ASFF改进YOLOv8检测头：提升目标检测精度与效率的创新方法【YOLOv8】

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ASFF改进YOLOv8检测头：提升目标检测精度与效率的创新方法【YOLOv8】

YOLOv8作为最新一代目标检测模型，在精度和速度上已经取得了显著的进展。然而，在实际应用中，YOLOv8的检测头仍然有提升的空间。本篇文章将探讨如何通过自适应特征融合（ASFF）进一步改进YOLOv8的检测头，以提高其检测精度和效率。这一改进不仅为YOLOv8的优化提供了新的思路，也为未来的目标检测模型设计提供了参考。

1. 背景介绍

1.1 YOLOv8概述

YOLO（You Only Look Once）系列模型以其端到端的检测能力和高效性广泛应用于目标检测任务。YOLOv8是YOLO系列中的最新版本，其改进了特征提取、特征