生提供个性化的高校推荐。
用户信息管理：系统应提供用户信息管理功能，包括用户注册、登录、个人信息修改等。
功能模块展示：系统应提供清晰的功能模块展示，包括地区管理、院校信息管理、专业资讯管理、院校类型管理、成绩查询管理、志愿类型管理、志愿填报管理、在线交流、系统管理等。
非功能需求
系统稳定性：系统应具备高度的稳定性，确保用户在使用过程中不会出现崩溃或数据丢失等问题。
易用性：系统界面应简洁明了，易于操作，方便用户快速上手。
安全性：系统应采取必要的安全措施，保护用户的个人信息和数据安全。
系统设计
系统架构设计
本系统采用基于Spring Boot的MVC架构进行设计，将系统分为表现层、业务逻辑层和数据访问层。表现层负责与用户进行交互，展示信息和接收用户输入；业务逻辑层负责处理用户的请求，执行相应的业务逻辑；数据访问层负责与数据库进行交互，完成数据的增删改查操作。
数据库设计
根据需求分析结果，我们设计了多个数据库表来存储系统的数据，包括用户表、高校表、专业表、地区表、志愿表等。每个表都包含相应的字段来存储不同类型的数据，并建立了合适的索引和约束条件以提高数据查询的效率和数据的完整性。
功能模块设计
地区管理模块：负责展示和管理不同地区的高校信息。
院校信息管理模块：负责展示和管理高校的多源画像数据，包括地理位置、学科实力、师资力量、就业情况等。
专业资讯管理模块：负责展示和管理不同专业的相关信息和资讯。
院校类型管理模块：负责展示和管理不同类型的高校信息，如综合类、理工类、师范类等。
成绩查询管理模块：负责提供高考成绩查询功能，方便用户了解自己的考试成绩。
志愿类型管理模块：负责展示和管理不同类型的志愿信息，如平行志愿、顺序志愿等。
志愿填报管理模块：负责提供志愿填报功能，允许用户根据自己的意愿和推荐结果选择心仪的高校和专业。
在线交流模块：提供一个在线交流平台，供用户分享和交流择校经验、心得等。
系统管理模块：负责系统的后台管理功能，包括用户管理、权限管理、日志管理等。
推荐算法设计
本系统采用协同过滤算法进行推荐。首先，系统会根据学生的历史择校行为和偏好数据，构建学生-高校偏好矩阵。然后，系统会根据该矩阵计算学生之间的相似度，并找出与学生相似的其他用户。最后，系统会根据这些相似用户的择校偏好和高校的多源画像数据，为学生推荐新的高校。
功能实现
多源高校画像数据整合
系统通过访问多个数据源，如教育部官方网站、高校官方网站、招生网站等，获取高校的多源画像数据。然后，系统会对这些数据进行清洗、整合和存储，以便后续的分析和推荐。
个性化推荐
系统根据学生的历史择校行为和偏好数据，以及高校的多源画像数据，采用协同过滤算法进行个性化推荐。推荐结果会在系统首页进行展示，方便学生查看和选择。
用户信息管理
系统提供了用户注册、登录和个人信息修改等功能。用户可以通过注册和登录功能进入系统，并查看和管理自己的个人信息。
功能模块展示
系统首页展示了清晰的功能模块，包括地区管理、院校信息管理、专业资讯管理、院校类型管理、成绩查询管理、志愿类型管理、志愿填报管理、在线交流、系统管理等。每个模块都有相应的图标和文字说明，方便用户快速了解和使用。
总结
本文介绍了一种基于Spring Boot的融合多源高校画像数据与协同过滤算法的高考择校推荐系统。该系统通过整合高校的多源画像数据，结合协同过滤算法，为学生提供个性化的高校推荐。本文详细阐述了系统的设计与实现过程，包括技术选型、需求分析、系统设计、功能实现等方面。通过实际运行和测试验证，证明了该系统的可行性和实用性。未来，我们将继续对系统进行优化和改进，以满足更多用户的需求和更高的要求。同时，我们也将积极探索新的技术和方法，为高考择校推荐系统的开发提供更多创新和实用的解决方案。