A100 解析：为何它成为 AI 大模型时代的首选？

前言

NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可针对 AI、数据分析和 HPC 应用场景，在不同规模下实现出色的加速，有效助力更高性能的弹性数据中心。A100 采用 NVIDIA Ampere 架构，是 NVIDIA 数据中心平台的引擎。A100 的性能比上一代产品提升高达 20 倍，并可划分为七个 GPU 实例，以根据变化的需求进行动态调整。A100 提供 40GB 和 80GB 显存两种版本，A100 80GB 将 GPU 显存增加了一倍，并提供超快速的显存带宽（每秒超过 2 万亿字节 [TB/s]），可处理超大型模型和数据集。

英伟达 A100 显卡凭借其卓越的性能、高效能和广泛的应用场景，成为了数据中心和人工智能计算领域的佼佼者。无论是深度学习、科学计算还是大数据分析等领域，A100 显卡都能够为用户提供出色的计算能力和效率。

派欧算力云（www.paigpu.com）推出的 GPU 测评栏目正在连载中，基于实际生产中的业务场景，为大家带来不同 GPU 的性能测评，我们将专注于为大家带来最前沿、最深入的性能评测和行业动态。在这里，你将能第一时间了解到最新款 GPU 的性能表现。今天我们为大家带来的测评是 NVIDIA A100 Tensor Core GPU。

NVIDIA A100 规格参数

1. 核心架构：Ampere，全球首款基于 7nm 工艺的数据中心 GPU 架构。
2. CUDA 核心数：高达 6912 个，为深度学习等计算密集型任务提供强大的计算能力。
3. Tensor Cores：432 个，支持 Tensor Float 32（TF32&#