使用 Python 爬虫抓取电商平台特定商品库存与销售数据的完整指南

一、引言

随着电子商务的蓬勃发展，库存和销售数据已经成为商家、供应链管理者和市场分析师的重要参考。对于电商平台而言，实时获取商品库存、销量以及价格等信息，能够帮助商家及时调整策略、优化存货管理、做出销售预测。因此，抓取这些电商平台上的商品数据变得至关重要。

本文将详细介绍如何使用 Python 编写爬虫，抓取电商平台（如淘宝、京东、亚马逊等）上特定商品的库存、销售数据。我们将结合最新技术，使用 Requests、BeautifulSoup、Selenium 等工具，进行数据抓取，存储并处理这些信息。同时，文章还将提供完整的代码，并介绍如何存储数据、分析数据以及实现数据可视化。

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目录

一、引言

二、技术栈与工具

三、爬虫工作流程

四、爬虫实现步骤

1. 安装所需库

2. 获取电商平台商品数据

方法一：使用 Requests 和 BeautifulSoup

解析页面内容并提取库存和销量数据：

获取并解析数据：

方法二：使用 Selenium 获取动态加载的页面

方法三：使用 API 获取商品数据

3. 存储数据

4. 数据分析与可视化

五、总结

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二、技术栈与工具

为了实现高效且稳定的商品库存与销售数据抓取，我们将使用以下 Python 工具和库：

1. Python 3.x：最新版本的 Python（建议 Python 3.10 或更高版本）。
2. Requests：发送 HTTP 请求来获取电商平台的网页内容。
3. BeautifulSoup：解