redis中的bigkey及读取优化

一、bigKey介绍

1、简介

在 Redis 中，Big Key（大键）指的是占用大量内存的单个键。通常，Redis 是一个高性能的内存数据库，但是当某些键变得非常大时，会带来性能上的影响。例如，大量的内存消耗、长时间的操作延迟，甚至可能导致 Redis 停止响应或崩溃。

通俗的来说，指的是value值大，而不是key值大。

2、case

• 大字符串（String）：单个字符串值过大，例如存储非常大的 JSON 或 XML 数据。
• 大列表（List）：列表中的元素非常多，导致 Redis 需要在内存中存储大量数据。
• 大集合（Set）：集合中的元素数量非常大，或者集合包含了很多重复的元素。
• 大哈希（Hash）：哈希表中包含的字段和字段值过大。
• 大有序集合（Sorted Set）：有序集合中有大量元素，且每个元素的数据量也很大。

3、为什么要关心 Redis Big Key

• 内存消耗：一个大的键可能会消耗非常多的内存，导致 Redis 的内存使用量过高，甚至导致内存不足。
• 性能问题：操作大的键（如获取一个大字符串、操作一个大的集合）可能会导致 Redis 变慢，或者导致 Redis 的响应时间显著增加。
• 过长的阻塞时间：如果 Redis 正在执行大量的内存分配或 I/O 操作，Redis 可能会阻塞长时间，导致其他客户端请求无法及时响应。
• 持久化问题：如果 Redis 配置了持久化（如 RDB 或 AOF），大键可能会导致持久化文件非常大，甚至在写入时导致 Redis 停止响应。

二、BigKey检测

为了检测 Redis 中的 Big Key，我们可以使用几种方法，包括命令、工具以及一些常见的实践。

1、使用 MEMORY USAGE 命令

Redis 提供了 MEMORY USAGE 命令来获取一个键的内存使用量。可以通过这个命令检查某个键的内存占用，找出大键。

这个命令返回键 mykey 的内存占用（以字节为单位